Flutter包大小治理上的探索與實踐

一、背景

Flutter作為一種全新的響應式、跨平臺、高效能的移動開發框架，在效能、穩定性和多端體驗一致上都有著較好的表現，自開源以來，已經受到越來越多開發者的喜愛。隨著Flutter框架的不斷髮展和完善，業內越來越多的團隊開始嘗試並落地Flutter技術。不過在實踐過程中我們發現，Flutter的接入會給現有的應用帶來比較明顯的包體積增加。不論是在Android還是在iOS平臺上，僅僅是接入一個Flutter Demo頁面，包體積至少要增加5M，這對於那些包大小敏感的應用來說其實是很難接受的。

對於包大小問題，Flutter官方也在持續跟進優化：

• Flutter V1.2 開始支援Android App Bundles，支援Dynamic Module下發。
• Flutter V1.12 優化了2.6% Android平臺Hello World App大小（3.8M -> 3.7M）。
• Flutter V1.17 通過優化Dart PC Offset儲存以減少StackMap大小等多個手段，再次優化了產物大小，實現18.5%的縮減。
• Flutter V1.20 通過Icon font tree shaking移除未用到的icon fonts，進一步優化了應用大小。

除了Flutter SDK內部或Dart實現的優化，我們是否還有進一步優化的空間呢？答案是肯定的。為了幫助業務方更好的接入和落地Flutter技術，MTFlutter團隊對Flutter的包大小問題進行了調研和實踐，設計並實現了一套基於動態下發的包大小優化方案，瘦身效果也非常可觀。這裡分享給大家，希望對大家能有所幫助或者啟發。

二、Flutter包大小問題分析

在Flutter官方的優化文件中，提到了減少應用尺寸的方法：在V1.16.2及以上使用—split-debug-info選項（可以分離出debug info）；移除無用資源，減少從庫中帶入的資源，控制適配的螢幕尺寸，壓縮圖片檔案。這些措施比較直接並容易理解，但為了探索進一步瘦身空間並讓大家更好的理解技術方案，我們先從瞭解Flutter的產物構成開始，然後再一步步分析有哪些可行的方案。

2.1 Flutter產物介紹

我們首先以官方的Demo為例，介紹一下Flutter的產物構成及各部分佔比。不同Flutter版本以及打包模式下，產物有所不同，本文均以Flutter 1.9 Release模式下的產物為準。

2.1.1 iOS側Flutter產物

iOS側的Flutter產物主要由四部分組成（info.plist 比較小，對包體積的影響可忽略，這裡不作為重點介紹），表格1中列出了各部分的詳細資訊。

2.1.2 Android側Flutter產物

Android側的Flutter產物總共5.16MB，由四部分組成，表格2中列出了各部分的詳細資訊。

2.1.3 各部分產物的變化趨勢

無論是Android還是iOS，Flutter的產物大體可以分為三部分：

1. Flutter引擎，該部分大小固定不變，但初始佔比較高。
2. Flutter業務與框架，該部分大小隨著Flutter業務程式碼的增多而逐漸增加。它是這樣的一個曲線：初始增長速度極快，隨著程式碼增多，增長速度逐漸減緩，最終趨近線性增長。原因是Flutter有一個Tree Shaking機制，從Main方法開始，逐級引用，最終沒有被引用的程式碼，比如類和函式都會被裁剪掉。一開始引入Flutter之後隨便寫一個業務，就會大量用到Flutter/Dart SDK程式碼，這樣初期Flutter包體積極速增加，但是過了一個臨界點，使用者包體積的增加就基本取決於Flutter業務程式碼增量，不會增長得太快。
3. Flutter資源，該部分初始佔比較小，後期增長主要取決於用到的本地圖片資源的多少，增長趨勢與資源多少成正比。

下圖3展示了Flutter各資源變化的趨勢：

2.2 不同優化思路分析

上面我們對Flutter產物進行了分析，接下來看一下官方提供的優化思路如何應用於Flutter產物，以及對應的困難與收益如何。

1.刪減法

Flutter引擎中包括了Dart、skia、boringssl、icu、libpng等多個模組，其中Dart和skia是必須的，其他模組如果用不到倒是可以考慮裁掉，能夠帶來幾百k的瘦身收益。業務方可以根據業務訴求自定義裁剪。

Flutter業務產物，因為Flutter的Tree Shaking機制，該部分產物從程式碼的角度已經是精簡過的，要想繼續精簡只能從業務的角度去分析。

Flutter資源中佔比較多的一般是圖片，對於圖片可以根據業務場景，適當降低圖片解析度，或者考慮替換為網路圖片。

2.壓縮法

因為無論是Android還是iOS，安裝包本身已經是壓縮包了，對Flutter產物再次壓縮的收益很低，所以該方法並不適用。

3.動態下發

對於靜態資源，理論上是Android和iOS都可以做到動態下發。而對於程式碼邏輯部分的編譯產物，在Android平臺支援可執行產物的動態載入，iOS平臺則不允許執行動態下發的機器指令。

經過上面的分析可以發現，除了刪減、壓縮，對所有業務適用、可行且收益明顯的進一步優化空間重點在於動態下發了。能夠動態下發的部分越多，包大小的收益越大。因此我們決定從動態下發入手來設計一套Flutter包大小優化方案。

三、基於動態下發的Flutter包大小優化方案

我們在Android和iOS上實現的包大小優化方案有所不同，區別在於Android側可以做到so和Flutter資源的全部動態下發，而iOS側由於系統限制無法動態下發可執行產物，所以需要對產物的組成和其載入邏輯進行分析，將其中非必須和動態連結庫一起載入的部分進行動態下發、執行時載入。

當將產物動態下發後，還需要對引擎的初始化流程做修改，這樣才能保證產物的正常載入。由於兩端技術棧的不同，在很多具體實現上都採用了不同的方式，下面就分別來介紹下兩端的方案。

3.1 iOS側方案

在iOS平臺上，由於系統的限制無法實現在執行時載入並執行可執行檔案，而在上文產物介紹中可以看到，佔比較高的App及Flutter這兩個均是可執行檔案，理論上是不能進行動態下發的，實際上對於Flutter可執行檔案我們能做的確實不多，但對於App這個可執行檔案，其內部組成的四個模組並不是在連結時都必須存在的，可以考慮部分移出，進而來實現包體積的縮減。

因此，在該部分我們首先介紹Flutter產物的生成和載入的流程，通過對流程細節的分析來挖掘出產物可以被拆分出動態下發的部分，然後基於實現原理來設計實現工程化的方案。

3.1.1 實現原理簡析

為了實現App的拆分，我們需要了解下App.framework是怎樣生成以及各部分資源時如何載入的。如下圖4所示，Dart程式碼會使用gen_snapshot工具來編譯成.S檔案，然後通過xcrun工具來進行彙編和連結最終生成App.framework。其中gen_snapshot是Dart編譯器，採用了Tree Shaking等技術，用於生成彙編形式的機器程式碼。

產物載入流程：

如上圖5所示，Flutter engine在初始化時會從根據 FlutterDartProject 的settings中配置資源路徑來載入可執行檔案（App）、flutter_assets等資源，具體settings的相關配置如下：

// settings
{
...
  // snapshot 檔案地址或記憶體地址
  std::string vm_snapshot_data_path;  
  MappingCallback vm_snapshot_data;
  std::string vm_snapshot_instr_path;  
  MappingCallback vm_snapshot_instr;

  std::string isolate_snapshot_data_path;  
  MappingCallback isolate_snapshot_data;
  std::string isolate_snapshot_instr_path;  
  MappingCallback isolate_snapshot_instr;

  // library 模式下的lib檔案路徑
  std::string application_library_path;
  // icudlt.dat 檔案路徑
  std::string icu_data_path;
  // flutter_assets 資原始檔夾路徑
  std::string assets_path;
  // 
...
}

​
以載入vm_snapshot_data為例，它的載入邏輯如下：

std::unique_ptr<DartSnapshotBuffer> ResolveVMData(const Settings& settings) {
  // 從 settings.vm_snapshot_data 中取
  if (settings.vm_snapshot_data) {
    ...
  }
  
  // 從 settings.vm_snapshot_data_path 中取
  if (settings.vm_snapshot_data_path.size() > 0) {
    ...
  }
  // 從 settings.application_library_path 中取
  if (settings.application_library_path.size() > 0) {
    ...
  }

  auto loaded_process = fml::NativeLibrary::CreateForCurrentProcess();
  // 根據 kVMDataSymbol 從native library中載入
  return DartSnapshotBuffer::CreateWithSymbolInLibrary(
      loaded_process, DartSnapshot::kVMDataSymbol);
}

對於iOS來說，它預設會根據kVMDataSymbol來從App中載入對應資源，而其實settings是給提供了通過path的方式來載入資源和snapshot入口，那麼對於 flutter_assets、icudtl.dat這些靜態資源，我們完全可以將其移出託管到服務端，然後動態下發。

而由於iOS系統的限制，整個App可執行檔案則不可以動態下發，但在第二部分的介紹中我們瞭解到，其實App是由kDartVmSnapshotData、kDartVmSnapshotInstructions、kDartIsolateSnapshotData、kDartIsolateSnapshotInstructions等四個部分組成的，其中kDartIsolateSnapshotInstructions、kDartVmSnapshotInstructions為指令段，不可通過動態下發的方式來載入，而kDartIsolateSnapshotData、kDartVmSnapshotData為資料段，它們在載入時不存在限制。

到這裡，其實我們就可以得到iOS側Flutter包大小的優化方案：將flutter_assets、icudtl.dat等靜態資源及kDartVmSnapshotData、kDartIsolateSnapshotData兩部分在編譯時拆分出去，通過動態下發的方式來實現包大小的縮減。但此方案有個問題，kDartVmSnapshotData、kDartIsolateSnapshotData是在編譯時就寫入到App中了，如何實現自動化地把此部分拆分出去是一個待解決的問題。為了解決此問題，我們需要先了解kDartVmSnapshotData、kDartIsolateSnapshotData的寫入時機。接下來，我們通過下圖6來簡單地介紹一下該過程：

程式碼通過gen_snapshot工具來進行編譯，它的入口在gen_snapshot.cc檔案，通過初始化、預編譯等過程，最終呼叫Dart_CreateAppAOTSnapshotAsAssembly方法來寫入snapshot。因此，我們可以通過修改此流程，在寫入snapshot時只將instructions寫入，而將data重定向輸入到檔案，即可實現 kDartVmSnapshotData、kDartIsolateSnapshotData與App的分離。此部分流程示意圖如下圖7所示：

3.1.2 工程化方案

在完成了App資料段與程式碼段分離的工作後，我們就可以將資料段及資原始檔通過動態下發、執行時載入的方式來實現包體積的縮減。由此思路衍生的iOS側整體方案的架構如下圖8所示；其中定製編譯產物階段主要負責定製Flutter engine及Flutter SDK，以便完成產物的“瘦身”工作；釋出整合階段則為產物的釋出和工程整合提供了一套標準化、自動化的解決方案；而執行階段的使命是保證“瘦身”的資源在engine啟動的時候能被安全穩定地載入。

注：圖例中MTFlutterRoute為Flutter路由容器，MWS指的是美團雲。

3.1.2.1 定製編譯產物階段

雖然我們不能把App.framework及Flutter.framework通過動態下發的方式完全拆分出去，但可以剝離出部分非安裝時必須的產物資源，通過動態下發的方式來達到Flutter包體積縮減的目的，因此在該階段主要工作包括三部分。

1.新增編譯command

在將Flutter包瘦身工程化時，我們必須保證現有的流程的編譯規則不會被影響，需要考慮以下兩點：

• 增加編譯“瘦身”的Flutter產物構建模式, 該模式應能編譯出AOT模式下的瘦身產物。
• 不對常規的編譯模式（debug、profile、release）引入影響。

對於iOS平臺來說，AOT模式Flutter產物編譯的關鍵工作流程圖如下圖9所示。runCommand會將編譯所需引數及環境變數封裝傳遞給編譯後端（gen_snapshot負責此部分工作），進而完成產物的編譯工作：

為了實現“瘦身”的工作流，工具鏈在圖9的流程中新增了buildwithoutdata的編譯command，該命令針對通過傳遞相應引數（without-data=true）給到編譯後端（gen_snapshot），為後續編譯出剝離data段提供支撐：

if [[ $# == 0 ]]; then
  # Backwards-compatibility: if no args are provided, build.
  BuildApp
else
  case $1 in
    "build")
      BuildApp ;;
    "buildWithoutData")
      BuildAppWithoutData ;;
    "thin")
      ThinAppFrameworks ;;
    "embed")
      EmbedFlutterFrameworks ;;
  esac
fi

..addFlag('without-data',
        negatable: false,
        defaultsTo: false,
        hide: true,
  )

2.編譯後端定製

該部分主要對gen_snapshot工具進行定製，當gen_snapshot工具在接收到Dart層傳來的“瘦身”命令時，會解析引數並執行我們定製的方法Dart_CreateAppAOTSnapshotAsAssembly，該部分主要做了兩件事：

1. 定製產物編譯過程，生成剝離data段的編譯產物。
2. 重定向data段到檔案中，以便後續進行使用。

具體到處理的細節，首先我們需要在gen_sanpshot的入口處理傳參，並指定重定向data檔案的地址：

  CreateAndWritePrecompiledSnapshot() {
    ...
    if (snapshot_kind == kAppAOTAssembly) { // 常規release模式下產物的編譯流程
      ...
    } else if (snapshot_kind == kAppAOTAssemblyDropData) { 
      ...
      result = Dart_CreateAppAOTSnapshotAsAssembly(StreamingWriteCallback, 
                                                   file, 
                                                   &vm_snapshot_data_buffer,
                                                   &vm_snapshot_data_size,
                                                   &isolate_snapshot_data_buffer,
                                                   &isolate_snapshot_data_size,
                                                   true); // 定製產物編譯過程，生成剝離data段的編譯產物snapshot_assembly.S
      ...
    } else if (...) {
      ...
    }
    ...
  }

在接受到編譯“瘦身”模式的命令後，將會呼叫定製的FullSnapshotWriter類來實現Snapshot_assembly.S的生成，該類會將原有編譯過程中vm_snapshot_data、isolate_snapshot_data的寫入過程改寫成快取到buff中，以便後續寫入到獨立的檔案中：

// drop_data=true, 表示後瘦身模式的編譯過程
// vm_snapshot_data_buffer、isolate_snapshot_data_buffer用於儲存 vm_snapshot_data、isolate_snapshot_data以便後續寫入檔案
Dart_CreateAppAOTSnapshotAsAssembly(Dart_StreamingWriteCallback callback,
                                    void* callback_data, 
                                    bool drop_data,
                                    uint8_t** vm_snapshot_data_buffer,
                                    uint8_t** isolate_snapshot_data_buffer) {
  ...
  FullSnapshotWriter writer(Snapshot::kFullAOT, &vm_snapshot_data_buffer,
                            &isolate_snapshot_data_buffer, ApiReallocate,
                            &image_writer, &image_writer);

  if (drop_data) {
    writer.WriteFullSnapshotWithoutData(); // 分離出資料段
  } else {
    writer.WriteFullSnapshot();
  }
  ...
}

當data段被快取到buffer中後，便可以使用gen_snapshot提供的檔案寫入的方法 WriteFile來實現資料段以檔案形式從編譯產物中分離：

static void WriteFile(const char* filename, const uint8_t* buffer, const intptr_t size);
// 寫data到指定檔案中
{
  ...
      WriteFile(vm_snapshot_data_filename, vm_snapshot_data_buffer, vm_snapshot_data_size); // 寫入vm_snapshot_data
      WriteFile(isolate_snapshot_data_filename, isolate_snapshot_data_buffer, isolate_snapshot_data_size); // 寫入isolate_snapshot_data
  ...
}

3.engine定製

編譯引數修改

iOS側使用-0z引數可以獲得包體積縮減的收益（大約為700KB左右的收益），但會有相應的效能損耗，因此該部分作為一個可選項提供給業務方，工具鏈提供相應版本的Flutter engine的定製。

資源載入方式定製

對於engine的定製，主要圍繞如何“手動”引入拆分出的資源來展開，好在engine提供了settings介面讓我們可以實現自定義引入檔案的path，因此我們需要做的就是對Flutter engine初始化的過程進行相應改造：

/**
 * custom icudtl.dat path
 */
@property(nonatomic, copy) NSString* icuDataPath;
​
/**
 * custom flutter_assets path
 */
@property(nonatomic, copy) NSString* assetPath;
​
/**
 * custom isolate_snapshot_data path
 */
@property(nonatomic, copy) NSString* isolateSnapshotDataPath;
​
/**
 *custom vm_snapshot_data path
 */
@property(nonatomic, copy) NSString* vmSnapshotDataPath;

在執行時“手動”配置上述路徑，並結合上述引數初始化FlutterDartProject，從而達到engine啟動時從配置路徑載入相應資源的目的。

engine編譯自動化

在完成engine的定製和改造後，還需要手動編譯一下engine原始碼，生成各平臺、架構、模式下的產物，並將其整合到Flutter SDK中，為了讓引擎定製的流程標準化、自動化，MTFlutter工具鏈提供了一套engine自動化編譯釋出的工具。如流程圖10所示，在完成engine程式碼的自定義修改之後，工具鏈會根據engine的patch code編譯出各平臺、架構及不同模式下的engine產物，然後自動上傳到美團雲上，在開發和打包時只需要通簡單的命令，即可安裝和使用定製後的Flutter engine：

3.1.2.2 釋出整合階段

當完成Dart程式碼編譯產物的定製後，我們下一步要做的就是改造MTFlutter工具鏈現有的產物釋出流程，支援打出“瘦身”模式的產物，並將瘦身模式下的產物進行合理的組織、封裝、託管以方便產物的整合。從工具鏈的視角來看，該部分的流程示如下圖11所示：

自動化釋出與版本管理

MTFlutter工具鏈將“瘦身”整合到產物釋出的流水線中，新增一種thin模式下的產物，在iOS側該產物包括release模式下瘦身後的App.framework、Flutter.framework以及拆分出的資料、資源等檔案。當開發者提交了程式碼並使用Talos（美團內部前端持續交付平臺）觸發Flutter打包時，CI工具會自動打出瘦身的產物包及需要執行時下載的資源包、生成產物相關資訊的校驗檔案並自動上傳到美團雲上。對於產物資源的版本管理，我們則複用了美團雲提供資源管理的能力。在美團雲上，產物資源以檔案目錄的形式來實現各版本資源的相互隔離，同時對“瘦身”資源單獨開一個bucket進行單獨管理，在整合產物時，整合外掛只需根據當前產物module的名稱及版本號便可獲取對應的產物。

自動化整合

針對瘦身模式MTFlutter工具鏈對整合外掛也進行了相應的改造，如下圖12所示。我們對Flutter整合外掛進行了修改，在原有的產物整合模式的基礎上新增一種thin模式，該模式在表現形式與原有的debug、release、profile類似，區別在於：為了方便開發人員除錯，該模式會依據當前工程的buildconfigration來做相應的處理，即在debug模式下整合原有的debug產物，而在release模式下才整合“瘦身”產物包。

3.1.2.3 執行階段

執行階段所處理的核心問題包括資源下載、快取、解壓、載入及異常監控等。一個典型的瘦身模式下的engine啟動的過程如圖13所示。

該過程包括：

• 資源下載：讀取工程配置檔案，得到當前Flutter module的版本，並查詢和下載遠端資源。
• 資源解壓和校驗：對下載資源進行完整性校驗，校驗完成則進行解壓和本地快取。
• 啟動engine：在engine啟動時載入下載的資源。
• 監控和異常處理：對整個流程可能出現的異常情況進行處理，相關資料情況進行監控上報。

為了方便業務方的使用、減少其接入成本，MTFlutter將該部分工作整合至MTFlutterRoute中，業務方僅需引入MTFlutterRoute即可將“瘦身”功能接入到專案中。

3.2 Android側方案

3.2.1 整體架構

在Android側，我們做到了除Java程式碼外的所有Flutter產物都動態下發。完整的優化方案概括來說就是：動態下發+自定義引擎初始化+自定義資源載入。方案整體分為打包階段和執行階段，打包階段會將Flutter產物移除並生成瘦身的APK，執行階段則完成產物下載、自定義引擎初始化及資源載入。其中產物的上傳和下載由DynLoader完成，這是由美團平臺迭代工程組提供的一套so與assets的動態下發框架，它包括編譯時和執行時兩部分的操作：

1. 工程配置：配置需要上傳的so和assets檔案。
2. App打包時，會將配置1中的檔案壓縮上傳到動態釋出系統，並從APK中移除。
3. App每次啟動時，向動態釋出系統發起請求，請求需要下載的壓縮包，然後下載到本地並解壓，如果本地已經存在了，則不進行下載。

我們在DynLoader的基礎上，通過對Flutter引擎初始化及資源載入流程進行定製，設計了整體的Flutter包大小優化方案：

打包階段：我們在原有的APK打包流程中，加入一些自定義的gradle plugin來對Flutter產物進行處理。在預處理流程，我們將一些無用的資原始檔移除，然後將flutter_assets中的檔案打包為bundle.zip。然後通過DynLoader提供的上傳外掛將libflutter.so、libapp.so和flutter_assets/bundle.zip從APK中移除，並上傳到動態釋出系統託管。其中對於多架構的so，我們通過在build.gradle中增加abiFilters進行過濾，只保留單架構的so。最終打包出來的APK即為瘦身後的APK。

不經處理的話，瘦身後的APK一進到Flutter頁面肯定會報錯，因為此時so和flutter_assets可能都還沒下載下來，即使已經下載下來，其位置也發生了改變，再使用原來的載入方式肯定會找不到。所以我們在執行階段需要做一些特殊處理：

1.Flutter路由攔截

首先要使用Flutter路由攔截器，在進到Flutter頁面之前，要確保so和flutter_assets都已經下載完成，如果沒有下載完，則顯示loading彈窗，然後呼叫DynLoader的方法去非同步下載。當下載完成後，再執行原來的跳轉邏輯。

2.自定義引擎初始化

第一次進到Flutter頁面，需要先初始化Flutter引擎，其中主要是將libflutter.so和libapp.so的路徑改為動態下發的路徑。另外還需要將flutter_assets/bundle.zip進行解壓。

3.自定義資源載入

當引擎初始化完成後，開始執行Dart程式碼的邏輯。此時肯定會遇到資源載入，比如字型或者圖片。原有的資源載入器是通過method channel呼叫AssetManager的方法，從APK中的assets中進行載入，我們需要改成從動態下發的路徑中載入。

下面我們詳細介紹下某些部分的具體實現。

3.2.2 自定義引擎初始化

原有的Flutter引擎初始化由FlutterMain類的兩個方法完成，分別為startInitialization和ensureInitializationComplete，一般在Application初始化時呼叫startInitialization（懶載入模式會延遲到啟動Flutter頁面時再呼叫），然後在Flutter頁面啟動時呼叫ensureInitializationComplete確保初始化的完成。

在startInitialization方法中，會載入libflutter.so，在ensureInitializationComplete中會構建shellArgs引數，然後將shellArgs傳給FlutterJNI.nativeInit方法，由jni側完成引擎的初始化。其中shellArgs中有個引數AOT_SHARED_LIBRARY_NAME可以用來指定libapp.so的路徑。

自定義引擎初始化，主要要修改兩個地方，一個是System.loadLibrary("flutter")，一個是shellArgs中libapp.so的路徑。有兩種辦法可以做到：

1. 直接修改FlutterMain的原始碼，這種方式簡單直接，但是需要修改引擎並重新打包，業務方也需要使用定製的引擎才可以。
2. 繼承FlutterMain類，重寫startInitialization和ensureInitializationComplete的邏輯，讓業務方使用我們的自定義類來初始化引擎。當自定義類完成引擎的初始化後，通過反射的方式修改sSettings和sInitialized，從而使得原有的初始化邏輯不再執行。

本文使用第二種方式，需要在FlutterActivity的onCreate方法中首先呼叫自定義的引擎初始化方法，然後再呼叫super的onCreate方法。

3.2.3 自定義資源載入

Flutter中的資源載入由一組類完成，根據資料來源的不同分為了網路資源載入和本地資源載入，其類圖如下：

AssetBundle為資源載入的抽象類，網路資源由NetworkAssetBundle載入，打包到Apk中的資源由PlatformAssetBundle載入。

PlatformAssetBundle通過channel呼叫，最終由AssetManager去完成資源的載入並返回給Dart層。

我們無法修改PlatformAssetBundle原有的資源載入邏輯，但是我們可以自定義一個資源載入器對其進行替換：在widget樹的頂層通過DefaultAssetBundle注入。

自定義的資源載入器DynamicPlatformAssetBundle，通過channel呼叫，最終從動態下發的flutter_assets中載入資源。

3.2.4 字型動態載入

字型屬於一種特殊的資源，其有兩種載入方式：

1. 靜態載入：在pubspec.yaml檔案中宣告的字型及為靜態載入，當引擎初始化的時候，會自動從AssetManager中載入靜態註冊的字型資源。
2. 動態載入：Flutter提供了FontLoader類來完成字型的動態載入。

當資源動態下發後，assets中已經沒有字型檔案了，所以靜態載入會失敗，我們需要改為動態載入。

3.2.5 執行時程式碼組織結構

整個方案的執行時部分涉及多個功能模組，包括產物下載、引擎初始化、資源載入和字型載入，既有Native側的邏輯，也有Dart側的邏輯。如何將這些模組合理的加以整合呢？平臺團隊的同學給了很好的答案，並將其實現為一個Flutter Plugin：flutter_dynamic（美團內部庫）。其整體分為Dart側和Android側兩部分，Dart側提供字型和資源載入方法，方法內部通過method channel調到Android側，在Android側基於DynLoader提供的介面實現產物下載和資源載入的邏輯。

四、方案的接入與使用

為了讓大家瞭解上述方案使用層面的設計，我們在此把美團內部的使用方式介紹給大家，其中會涉及到一些內部工具細節我們暫不展開，重點解釋設計和使用體驗部分。由於Android和iOS的實現方案有所區別，故在接入方式相應的也會有些差異，下面針對不同平臺分開來介紹：

4.1 iOS

在上文方案的設計中，我們介紹到包瘦身功能已經整合進入美團內部MTFlutter工具鏈中，因此當業務方在使用了MTFlutter後只需簡單的幾步配置便可實現包瘦身功能的接入。iOS的接入使用上總體分為三步：

1.引入Flutter整合外掛（cocoapods-flutter-plugin 美團內部Cocoapods外掛，進一步封裝Flutter模組引入，使之更加清晰便捷）：

gem 'cocoapods-flutter-plugin', '~> 1.2.0'

2.接入MTFlutterRoute混合業務容器（美團內部pod庫，封裝了Flutter初始化及全域性路由等能力），實現基於“瘦身”產物的初始化：

Flutter 業務工程中引入 mt_flutter_route：

dependencies:
  mt_flutter_route: ^2.4.0

3.在iOS Native工程中引入MTFlutterRoute pod：

binary_pod 'MTFlutterRoute', '2.4.1.8'

經過上面的配置後，正常Flutter業務發版時就會自動產生“瘦身”後的產物，此時只需在工程中配置瘦身模式即可完成接入：

flutter 'your_flutter_project', 'x.x.x', :thin => true

4.2 Android

4.2.1 Flutter側修改

1. 在Flutter工程pubspec.yaml中新增flutter_dynamic（美團內部Flutter Plugin，負責Dart側的字型、資源載入）依賴。
2. 在main.dart中新增字型動態載入邏輯，並替換預設資源載入器。

void main() async {
   // 動態載入字型
  await dynFontInit();
  // 自定義資源載入器
  runApp(DefaultAssetBundle(
    bundle: dynRootBundle,
    child: MyApp(),
  ));
}

4.2.2 Native側修改

1.打包指令碼修改

在App模組的build.gradle中通過apply特定plugin完成產物的刪減、壓縮以及上傳。

2.在Application的onCreate方法中初始化FlutterDynamic。

3.新增Flutter頁面跳轉攔截。

在跳轉到Flutter頁面之前，需要使用FlutterDynamic提供的介面來確保產物已經下載完成，在下載成功的回撥中來執行真正的跳轉邏輯。

class FlutterRouteUtil {
    public static void startFlutterActivity(final Context context, Intent intent) {
        FlutterDynamic.getInstance().ensureLoaded(context, new LoadCallback() {
            @Override
            public void onSuccess() {
              // 在下載成功的回撥中執行跳轉邏輯
                context.startActivity(intent);
            }
        });
    }
}

備註：如果App有使用類似WMRoute之類的路由元件的話，可以自定義一個UriHandler來統一處理所有的Flutter頁面跳轉，同樣在ensureLoaded方法回撥中執行真正的跳轉邏輯。

4.新增引擎初始化邏輯

我們需要重寫FlutterActivity的onCreate方法，在super.onCreate之前先執行自定義的引擎初始化邏輯。

public class MainFlutterActivity extends FlutterActivity {
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) 
      // 確保自定義引擎初始化完成
        FlutterDynamic.getInstance().ensureFlutterInit(this);
        super.onCreate(savedInstanceState);
    }
}

五、總結展望

目前，動態下發的方案已在美團內部App上線使用，Android包瘦身效果到達95%，iOS包瘦身效果達到30%+。動態下發的方案雖然能顯著減少Flutter的包體積，但其收益是通過執行時下載的方式置換回來的。當Flutter業務的不斷迭代增長時，Flutter產物包也會隨之不斷變大，最終導致需下載的產物變大，也會對下載成功率帶來壓力。後續，我們還會探索Flutter的分包邏輯，通過將不同的業務模組拆分來降低單個產物包的大小，來進一步保障包瘦身功能的可用性。

六、作者簡介

• 豔東，2018年加入美團，到家平臺前端工程師。
• 宗文，2019年加入美團，到家平臺前端高階工程師。
• 會超，2014年加入美團，到家平臺前端技術專家。

招聘資訊

美團外賣長期招聘Android、iOS、FE 高階/資深工程師和技術專家。歡迎感興趣的同學投遞簡歷至：tech@meituan.com（郵件標題請註明：美團外賣技術團隊）。

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