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筆者這兩天閒逛知乎，看到了這個帖子：

匿名答題，發表於2014年，此外沒有留下任何多餘資訊。

2年躺賺200萬，相當於普通程式設計師10年的工資。沒想到Pyhon這麼強大，怪不得有人說“除了不會生孩子，Python什麼都會。”

Python能夠這麼火其中一個重要的原因是資料分析帶起來的。Python的優點有很多，要是能運用到工作中，會發現工作的效率大大提升，當然漲薪也是再正常不過的事情。

網際網路公司很多人都喜歡用Python完成自動化辦公，表格處理，資料分析、圖表製作等工作。無論你是運營、產品還是做研發在數不清的場景下，資料分析就是你的基本功，它不單單是一個職位，而是一個技能。

▲ 報告原文

為什麼 資料分析 會這麼火？

核心還是因為企業需要用它！

無論你所處的領域是智慧媒體、醫療、政務與金融或其他，都能看到資料分析的身影，這也是時下大資料應用最熱門的四個領域。

（從招聘網站上看，當前市場上比較熱門的崗位JD中，任職要求上幾乎都會提到「資料分析能力」）

很多人在工作中也經常遇到這樣那樣的資料問題：

資料統計分析：如何從一堆雜亂無章的資料中快速提取出我需要的資訊？

資料清洗：各種圖表依然只能做出淺層次的解釋，不知道怎麼得出對公司有幫助的結論？

分析結果：如何做到一張圖表達一個觀點？既美觀又專業！

太多人的經驗證明，如果你會Python、SQL這些資料分析師常用的工具，更容易得到老闆的青睞。

這也就不難理解，為什麼現在很多程式設計崗位都需要有資料分析的基本功了。基於此小編整理了一些Python學習內容，我把它再次推薦給你！

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