偶數獲金山雲B輪融資，國內資料庫市場風起雲湧

據悉，偶數已於近期完成由金山雲投資的新一輪B輪融資，在此之前，偶數曾獲得紅杉中國和紅點中國的兩輪投資。金山雲團隊表示，在未來，希望能夠結合金山雲獨立雲服務商的優勢，與偶數共同助力企業的雲化程式和數字化轉型。

偶數科技對自己的定位為AI和大資料軟體提供商，為全球各行業客戶提供AI和新一代資料庫產品。

公司產品是以雲資料庫OushuDB為核心的智慧資料平臺，支援高效能實時查詢和機器學習。提起偶數科技或者其產品OushuDB你可能不太熟悉，但是提到Apache HAWQ你應該不陌生。2018年8月HAWQ畢業成為Apache的頂級專案並受到國內外開發者的青睞，而偶數科技的創始團隊是HAWQ創始人及團隊，OushuDB是Apache HAWQ的企業版本。

OushuDB是新一代雲原生資料庫，同時支援公有云與私有云部署，相容各大雲端計算平臺，該產品採用了儲存與計算分離架構，具有高效能，遵循國際SQL標準，還具有彈性，支援大規模叢集、混合工作負載、和可插拔儲存等優勢。

一般來說，資料庫承擔著儲存和計算的功能。早期資料庫主要針對日常的事務處理，隨著分析型應用的普及，分析型資料庫應運而生，這個如今擁有數百億美元存量並快速增長的市場，一直在吸引諸多公司加入。

比如，早年Oracle推出了Exadata，但因為只能儲存在EMC這樣的高階專有硬體上，成本高昂;且多節點共享儲存裝置，可擴充性差，往往只能支援十幾個節點，靈活性不高。這種共享儲存架構的資料倉儲為第一代資料倉儲。

針對這一問題，Teradata使用專有硬體實現了MPP(Massively Parallel Processing，大規模並行處理)資料庫系統。EMC收購的Greenplum、 HP收購的Vertica等也是MPP架構，但是使用普通的x86伺服器硬體，將各個計算節點的資料獨立存在本地的硬碟上，將計算任務並行的分散到多個伺服器和節點上。這些架構一般可以支援到上百個節點，但隨著業務的複雜度和資料量提升，依然無法完全滿足使用者需求。這種MPP架構為第二代資料倉儲。

為了解決MPP架構的可擴充套件性缺陷，以Hadoop為代表的資料庫漸漸崛起。這些Hadoop資料庫將資料儲存在HDFS分散式檔案系統上，擴充套件性強，可以延伸到上千個節點。但因為產品複雜度較高，但應用必須的ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)特性支援弱，大多情況下效能和功能不如MPP系統，因此未能規模應用於企業核心場景。這種Hadoop SQL資料庫(SQL-on-Hadoop)為第三代資料倉儲。

伴隨著雲端計算和AI的崛起，一系列新技術應運而生，雲原生架構，儲存與計算完全分離，大規模叢集上事務特性的實現技術，可以同時解決MPP和Hadoop資料庫的缺陷。OushuDB和Snowflake就是其中的兩個代表產品，這類採用雲原生架構設計的資料庫為第四代資料倉儲。新型資料庫領域風起雲湧。

Gartner認為雲將主導資料庫市場的未來，未來75%的資料庫將被部署或遷移至雲平臺，只有25%的資料庫會考慮部署在本地。

誕生於2017年的OushuDB，本身就是為雲原生設計。在常雷看來，要做到雲原生資料庫，就必須要做到儲存和計算的完全分離以及執行引擎的完全彈性。

現階段，偶數已經服務大型金融、電信、政府、能源等眾多領域的全球客戶，包括建設銀行、浙商銀行、中國移動、中國聯通、國家電網、VMware等諸多行業頭部企業，並和建設銀行成立了高效能大資料聯合實驗室，結合雙方優勢力量，共同打造金融資料庫基礎架構。

紅杉資本中國基金董事總經理翟佳表示，數字化轉型是近兩年金融、政府以及中大型企業繞不開的一個話題，資料庫作為數字化轉型的基礎重要性不言而喻。同時，資料量的爆發和業務場景的分析多樣化對資料庫的效能、擴充套件能力也提出了更高的要求。另外，自主創新也是一個潮流和趨勢。偶數和建設銀行成立的高效能大資料聯合實驗室，是金融行業資料庫基礎架構建設的方向標。

相關統計顯示，2020年中國的資料庫市場規模已達到200億元，並在高速增長。伴隨著信創的東風，雲原生時代，像偶數這樣的新興資料庫公司正迎來新的歷史機遇。