jupyter notebook中 切換不同的Python環境
jupyter notebook中 切換不同的Python環境
轉載自:jupyter notebook 設定以及切換不同的Python環境_TQ_Pro的部落格-CSDN部落格
針對於在本地端連線伺服器時,需要執行不同的Python環境或者在不同環境下安裝包,需要確認在每一個python環境下都安裝了jupyter, 否則本地端的網頁會顯示不出來需要的python環境。
舉例:
例如,在anaconda下安裝pytorch後需要在本地端呼叫jupyter視覺化程式碼:
1) conda info -e #檢視伺服器安裝的Python環境;
2) source activate xxx #切換到對應python環境;
3) conda list #檢視是否已經安裝jupyter包;否則,執行: conda install jupyter 進行安裝
4)輸入python -m ipykernel install --user --name xxx(環境名稱) --display-name "your name"(顯示名稱)
5) 在伺服器端輸入指令: jupyter notebook
6) 切換到本地端,網頁登入jupyter; 點選New即可新建對應環境的python指令碼:
相關文章
- (全)Python 的虛擬環境構建和jupyter notebook 中虛擬環境切換Python
- 將Python虛擬環境新增到Jupyter Notebook中Python
- jupyter notebook外掛環境配置
- Jupyter notebook 新增虛擬環境
- Python開發環境—— jupyter Notebook 安裝使用Python開發環境
- Python環境的安裝(Anaconda+Jupyter notebook+Pycharm)PythonPyCharm
- 使用 Postman 的 Environments 和 Tests 簡化在不同環境中的切換步驟Postman
- 基於Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyter notebook搭建深度學習環境UbuntuPython深度學習
- window環境下安裝和切換兩個python環境Python
- 如何基於Jupyter notebook搭建Spark叢集開發環境Spark開發環境
- 深度學習環境安裝-conda-torch-Jupyter Notebook深度學習
- Homestead 環境中 PHP 版本快速切換PHP
- Jupyter Notebook 中同時使用 Python 和 RPython
- RAC環境STANDBY的SWITCHOVER切換
- pycharm切換conda環境PyCharm
- pycharm中執行jupyter notebookPyCharm
- Mac環境下WingIDE切換python版本MacIDEPython
- RAC環境STANDBY的FAILOVER切換AI
- 寫給.NET開發者的Python教程(一):C# vs Python: 語言特性、Conda和Jupyter Notebook環境PythonC#
- RAC環境的物理STANDBY的 SWITCHOVER切換
- jenkins動態切換環境Jenkins
- Jupyter notebook/nteract/Atom中配置scala互動式程式設計環境程式設計
- Windows環境Jupyter Notebook無法訪問npm和node(暫未解決)WindowsNPM
- 含有replication環境的sqlserver切換到standbySQLServer
- RAC環境LOGICAL STANDBY的SWITCHOVER切換
- Jupyter Notebook的安裝
- 【Jupyter Notebook】jupyter notebook呼叫另一個.ipynb檔案
- 生產環境中如何切換MySQL儲存引擎GAMySql儲存引擎
- [小白工具書]一行命令切換本地Python環境Python
- vue 構建環境切換指令碼Vue指令碼
- app 測試環境切換問題APP
- Laravel env 設定多環境切換Laravel
- webpack介面環境切換的配置-超簡單Web
- RAC環境LOGICAL STANDBY的FAILOVER切換AI
- 視覺化執行Python的神器Jupyter Notebook視覺化Python
- 全真教程:Windows環境Jupyter Notebook安裝、執行和工作資料夾配置Windows
- Python視覺化圖系列(1)-----jupyter notebookPython視覺化
- Python,Jupyter Notebook,IPython快速安裝教程Python