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筆者這兩天閒逛知乎,看到了這個帖子:
匿名答題,發表於2014年,此外沒有留下任何多餘資訊。
2年躺賺200萬,相當於普通程式設計師10年的工資。沒想到Pyhon這麼強大,怪不得有人說“除了不會生孩子,Python什麼都會。”
Python能夠這麼火其中一個重要的原因是資料分析帶起來的。Python的優點有很多,要是能運用到工作中,會發現工作的效率大大提升,當然漲薪也是再正常不過的事情。
網際網路公司很多人都喜歡用Python完成自動化辦公,表格處理,資料分析、圖表製作等工作。無論你是運營、產品還是做研發在數不清的場景下,資料分析就是你的基本功,它不單單是一個職位,而是一個技能。
▲ 報告原文
為什麼 資料分析 會這麼火?
核心還是因為企業需要用它!
無論你所處的領域是智慧媒體、醫療、政務與金融或其他,都能看到資料分析的身影,這也是時下大資料應用最熱門的四個領域。
(從招聘網站上看,當前市場上比較熱門的崗位JD中,任職要求上幾乎都會提到「資料分析能力」)
很多人在工作中也經常遇到這樣那樣的資料問題:
資料統計分析:如何從一堆雜亂無章的資料中快速提取出我需要的資訊?
資料清洗:各種圖表依然只能做出淺層次的解釋,不知道怎麼得出對公司有幫助的結論?
分析結果:如何做到一張圖表達一個觀點?既美觀又專業!
太多人的經驗證明,如果你會Python、SQL這些資料分析師常用的工具,更容易得到老闆的青睞。
這也就不難理解,為什麼現在很多程式設計崗位都需要有資料分析的基本功了。基於此小編整理了一些Python學習內容,我把它再次推薦給你!
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