jupyter中新增conda環境
安裝完Anaconda利用conda建立了虛擬環境,但是啟動jupyter notebook之後卻找不到虛擬環境。
實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json檔案,解決方法如下:
建立環境: conda create -n 環境名稱
也可以建立環境時直接加入ipykernel,比如:conda create -n 環境名稱 python=3.6 ipykernel
如果建立環境時不安裝ipykernel,那麼在虛擬環境下建立kernel檔案:conda install -n 環境名稱 ipykernel
啟用conda環境: source activate 環境名稱
將環境寫入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 --display-name "環境名稱"
(一定要先啟用環境,然後在將環境寫入jupyter notebook)
開啟notebook伺服器:jupyter notebook
瀏覽器開啟對應地址,新建python,就會有對應的環境提示了
刪除kernel環境:
jupyter kernelspec remove 環境名稱
參考連結:
相關文章
- jupyter notebook如何選擇conda環境
- Conda虛擬環境管理與Jupyter kernel管理
- pycharm新增conda虛擬環境PyCharm
- Jupyter notebook 新增虛擬環境
- 將Python虛擬環境新增到Jupyter Notebook中Python
- 深度學習環境安裝-conda-torch-Jupyter Notebook深度學習
- conda環境中更改cuda版本
- ubuntu環境中安裝condaUbuntu
- 將onda虛擬環境新增到Jupyter Notebook
- conda環境配置
- 配置 conda 映象環境
- conda管理python環境Python
- conda linux 管理python 環境LinuxPython
- 使用 SSH 移植 Conda 環境
- pycharm切換conda環境PyCharm
- Linux無管理員許可權,使用conda安裝jupyter的R語言環境LinuxR語言
- Ubuntu檢視conda環境,進入、退出環境Ubuntu
- jupyter notebook中 切換不同的Python環境Python
- 配置conda建立環境存放位置
- TensorRT 筆記 - 在 Conda 虛擬環境中安裝筆記
- jupyter notebook外掛環境配置
- 2024版Pycharm匯入conda環境PyCharm
- 使用Conda建立NodeJS虛擬環境NodeJS
- (全)Python 的虛擬環境構建和jupyter notebook 中虛擬環境切換Python
- NVIDIA驅動,CUDA,CONDA環境安裝
- Conda 建立和刪除虛擬環境
- 使用 Conda 管理 MacOS 上的 Ansible 環境Mac
- 【環境踩坑】ubuntu下jupyter的環境設定問題Ubuntu
- 寫給.NET開發者的Python教程(一):C# vs Python: 語言特性、Conda和Jupyter Notebook環境PythonC#
- 使用Conda Pack進行環境打包遷移
- conda環境變數+常用操作+配置映象源變數
- Anaconda(conda)在windows安裝與環境配置Windows
- 牆內搭建高效的Conda開發環境開發環境
- Conda + JuiceFS :增強 AI 開發環境共享能力UIAI開發環境
- VS Code 終端出現兩個 conda 環境名
- windows10用conda搭建tensorflow的gpu環境WindowsGPU
- Linux Conda 使用activate無法進入環境,但list中有環境的路徑Linux
- 原樣壓縮conda環境,並遷移環境至另一伺服器伺服器