ElasticSearch 中 match、match_phrase、query_string 和 term 的區別

一、text欄位和keyword欄位的區別

在瞭解這些查詢之前的區別之前，先了解一下text欄位和keyword欄位的區別：

• 建立索引和型別，引入keyword欄位

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

GET /my_index
可以看到已經建立好了，欄位的型別是keyword

預設的索引型別就是_doc

新增一條資料

POST /my_index/_doc/1
{
  "name":"first test"
}

然後查詢

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name":"first"
    }
  }
}

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name":"test"
    }
  }
}

可以看到沒有查到任何資料

然後查詢

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "first test"
    }
  }
}

可以看到匹配到了資料

所以將欄位設定為keyword，查詢的時候已有的值不會被分詞

• 現在新增一個text型別的欄位

PUT /my_index/_mapping
{
  "properties":{
    "tag":{
      "type":"text"
    }
  }
}

GET /my_index

往之前已經建立的doc之中新增tag的資料：

POST /my_index/_doc/1
{
  "name":"first test",
  "tag":"second test"
}

或者使用
(推薦)
POST /my_index/_doc/1/_update
{
  "doc":{
    "tag":"second test"
  }
}

可以看到資料已經進去了

然後對tag欄位進行查詢：

POST /my_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "tag": "second"
    }
  }
}

POST /my_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "tag": "test"
    }
  }
}

現在輸入全部的查詢：

POST /my_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "tag": "second test"
    }
  }
}

說明text型別的欄位會被分詞，查詢的時候如果使用拆開查可以查到，但是要直接使用全部查詢，就查不到。
注意：”1, 2”會被拆分為[1,2]，但是”1,2”是不會被拆分的，因為之間少了個空格。

二、match和term的區別

1、term

1)、term查詢keyword欄位

term不會分詞，而keyword欄位也不分詞。需要完全匹配才可以

但是如果分詞查詢，會無法匹配到對應的資料

2)、term查詢keyword欄位

因為text欄位會分詞，而term不會分詞，所以term查詢條件必須是text欄位分詞後的某一個

如果是輸入全部查詢：

或者部分輸入

查詢失敗，因為現在的tag已經被分詞了，儲存是[listen,to,music]

2、match查詢text欄位

match分詞，text也分詞，只要match的分詞結果和text的分詞結果有相同就匹配

成功。如果都不相同就失敗了。

3、match_phrase

1)、match_phrase匹配keyword欄位

match_phrase會被分詞，而keyword不會被分詞，match_phrase的需要和keyword完全匹配才可以

只有這種情況才是成功的

2)match_phrase匹配text欄位

match_phrase是分詞的，text也是分詞的。match_phrase的分詞結果必須再text欄位分詞中都包含，而且順序必須相同，而且必須都是連續的

如果不是連續的，就會失敗

4、query_string

1）query_string查詢key型別的欄位，必須是全部匹配

2)query_string查詢text型別的欄位

和match_phrase區別的是，query_string查詢text型別欄位，不需要連續，順序還可以調換

本作品採用《CC 協議》，轉載必須註明作者和本文連結