對話推薦系統 | (1) 任務定義

推薦系統(recommender system)
指的是從使用者過去的購買習慣/記錄中學習使用者的興趣，從而給使用者推薦合適的商品，是一個單輪互動的過程。

任務型對話系統(task-oriented dialogue system)
通過多輪對話，在對話過程中，捕捉使用者的興趣，完成一個特定的任務，是一個多輪互動的過程。

對話推薦系統(conversational recommender system, CRS)
由於推薦系統更多的是去關注使用者過去的偏好，但是使用者當前的興趣可能已經改變。而對話系統更多的是關注當前session的使用者興趣，而不太關注使用者歷史的興趣，所以這樣做出來的推薦可能會偏離使用者長期的購買習慣。所以在使用者決策的過程中，歷史資訊和當前資訊都很重要，結合這兩點因素，就提出了對話推薦系統，在對話推薦系統中，系統與使用者將發生多輪對話，系統結合使用者的歷史興趣，以及當前對話中捕捉到的使用者興趣，對使用者進行商品推薦。