一、text欄位和keyword欄位的區別
在瞭解這些查詢之前的區別之前，先了解一下text欄位和keyword欄位的區別：
- 建立索引和型別，引入keyword欄位
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"name":{
"type": "keyword"
}
}
}
}GET /my_index
可以看到已經建立好了，欄位的型別是keyword
預設的索引型別就是_doc
新增一條資料
POST /my_index/_doc/1
{
"name":"first test"
}然後查詢
GET /my_index/_search
{
"query": {
"term": {
"name":"first"
}
}
}
GET /my_index/_search
{
"query": {
"term": {
"name":"test"
}
}
}可以看到沒有查到任何資料
然後查詢
GET /my_index/_search
{
"query": {
"term": {
"name": "first test"
}
}
}可以看到匹配到了資料
所以將欄位設定為keyword，查詢的時候已有的值不會被分詞
- 現在新增一個text型別的欄位
PUT /my_index/_mapping
{
"properties":{
"tag":{
"type":"text"
}
}
}
GET /my_index
往之前已經建立的doc之中新增tag的資料：
POST /my_index/_doc/1
{
"name":"first test",
"tag":"second test"
}
或者使用
(推薦)
POST /my_index/_doc/1/_update
{
"doc":{
"tag":"second test"
}
}
可以看到資料已經進去了
然後對tag欄位進行查詢：
POST /my_index/_search
{
"query": {
"term": {
"tag": "second"
}
}
}
POST /my_index/_search
{
"query": {
"term": {
"tag": "test"
}
}
}
現在輸入全部的查詢：
POST /my_index/_search
{
"query": {
"term": {
"tag": "second test"
}
}
}
說明text型別的欄位會被分詞，查詢的時候如果使用拆開查可以查到，但是要直接使用全部查詢，就查不到。
注意：”1, 2”會被拆分為[1,2]，但是”1,2”是不會被拆分的，因為之間少了個空格。
二、match和term的區別
1、term
1)、term查詢keyword欄位
term不會分詞，而keyword欄位也不分詞。需要完全匹配才可以
但是如果分詞查詢，會無法匹配到對應的資料
2)、term查詢keyword欄位
因為text欄位會分詞，而term不會分詞，所以term查詢條件必須是text欄位分詞後的某一個
如果是輸入全部查詢：
或者部分輸入
查詢失敗，因為現在的tag已經被分詞了，儲存是[listen,to,music]
2、match查詢text欄位
match分詞，text也分詞，只要match的分詞結果和text的分詞結果有相同就匹配
成功。如果都不相同就失敗了。
3、match_phrase
1)、match_phrase匹配keyword欄位
match_phrase會被分詞，而keyword不會被分詞，match_phrase的需要和keyword完全匹配才可以
只有這種情況才是成功的
2)match_phrase匹配text欄位
match_phrase是分詞的，text也是分詞的。match_phrase的分詞結果必須再text欄位分詞中都包含，而且順序必須相同，而且必須都是連續的
如果不是連續的，就會失敗
4、query_string
1）query_string查詢key型別的欄位，必須是全部匹配
2)query_string查詢text型別的欄位
和match_phrase區別的是，query_string查詢text型別欄位，不需要連續，順序還可以調換
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