二面阿里Java崗慘敗,問的全是原始碼、Redis、中介軟體、Dubbo,整吐了
面試官把我問得暈頭轉向,很顯然,阿里的二面還是掛了。還是老老實實的惡補原理吧。
回來之後把這些題目做了一個分類並整理出答案(強迫症的我~狂補知識~)分為redis快取,高併發,分散式,微服務,原始碼,併發等,接下來分享一下我的這阿里的面經+一些我的學習筆記。
阿里關於Spring原始碼面試真題:
- 什麼事spring框架?spring框架有哪些主要模組?
- 使用spring框架能帶來哪些好處?
- 什麼是控制反轉(IOC)?什麼事依賴注入?
- 請解釋下spring框架中的IOC?
- BeanFactory和ApplicationContext有啥區別?
- spring有幾種配置方式?
- 如何用基於XML配置的方式配置spring?
- 如何用基於Java配置的方式配置spring?
Spring學習筆記+xmind思維導圖
阿里關於redis快取面試真題:
- 不止業務快取,分散式系統中還有哪些快取?
- 如何避免快取穿透、快取擊穿、快取雪崩?
- 經典問題:先更新資料庫,還是先更新快取?
- 失效策略:快取過期都有哪些策略?
- 負載均衡:一致性雜湊解決了哪些問題?
- 快取高可用:快取如何保證高可用?
- redis 叢集模式的工作原理能說一下麼?
- 在叢集模式下,redis 的 key 是如何定址的?
- 分散式定址都有哪些演算法?瞭解一致性 hash 演算法嗎?
- redis 的併發競爭問題是什麼?如何解決這個問題?瞭解redis 事務的 CAS 方案嗎?
redis快取學習筆記+xmind思維導圖
阿里關於分散式面試真題:
- 訊息冪等:如何保證訊息不被重複消費?
- 高可用:如何實現訊息佇列的HA?
- 訊息佇列選型: Kafka如何實現高效能?
- 訊息佇列選型: RocketMQ 適用哪些場景?
- 高併發場景下如何實現系統限流?
- 降級和熔斷:如何增強服務穩定性?
- 如何選擇適合業務的負載均衡策略?
- 說一下的 dubbo 的工作原理?註冊中心掛了可以繼續通訊嗎?說說一次 rpc 請求的流程?
- dubbo 支援哪些通訊協議?支援哪些序列化協議?說一下Hessian 的資料結構?PB 知道嗎?為什麼 PB 的效率是最高的?
- dubbo 負載均衡策略和叢集容錯策略都有哪些?動態代理策略呢?
- 如何基於 dubbo 進行服務治理、服務降級、失敗重試以及超時重試?
- 分散式事務有哪些解決方案?
- 對比兩階段提交,三階段協議有哪些改進?
分散式學習筆記+xmind思維導圖:
京東關於微服務面試真題:
- 如何理解RPC遠端服務呼叫?
- 為什麼微服務需要API閘道器?
- 如何實現服務註冊與發現?
- 如何實現分散式呼叫跟蹤?
- 分散式下如何實現配置管理?
- 容器化升級對服務有哪些影響?
- ServiceMesh: 服務網格有哪些應用?
- Dubbo VS Spring Cloud:兩大技術棧如何選型?
微服務學習筆記+xmind思維導圖:
總結:
3月底自從在阿里碰壁之後,花了一個月的時間學習梳理了這些知識點,準備來日再戰,除了高併發,分散式,微服務之外,還整理了有java基礎、分散式架構、高可擴充套件、高效能、高併發、Jvm效能調優、Spring,MyBatis,Nginx原始碼分析,Redis,ActiveMQ、、Mycat、Netty、Kafka、Mysql、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等知識點的筆記。以及1500道大廠面試題的整理。
面試整體以及思維導圖獲取方式:
《JAVA架構核心面試知識整理》
《1000道面試題解析及面試官心理分析》
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