機器學習領域的幾種主要學習方式
From Stumps to Trees to Forests
KDD-2014 – The Biggest, Best, and Booming Data Science Meeting
前景目標檢測1（總結）
行人檢測
5 Tips for Predictive Modeling Success
Sibyl: Google’s system for Large Scale Machine Learning
Using Gradient Boosted Trees to Predict Bike Sharing Demand
Machine Learning Theory: An Introductory Primer
OpenML: networked science in machine learning[Paper]
Java Machine Learning
Netflix-MLSS 2014-Collaborative Filtering and other approaches
機器學習演算法基礎概念學習總結
機器學習之路
機器學習五步走
Level-Up Your Machine Learning
Applied Machine Learning Lessons from A Case Study of Passenger Survival Prediction
Java Machine Learning
國外程式設計師整理的機器學習資源大全
GraphLab Create: large-scale machine learning platform for graph, structured, and text data
Awesome Machine Learning
Data can fail us – like Brazil did
PyCon 2014：機器學習應用佔據Python的半壁江山
ICML 2014 Highlights 2: On Deep Learning and Language Modeling
ICML 2014 Highlights 1: On Machine Learning Fundamentals
機器學習最佳入門學習資料彙總
Machine Learning for Industry: A Case Study
Conv Nets: A Modular Perspective
When Watson Meets Machine Learning
ICML 2014
是什麼阻礙了你的機器學習目標？
What is Holding you Back From Your Machine Learning Goals?
How a Russian mathematician constructed a decision tree – by hand – to solve a medical problem
Gradient boosting machines, a tutorial
Up Next: Retrieval Methods for Large Scale Related Video Suggestion
推薦系統的評測方法及指標
Machine Learning is Kaggle Competitions
Machine learning isn’t Kaggle competitions
ICML2014流水賬
Clustering By Fast Search And Find Of Density Peaks
Machine Learning Communities
ICML 2014 Review
Books for Machine Learning with R
分類中資料不平衡問題的解決經驗
Science上發表的超讚聚類演算法
矩陣分解開源庫libMF原始碼分析
各大公司廣泛使用的線上學習演算法FTRL詳解
Advice for students of machine learning
Practical Advice for Getting Started in Machine Learning
What’s machine learning? It depends on who you ask
傅立葉分析之掐死教程（完整版）
雅虎個性化推薦引擎的工程實踐
常用推薦演算法
影像識別技術的現狀和未來
再談機器學習和手工系統：人和機器誰更聰明能幹？
為什麼機器學習廣泛的用在谷歌的廣告系統中，而很少用在搜尋排序中？
資料探勘中易犯的10大錯誤
The Best Machine Learning Algorithm
推薦系統的那點事
機器學習實踐中的7種常見錯誤
The Cardinal Sin of Data Mining and Data Science: Overfitting
潛在語義分析Latent semantic analysis note(LSA)原理及程式碼實現
How I Got Started In Machine Learning
推薦系統知識點彙總
DLib: Library for Machine Learning
Machine Learning for Money
Gradient Boosted Regression Trees
大話三種個性化推薦，你喜歡哪一種？
Work on Machine Learning Problems That Matter To You
Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers
OpenNN, An Open Source Library For Neural Networks
機器學習最佳入門學習資料彙總
Best Machine Learning Resources for Getting Started
100+有趣的統計資料集
100+ Interesting Data Sets for Statistics
尋路推薦（理念篇）
Machine Learning Done Wrong
機器學習 實用技巧
Machine Learning Roadmap: Your Self-Study Guide to Machine Learning
Apriori演算法
Stephen Hawking unveils formulae for England World Cup success
Is Python Becoming the King of the Data Science Forest?
10 things statistics taught us about big data analysis
Google Using Machine Learning to Boost Efficiency in Data Centres
Predicting the Winner of the FIFA World Cup with Data and Visualization
Better data centers through machine learning
DPM(Deformable Parts Model)–原理(一)
一張圖看AI發展史
Feature extraction using PCA
Query意圖分析：記一次完整的機器學習過程（scikit learn library學習筆記）
程式觀點下的線性代數
Machine Learning that Matters
The Dirichlet Process the Chinese Restaurant Process and other representations
如何選擇機器學習分類器？
Bootstrapping Machine Learning: Book Review
Lessons for Machine Learning from Econometrics
Free Data Mining Books
Brief History of Machine Learning
機器學習近期動態
程式設計師初學機器學習的四種方式
有哪些關於 R 語言的書值得推薦？
The Curse of Dimensionality in classification
有趣的機器學習：最簡明入門指南
How to Layout and Manage Your Machine Learning Project
Best Programming Language for Machine Learning
Performing document clustering using Apache Mahout k-means
決策樹模型組合之隨機森林與GBDT
A Thumbnail History of Ensemble Methods
A system detects global trends in social networks two months in advance
如何選擇機器學習演算法
A Large set of Machine Learning Resources for Beginners to Mavens
Face Match System – Clustering, Recognition and Summary
機器學習中的範數規則化之（一）L0、L1與L2範數
Foundations and Trends® in Machine Learning
The Seductive Trap of Black-Box Machine Learning
機器學習其實比你想的更簡單
Jordan推薦機器學習書籍
TOP 10 開源的推薦系統簡介
List of 40+ Machine Learning APIs
Probabilistic Inference Using Markov Chain Monte Carlo Methods
GaussianFace Recognizes Faces Better Than Humans
A Gentle Introduction to Scikit-Learn: A Python Machine Learning Library
Ruby的機器學習專案
什麼是機器學習：一次權威定義之旅
MLTK: Machine Learning Tool Kit
Predicting happiness from demographics and poll answers
機器學習入門階段程式設計師易犯的5個錯誤
Data Workflows for Machine Learning
How to Get Started with Machine Learning in Python
Stochastic Gradient Methods Workshop 2014
從統計學角度看待機器學習
昔日因，今日意
【數字智慧三篇】之三： 一頁紙說清楚“什麼是深度學習？”
【數字智慧三篇】之二： 一頁紙說清楚“什麼是推薦系統？”
【數字智慧三篇】之一： 一頁紙說清楚“什麼是大資料”
Where to ask basic questions about machine learning?
機器學習與統計學的區別
Statistics vs. Machine Learning, fight! – Brendan O’Connor
Statistics Versus Machine Learning – Larry Wasserman
Topic Modeling In R
Are stocks predictable?
機器學習與資料探勘
Bootstrapping Machine Learning: An Upcoming Book on Prediction APIs
Google develops computer vision accurate enough to solve its own CAPTCHAs
GraphLab Create: Upgrade
機器學習論文與書籍推薦
正態分佈的前世今生
MLConf NYC 2014 Highlights
貝葉斯相關文章彙總
Frequentism and Bayesianism: A Practical Introduction
數學之美番外篇：平凡而又神奇的貝葉斯方法
貝葉斯的路——概率論迷思
When Machine Learning Isn’t Learning
Python機器學習庫
Machine Learning Textbook minireviews
List of Cool Machine Learning Books
資料探勘中易犯的幾大錯誤
國內機器學習領域的大牛們
人臉識別中的Procruster analysis應用
線性代數的本質
Netflix Reveals All (well, at least a lot)
《Mahout實戰》 16個語音講解 字幕版 (ituring.com.cn)
利用In-Database Analytics技術在大規模資料上實現機器學習的SGD演算法
SVM對簡單驗證碼的識別
Expression Template
史上最全的R資料
探尋從HDFS到Spark的高效資料通道：以小檔案輸入為案例
分散式機器學習的故事-王益
Bayesian machine learning
書籍推薦：《大嘴巴漫談資料探勘(全綵)》 – china-pub
Matlab計算機視覺/影像處理工具箱推薦
基於矩陣分解的推薦演算法，簡單入門
C++矩陣運算庫推薦
2048-AI程式演算法分析
機器學習自學指南
SIFT特徵提取分析
馬氏距離簡介
七篇重要的資料科學論文
網際網路推薦系統漫談
看DeepMind如何用Reinforcement learning玩遊戲
不錯的統計學習資料
推薦演算法：基於特徵的推薦演算法
Clare Corthell 提出一個資料科學的公開課程大綱
個性化推薦演算法評述
大資料與RTB：開啟網際網路廣告新時代
Spark on Yarn：Softmax Regression演算法的實現
常用優化演算法圖示
[轉折.連載]計算複雜性理論與智慧的可實現性
麥肯錫：12項改變世界的顛覆性技術
記錄近期小改Apriori至MapReduce上的心得
個性化推薦背後的生成機制
[轉折.連載]人工智慧的誘惑與計算機的侷限
用Kiji構建實時、個性化推薦系統
個性化推薦技術的十大挑戰
ACM and Infosys Foundation Honor Leader in Machine Learning For Techniques that Speed Information Retrieval
機器學習與中醫相關的研究
Spectral Clustering最佳學習資料彙總
Neural Networks Course By Hugo Larochelle
LDA最佳學習資料彙總
“網際網路與人工智慧的未來”–第一期X沙龍記錄（草案）
Spectral Clustering
LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling
GraphLab:新的面向機器學習的並行框架
天貓推薦演算法團隊的那些事兒
Spectral Clustering with Python
影像處理和計算機視覺中的經典論文
自動寫paper軟體SCIgen
機器學習的開源工具
程明明-關於文獻閱讀和尋找新的科研題目
詹姆斯·西蒙斯-數學，常識和運氣
機器學習簡史
嚴強：資料探勘競賽經驗分享-個性化推薦,搜尋廣告,RTB
矩陣微積分
MLAPP及PRML讀書會
Mahout 將從 Hadoop 遷移到 Spark
最近看到的幾個提供大資料分析服務以及機器學習API的公司
利用RenderScript對影像快速高斯模糊(一) – 印第安爸爸
資料探勘學習筆記之人工神經網路（二）
SQL儲存過程實現SPSS交叉表（有圖有真相）
學習OpenCV範例（十九）——輪廓提取和形狀描述符
資料探勘學習筆記之人工神經網路（一）
caffe卷積神經網路框架安裝
note: InfluxDB 資料視覺化
新手從零開始，相似影像匹配SIFT演算法（三），完結版
【OpenCV文件】用於角點檢測的Fast演算法
資料探勘公開資料來源彙總
使用 Data Preparation 和 Flow Solution 工具簡化資料探勘過程，第 2 部分: 使用…
中國統計網招聘線上培訓講師與微諮詢師
[原]Mahout 0.8維護筆記
友盟：教你如何使用統計分析工具做運營
什麼是資料產品？
個性化閱讀新玩法，初創公司“享志”藉助“Keyword Graph”打造學習型推薦引擎
opencv實現圖片縮放 – 十三絃
videolectures.net上100個最受歡迎的機器學習Talk
無覓新產品“祕密”，基於通訊錄的匿名社交
LDA-math-LDA 文字建模(5)
證明：tr ab = tr ba（機器學習公開課第二講內容）
Andrew Ng機器學習公開課筆記 — 線性迴歸和梯度下降 – fxjwind
學習OpenCV範例（十八）——反向投影
友盟產品專家手把手教你如何使用統計分析工具做運營 2014-03-26 11:09:49
推薦系統之改進版SVD
用OpenCV疊加（融合）兩幅影像
分散式資料探勘平臺
Facebook人工智慧掌門談深度學習-搜狐IT
Tulip 4.5.0 釋出，資料視覺化類庫
機器學習的最佳入門學習資源
人臉識別屬於特異大腦功能
金融資料分析之K近鄰演算法
最強引擎：雲知聲語音識別核心再升級
Kmeans演算法java程式碼
統計學習方法筆記 — 決策樹 – fxjwind
十張圖解釋機器學習的基本概念
推薦系統開源軟體列表及點評 – Rita li
《機器戰警2014》與人機融合
並行高斯消去法在雲端計算平臺上的研究
資料視覺化？資料遊戲化！
機器學習：Latent Dirichlet Allocation（LDA）
大資料時代商業銀行資料探勘攻略
藍橋杯軟體大賽題目集錦之填空題
【OpenCV入門教程之七】 玩轉OpenCV原始碼：生成OpenCV工程解決方案與OpenCV原始碼編譯
一點資訊iOS版本更新，讓個性化推薦更聰明
零售業消費者研究之滿意度研究
學習OpenCV範例（十七）——直方圖計算和均衡化
基於矩陣分解的隱因子模型
落網：反資料和反UGC的音樂網站怎麼玩？
語義分析技術：知識工程平臺的基石
中國影視資料分析現狀：賣資料，還是賣經驗？
用友UAP曾小青：改進的多指標RFM客戶細分
落網：反“個性化推薦”和反“UGC”的音樂網站怎麼玩？
讓電腦和機器人學會治病等技能，人工智慧初創公司Vicarious獲4000萬美元B輪融資
攜手中山大學 佳都科技挺進人臉識別領域
自然語言處理與分析(one)
聊聊微軟的資料視覺化
每日風險投資速遞：人工智慧公司Vicarious獲得4000萬美元B輪投資
harris角點檢測的學習 – 鍾離踏雪
人工智慧軟體開發商Vicarious融資4000萬美元
支援向量機通俗導論（理解SVM的三層境界） by v_JULY_v – haore147
資料探勘學習筆記–決策樹C4.5
湯鵬：易到用車如何通過資料探勘做O2O
機器學習演算法之旅
Viola–Jones object detection framework–Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of S…
使用Qt+OpenCV+VideoInput 顯示攝像頭影像
資料探勘：Weka程式碼學習 – Tianheng·Fan
語義網概念及技術綜述
opencv 在vs2010中配置 – taotaowill
人工智慧公司 Vicarious 魅力大 馬克·祖克伯、特斯拉 CEO 都投資
Sweetkang 的機器學習實驗室 (1) – 康某
推薦系統偏好SVD – C++ – Ja °
學習OpenCV範例（十五）——霍夫變換
人臉識別必讀的N篇文章 – 藍夜
神經網路
這臺計算機系統辨別感情真假的能力超過人類
人工智慧公司Vicarious融資4000萬美元
模式識別（五）：K近鄰分類器（KNN）
祖克伯等人對一人工智慧公司投資4千萬美元
人工智慧公司Vicarious融資4000萬美元，投資者是Elon Musk、Mark Zuckerberg和Ashton Kutcher
祖克伯和馬斯克投資人工智慧| 極客早知道2014年3月22日
人工智慧Vicarious為何受到祖克伯青睞？
祖克伯馬斯克投資人工智慧公司Vicarious
淺談零售行業的資料探勘
2013年第四屆藍橋杯全國軟體大賽本科A組c++預賽 題目及參考答案 – 時雨晴天
推薦系統實踐 – 第2章 – Django's blog
pentaho5.0的環境搭建
祖克伯和馬斯克投資人工智慧公司Vicarious
底解放雙手 車載導航智慧語音操控普及
智歌全域性語音——只做自己的標準
Kmeans演算法
一位資料探勘成功人士給資料探勘在讀研究生的建議
大資料視覺化應用方興未艾
用友UAP曾小青:基於資料探勘的客戶細分方法分析
用十張圖解釋機器學習
推薦：資料探勘相關包的介紹，比較全面！
捷通華聲靈雲語音質檢系統–深度神經網路新應用
NIPS2013兩大熱點：Deep Learning和分散式機器學習
Linux下基於OpenCV的攝像頭資料採集與傳輸
從Nuance之傷看中國語音產業之格局
網路視訊監控：超級專業化趨勢凸顯
mahout-0.7-cdh4.5.0安裝
OpenCV Kmeans – 陌生花開
SPSS之偏態分佈的激素水平影響因素分析
銀行如何玩轉資料探勘
如何成為合格的資料分析師
CRF++評測指令碼CoNLL 2000 – i_bugs
[Android程式設計心得] Camera（OpenCV）自動對焦和觸控對焦的實現
歷屆圖靈獎獲獎者
Foursquare CEO：如何將簽到資料轉變為個性化推薦
華爾街能操縱你的10種武器：操作媒體 控制政客
分類演算法——決策樹——經典演算法比較
知識管理與知識工程的區別和聯絡:管理概念與技術手段
捷通華聲靈雲打造基礎科研及智慧應用雙翼
Facebook推人臉識別軟體 準確率97.25%接近人類
走進Knight Center網上公開課程—資料驅動新聞報導
KALDI學習筆記——Clustering mechanisms in Kaldi
Facebook人臉識別技術達到人類水準
支援向量機通俗導論
[推薦系統] 推薦系統對外服務介面解決方案 – 魚鬆
OpenCV設定感興趣區域(roi) – 清風似水流
OpenCV中對Mat裡面depth,dims,channels,step,data,elemSize和資料地址計算的理解 – nanyangzp
EM演算法 – 浪子散仙
聶辰席：融合傳播與大資料探勘
Facebook研究出接近人類水平的臉部識別技術
大資料探勘的挑戰
漫談“推薦系統”
一個簡單的Gibbs Sampler實現，入門的絕好資料
純粹的內容媒正在消亡，內容生產正在崛起
王守崑:搜尋、計算廣告、個性化推薦趨於融合
用Tagxedo線上製作個性化詞雲
OpenCV 2.4.3在VS2010上的應用 – vitah
學習OpenCV範例（十三）——影像金字塔
【OpenCV入門教程之六】 建立Trackbar & 影像對比度、亮度值調整
推薦系統開源軟體列表 – Lei Guo
Hadoop平臺上的開源機器學習專案Oryx
使用Decision Tree對MNIST資料集進行實驗
模擬人工智慧大象鼻
根據標註區域提取需要部分的語音特徵引數
數學之美 一
統計學習方法筆記 — 感知機 – fxjwind
表現驚人 Facebook新人臉識別系統準確率接近真人
跟機器人滾床單？你願意嗎？
利用 IBM SPSS Modeler 整合不同資料庫之間的資料
Wit.ai：讓任意應用都能整合自然語言互動介面
學習OpenCV範例（十二）——更多形態學變換
賽為智慧人臉識別產品正在做市場推廣
主題模型及其在文字情感分析中的應用 – hansongjiang8
【新領域】和人臉識別技術來一次親密接觸
OpenCV中使用SVM簡介 – PAK FA
基於Matlab的BP神經網路分段插值模擬
淺識網頁正文提取演算法 – 遊-遊
高斯製作小分子化合物的力場 – 原生態
Wish：做了解使用者喜好的導購應用
同一個導航領域，兩種不同的發展路線
K-均值聚類演算法（集體智慧程式設計）
社會化推薦演算法
[轉老帖]來自MIT人工智慧實驗室：如何做研究？
為什麼不去讀頂級會議上的論文？適應於機器學習、計算機視覺和人工智慧的國際頂級會議
2013藍橋杯預選：高斯日記
混合高斯模型 – Key_Ky
明晚8點資料探勘入門指引（免費）
無監督學習一些演算法的簡要概括（一）-稀疏自編碼 – cherler
[原]Decision Tree 及實現
模式識別，行走在電腦與人腦之間
神州數碼索貝創新思維 打造公安偵察實戰平臺
CamShift演算法 – hqlee
上海視暢將攜DVB+OTT融合方案亮相CCBN2014
OpenCV進階之路：神經網路識別車牌字元 – ☆Ronny丶
大資料視覺化在CeBIT 2014閃耀
商務智慧在核電資訊系統中的應用
從CeBIT看大資料視覺化
大資料視覺化（d）_從CeBIT看大資料視覺化
大資料視覺化（c）_從CeBIT看大資料視覺化
2D遊戲和OpenCV的一點總結 – the yesterday
SIGIR論文寫作技巧
Pattern Recognition and Machine Learning-01-Preface – jianguo_wang
OpenCV教程(48) 特徵值匹配 – 邁克老狼2012
OpenCV教程(47) sift特徵和surf特徵 – 邁克老狼2012
常見資料探勘演算法的Map-Reduce策略(2) – kobeshow
Breiman對統計圈發起的“文化大革命”
八一八奇人Breiman
一些我推薦的和想上的網路課程(Coursera, edX, Udacity)
模式識別之Earley演算法入門詳講 – bitpeach
驚掉下巴的技術：把人類意識上傳給電腦
推薦引擎簡介
大資料場景下主題檢索應用-王曉博-百度技術沙龍48期
廣告資料上的大規模機器學習-夏粉-百度技術沙龍48期
網際網路進化，我們終將告別隱私
SVM(支援向量機)（一） – 華科小濤
百度指數：如何利用免費的資料探勘工具
本週精彩評論 2014 03 14
Mahout應用（一） – LongYou
演算法實現系列第五章.viterbi演算法
美軍方將測試人工智慧系統電子戰對抗能力
維特比演算法
Google的資料探勘行為給他們引來了新官司
常見資料探勘演算法的Map-Reduce策略 – kobeshow
[pdf]協方差矩陣與PCA
新一代的Hadoop大資料探勘平臺和生態介紹zz
使用Random Forest進行多分類和模型調優
Expectation Maximization and GMM – JeromeBlog
從《機械戰警》談人工智慧的“危機公關”
開源 免費 java CMS – FreeCMS1.7 統計分析
車載語音識別應用加速 Nuance瞄準中國市場
網頁正文采集，正文提取專案 – 群叔
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改變歷史的17個方程式
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Nathan Yau新作《資料之美：一本書學會視覺化設計》（Data Points）
近觀Strata2014大會
從“簡單”的封面設計剖析Netflix背後的資料哲學
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Thinking in BigDate（十一）大資料之有指導資料探勘方法模型（2）
資料探勘現商機 網際網路電視開始靠譜
基於節點列表的項集表示框架的頻繁模式（項集）挖掘研究進展
徹底被機器消滅的職業_人工智慧威脅白領高薪職位
人工智慧威脅白領高薪職位
《她》：機器人伴侶並不遙遠
基於BI的企業營銷方案研究
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Thinking in BigDate（十）大資料之資料探勘技術（1）
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線性迴歸介紹之一
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[原]【OpenCV入門教程之三】 影像的載入，顯示和輸出 一站式完全解析
Kettle資料轉換
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資料探勘經典案例_從LinkedIn看資料探勘
機器人崛起正在威脅白領高薪職位
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R語言書籍的學習路線圖 – Alexander
決策樹演算法 – 獨立寒風
PRML學習筆記之Neural Nerwork（神經網路）
ECharts 1.3.8 更新（新增支援主題，顯示和互動優化等）
SAS全球論壇再度啟航 聚焦大資料行業落地
日本人工智慧發展測試，目標東京大學入學考
OpenCV學習筆記（十） 直方圖操作 – eric.xing
opencv 人臉識別 （二）訓練和識別
opencv 人臉識別 （一）訓練樣本的處理
OpenCV學習筆記（九） 重對映、放射變換 – eric.xing
【區域性特徵】ASIFT – 一點心青
為何選擇-微昂政府採購電子招標投標系統
coursera 上的machine learning 春季課程開始了
推薦系統常用資料集 – wentingtu
【果殼網專訪】侯世達：談談思考、美，還有人生
Matlab神經網路工具箱學習之二 – zhyhooo
資料視覺化的終極神器 — Excel
最近的一些想法和實踐 – maxwelldu
基於Matlab的BP神經網路–原始碼與工具箱實現
初步體驗libsvm用法(matlab例項)
Adobe Analytics和Webtrekk數字分析解決方案剖析和對比（下）
"個性化推薦資料產品與應用"分享彙總
人工神經網路
Thinking in BigDate（九）大資料hadoop叢集下離線資料儲存和挖掘分析架構
"基於本體實現網頁規則分類的方法"分享
數盟2014.03.29統計分析聚會（北京站）
人與人工智慧相愛 《她》獲得奧斯卡最佳原創劇本獎
SAS常用過程
如何定位並真正發揮資料的價值？
機器學習演算法與Python實踐之（七）邏輯迴歸（Logistic Regression）
AdaBoost演算法簡介 – 獨立寒風
統計自然語言處理基礎學習筆記(8)——文字分析
OpenCV學習筆記（六） 影像處理 – eric.xing
重組標籤雲-標籤聚類及其評價研究
【轉】HTML5的語音輸入 漸進使用HTML5語言識別, so easy! – 文藝裡的小清新
#36氪開放日#用衛星資料探勘、分析做農情監測，“禾訊全球農情監測系統”想以公開農作物估產資料打破…
用mahout構建單機推薦引擎（一） – 隨風薔薇
K近鄰分類演算法實現 in Python
OpenCV學習筆記（三） 訪問畫素 – eric.xing
CCF推薦國際學術會議 – Lei Guo
Hadoop架構下資料探勘與資料遷移系統的設計與實現
人臉識別技術經歷三階段
人臉識別辨身份 未來支付請“刷臉”
etl一個例子
Liner Regression(線性迴歸)（一）—LMS algorithm – 華科小濤
簡易SQL Server Business Intelligence資料探勘教程 – 仙子巧克力
安恆明御®綜合日誌審計平臺
OpenCV學習筆記（二） 訪問畫素 – eric.xing
OpenCV學習筆記（一） 環境配置 – eric.xing
資料視覺化(8)–D3資料的更新及動畫 – 瘋狂的原始人
刷臉進門、來訪提醒、安全監控，智慧門鈴Chui是怎麼做到無聲勝有聲的？
[筆記]有想法的方向 – 柳如風
詳談為何兩臺主機網路掩碼不一致可能導致ping不通
[碩士論文]基於MapReduce模型文字分類演算法的研究
Aylien推出文字分析API，幫助開發者獲取文件含義
【OpenCV】影像的遍歷 – iRoad
關於opencv動態庫的呼叫 – ranger_cc
一週熱點：領先Google 150年的資料視覺化及WhatsApp架構解析
科大訊飛再獲突破 方言識別功能備受矚目
SVM：從理論到OpenCV實踐
BMVC會議公告
Matlab神經網路工具箱學習之一 – zhyhooo
OpenCV中的影像複製機制
江蘇郵電規劃設計院與德國人工智慧中心開展智慧城市技術交流
蘋果為語音識別專利告知產局
個性化知識推薦實現知識“找”人
推薦系統開源軟體列表
Mahout安裝與測試－基於hadoop單結點偽分散式
基於RGBD視訊的三維人臉重建
資料清洗工具OpenRefine
批處理+屬性表，配置OpenCV + Win7 + VS2012
[Ant]分享個補丁打包指令碼
"推薦系統的工程挑戰"分享
SAS學習（二）
記找工作的日子（一些朋友的心得，很有用的）
Linux下安裝awstats日誌統計分析
學習OpenCV——通過KeyPoints進行目標定位
用HMM（隱馬）圖解三國殺的于吉“質疑” – RichardParker
推薦系統讀書筆記之基礎篇
推薦系統的架構 – kobeshow
Recommenderlab包實現電影評分預測(R語言)
Kmeans演算法的應用例項（Matlab版本） – zhyhooo
新聞有料：原子路由器，“3.8生活節”，四川話也能語音識別
推薦演算法之使用者推薦（UserCF）和物品推薦（ItemCF）對比
Facebook收購WhatsApp進軍移動廣告、人工智慧
推薦系統–基於使用者的協同過濾演算法
用SPSS繪製質量控制圖
學習OpenCV——KeyPoint Matching 優化方式
暢遊百萬年薪誠聘頂級安全專家
【OpenCV入門教程之二】 一覽眾山小：OpenCV元件結構全解析
基於特徵的推薦演算法
微博相關性分類演算法
K-means Clustering【K-means聚類演算法
科大訊飛釋出方言識別技術 率先應用於手機輸入法
三亞首次啟用“退休人員資格認證人臉識別系統”
人工智慧專家稱機器人智商2029年將超人類
2013年Information Is Beautiful大獎獲獎作品賞析
【OpenCV】訪問Mat中每個畫素的值（新）
深度學習讓計算機學會思考 朝人工智慧靠近
Naive Bayes 樸素貝葉斯的Java程式碼實現
科大訊飛正式釋出四川話語音識別技術
SAS將提供基於Hadoop的開創性大資料分析技術
友盟-專業的移動開發者服務平臺
Spark0.9分散式執行MLlib的線性迴歸演算法
Adaboost演算法 – valerlina
谷歌人工智慧大師:未來的機器將比人類更聰明
YouTube推薦系統 – leoel
他們不需要我們：讀《人與機器共同進化》
可穿戴裝置發展趨勢三：從穿戴裝置到人工智慧
傳動系統的方法：建立資料產品四部曲—設計偉大的資料產品
棧式自編碼演算法 – Stinky tofu
大資料探勘的應用：Kaggle的實踐
漫談“推薦系統”
Jordan Lecture Note-9: Principal Components Analysis (PCA). – Boostable
感知機（python實現） – jihite
機器學習之監督學習基礎
深度學習與統計學習理論
與眾不同 windows phone (45) – 8.0 語音: TTS, 語音識別, 語音命令 – lonelyxmas
【機器學習實戰】：C++實現基於概率論的分類方法–樸素貝葉斯分類（Naive Bayes Classifier）
推薦開源軟體 – kobeshow
2013年終總結 – SmartBooks
【ASP.NET Web API教程】2.3.7 建立首頁 – lonelyxmas
推薦系統知識點彙總 – kobeshow
Cortana語音助手將第一時間支援中文語音識別
支援向量機系列四：Outliers
特徵變換以及維度下降——LDA VS PCA
特徵降維與維度下降——Principal Component Analysis
Spark Streaming Programming Guide – fxjwind
領先Google 150年的資料視覺化和“不務正業”的超級計算機
一種實現人工智慧程式自進化的概念原理
諾姆.喬姆斯基:人工智慧在哪裡出了錯?
特徵變換以及維度下降——Linear Discriminant Analysis（二）
SAS決策樹：信貸風險建模試驗 – lestatzb
weka 屬性選擇 – xaf_dfg
Beautiful Soup庫入門並用起構建簡單的網頁爬蟲
如何將資料轉化為故事和洞見
SVD的理解
大資料探勘技術的發展趨勢及行業機遇
可穿戴裝置未來趨勢：人工智慧+多種穿戴形式
記錄近期小改K-Means至MapReduce上的心得 – RichardParker
基礎知識：統計學和資料探勘區別
SPSS常用函式 – lestatzb
上下文知識參照解決問題的例子 – 毋憶典藏
Ray Kurzweil為“她”寫影評
EM演算法 實現 高斯混合模型 的引數估計
混合高斯模型：opencv中MOG2的程式碼結構梳理 – 匡子語
偏相關係數 – sas 實現 – yjjsdu
全國大學生資料探勘邀請賽中的NDCG – Lei Guo
《融合淺層句法分析的蛋白質互作用資訊抽取方法》 – ZH乳酪
資料聚類的簡單應用
級聯二步圖關係挖掘關鍵詞推薦系統
TOP20網站關鍵詞分析
“長生不老”不是夢：Eterni.me 的人工智慧技術讓你“永存不朽”
精英團隊PK全能型資料科學家，拼的可不只是數量
從入門到專家 20款資料視覺化工具盤點
部落格推薦系統–mahout FP關聯規則應用2
部落格推薦系統–mahout FP關聯規則演算法應用1
Apache Mahout 0.9 釋出
Facebook的資料探勘，從談情說愛開始
人臉識別能查雙戶及改變交易方式 未來支付請刷臉
如何在 ETL 專案中統一管理上百個 SSIS 包的日誌和包配置框架 – BIWORK
Ensemble Approaches分類技術 – 蝶夢莊周
支援向量機SVM – 自由天空自由飛
PCA與Whitening
神經網路 – 自由天空自由飛
讓機器像人類一樣思考
會用英語和你交流的語音識別鬧鐘
索部落格推出新版零售客流統計分析平臺Insights
整合樹類模型及其在百度搜尋推薦系統中的應用
80後用資料探勘造淘寶第一家女鞋金冠店
SHOGUN 3.2.0 釋出，機器學習工具箱
資料視覺化(7)–D3基礎 – 瘋狂的原始人
卡方選擇（chi-square）能用到logistic regression當中麼？（三）
2013.5.23 – KDD第三十五天 – SnakeHunt2012
2013.5.21 – KDD第三十三天 – SnakeHunt2012
2013.5.8 – KDD第二十天 – SnakeHunt2012
2013.5.4 – KDD第十六天 – SnakeHunt2012
2013.5.3 – KDD第十五天 – SnakeHunt2012
2013.5.2 – KDD第十四天 – SnakeHunt2012
2013.4.30 – KDD第十二天 – SnakeHunt2012
健康管理應用開發商Welltok獲2210萬美元融資，將與IBM的Watson深度合作，通過大資料探勘做健康解決…
以資料探勘能力看軟體選型
機器學習的基本概念 – 自由天空自由飛
Ok Google：開啟谷歌的語音識別之路
支援向量機系列三：Kernel
如何統計和分析利用網路大資料？
(論文分析) Machine Learning — Learning from labeled and unlabeled data – jian-hello
(論文分析) Machine Learning — Support Vector Machine Learning for Interdependent and Struc…
(論文分析) Machine Learning — Predicting Diverse Subsets Using Structural SVMs – jian-hello
(論文分析) Machine Learning — Online Choice of Active Learning Algorithms – jian-hello
你會用嗎？Linux五大資料視覺化工具
Apriori演算法例項—-Weka，R，Python，Using Weka in my javacode – 愚人_同樂
Netflix欲模擬人類大腦打造線上電影推薦引擎
T-SQL基礎教程：資料生命週期
深度學習讓機器學會思考和做決定 計算機人工智慧化
卡方選擇（chi-square）能用到logistic regression當中麼？（二）
電子商務SEO：如何通過資料探勘選擇商品關鍵詞？
卡方選擇（chi-square）能用到logistic regression當中麼？（一）
Kmeans的改進-kmeans++演算法的聚類中心初始點選取和蓄水池取樣演算法
基於協同過濾構建簡單推薦系統
ReadWrite：我們能否與電腦成為真正的朋友？
2.1 Binary variables 二元變數分佈_PRML模式識別與機器學習讀書筆記 – 嗯Jeffrey
《超驗駭客》發想：信人工智慧得永生
微軟玩大的，自家人工智慧將更人性化
Spark0.9分散式執行MLlib的協同過濾
大規模SNS中興趣圈子的自動挖掘 – Django's blog
深度學習： 推進人工智慧的夢想 – 香格里拉\(^o^)/
BP~前饋行神經網路
情人節，你可以跟同熱愛科技的她去看一部電影，就是《她》
谷歌人工智慧憂慮電影《超驗駭客》智慧人成現實
探索推薦引擎內部的祕密
Win7下VS2010中配置Opencv2.4.4的方法（32位和64位都有效）（親測成功）
Mahout之Slope-one應用使用
人工智慧:微型機器人將可裝配人體器官
卷積神經網路 – Stinky tofu
資料化運營(1) – kobeshow
史丹佛大學機器學習公開課 – local8080
在AWS上使用GPU實現分散式神經網路
OpenCV教程(46) 快速特徵檢測 – 邁克老狼2012
OpenCV教程(45) harris角的檢測(3) – 邁克老狼2012
OpenCV教程(44) harris角的檢測(2) – 邁克老狼2012
OpenCV教程(43) harris角的檢測(1) – 邁克老狼2012
《語義網的工具演化》。彙總了一些這個題目上的微博，組織了一下 1） 工具，工具，工具 2） 階段任務…
Android語音合成與語音識別
MapReduce實現推薦系統
認知科學家：沃森和Siri不是人工智慧
谷歌4億英鎊收購人工智慧公司DeepMind
Eterni.me：逝去的親人線上上
危機四伏 國際上的視訊監控外患應警惕
家用智慧控制檯問世 能準確瞭解你的情緒
未來可穿戴裝置將因人工智慧而變得更強大
Netflix用GPU搭建神經網路 分析使用者愛追什麼劇
Machine Learning Exercise: k-means
前饋神經網路 – Stinky tofu
[轉載]資料探勘聚類演算法之K-MEANS
資料探勘-分類演算法
【轉載】資訊增益(Information Gain)
Facebook 人工智慧實驗室負責人這樣看“深度學習”技術
OpenCV提取顯示一張圖片（或者視訊）的R,G,B顏色分量
Spark0.9分散式執行MLlib的二元分類演算法
預計2020年發明人工智慧計算機
智慧機器人：未來的技術制高點和經濟增長點
從Viola&Jones的人臉檢測說起
Adaboost原理、演算法以及應用
C# 利用 OpenCV 進行視訊捕獲
Viola Jones Face Detector
Discrete Real Gentle adaboost
AdaBoost人臉檢測訓練演算法 （下）
AdaBoost人臉檢測訓練演算法 （中）
Efficient Salient Region Detection with Soft Image Abstraction筆記 – qingliu411
奇異值分解和影像壓縮
資料探勘–大話設計挖掘整理–Ch1 – i鄧子x86
一直以來電腦只是在不斷模擬人類的潛意識部分 – 思維部分就是電腦實現人工智慧的目標
奇異值分解 Singular Value Decomposition,SVD
高清攝像機和生物識別技術
Intel:把語音識別技術裝進可穿戴裝置裡
將OpenCV捕獲的攝像頭載入到picture控制元件中 – 瘋封風
協同過濾
人臉識別或成標配 紐約警察配谷歌眼鏡搞刑偵
樹莓派熱點回顧第5期
隱私危機？日本開始嘗試多人人臉識別技術
藍橋杯 【初賽題目】 高斯日記
[OpenCV]獲取攝像頭視訊 – ..L
第3章 – cdsj
BBC字幕出錯：慶祝農曆馬年顯示為“妓女年”
按鍵精靈與人工智慧 – 武陟
谷歌為何如此痴迷於人工智慧和機器人
讓電腦像大腦一樣工作？在過去的一年裡，這依舊是研究人員們努力的方向…
[強人工智慧]流體感測器與軟體拓撲矩陣的關係
推薦演算法之協同過濾實戰
避免機器人逆襲人類：谷歌成立倫理委員會
[HEOI 2013 day2] 鈣鐵鋅錫維生素 （線性代數，二分圖匹配） – jason_yu
基於雲端計算的受限玻爾茲曼機推薦演算法研究
基於Hadoop平臺下的Canopy-Kmeans高效演算法
谷歌設人工智慧倫理委員會 避免機器人滅絕人類
RuleML 入門（上） – 完美主義
英特爾：語音識別技術Jarvis可離線執行
Mahout分步式程式開發 聚類Kmeans（轉） – PhoenixZq
[PHP]如何使用Face++介面開發微信公共平臺的人臉識別系統
離線也能用 英特爾Jarvis語音識別技術挑戰Siri
谷歌4億美元購人工智慧公司DeepMind
谷歌收購人工智慧公司DeepMind意欲何為？
常見驗證碼的弱點與驗證碼識別
谷歌將收購人工智慧公司
論文筆記(2)-Dropout-Regularization of Neural Networks using DropConnect – alexanderkun
Intel語音識別,擺脫線上宿命
把語音識別技術裝進可穿戴裝置裡，Intel現在可於離線情況下直接識別使用者指令
英特爾語音識別技術不靠雲端處理 速度將超Siri
【VC++遊戲開發十二】2D篇 —— 人工智慧(二)：最短路徑 & 智慧越過障礙 By BlueCoder
深扒谷歌四億刀買來的人工智慧公司 DeepMind
Intel語音識別技術Jarvis可離線執行 欲求和Siri合體
英特爾將推出基於本地處理的語音識別系統 速度超Siri
蘋果擬進軍移動支付 谷歌發力人工智慧
谷歌斥資4億美元收購人工智慧初創公司DeepMind
谷歌加碼人工智慧投資
谷歌收購人工智慧公司 巨頭重金砸向機器人產業
馬年春節到！同步推2.3.3 喜氣登場！
論文筆記(1)-Dropout-Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detect…
吞下DeepMind，喂不飽的谷歌意欲何為？
Google的“機器人情結”：兩次合計36億美元的人工智慧收購
谷歌再度發力人工智慧，收購李嘉誠投資的DeepMind
Google收購人工智慧公司Deep Mind
[原]【踩雷】指標惹的貨
Google 4億美元收購人工智慧初創公司DeepMind
谷歌收購人工智慧公司DeepMind
谷歌4億美元收購人工智慧企業DeepMind
轉 分類演算法：決策樹（C4.5） – xx ee
轉 從決策樹學習談到貝葉斯分類演算法、EM、HMM – xx ee
資料探勘-決策樹ID3分類演算法的C++實現 – xx ee
4億美元收購人工智慧公司，Google搶做”機器學習“領域的AWS？
opencv中的縮放函式 – huhuuu
傳谷歌4億美元收購人工智慧初創企業DeepMind
谷歌收購人工智慧新創公司DeepMind
谷歌以4億美金收購人工智慧公司DeepMind
谷歌4億美元收購人工智慧創業公司DeepMind
收購完Nest 谷歌又收購人工智慧公司DeepMind
谷歌4億美元收購人工智慧公司DeepMind
4 億美元收購人工智慧公司，Google 葫蘆裡賣的什麼藥？
傳 Google 將以4億美元收購人工智慧創業公司 DeepMind
微軟打造人工智慧電梯：可推斷想去樓層
科技大觀：機器人越來越聰明
視訊演講： 推薦系統實戰經驗與效果提升之道
Kaldi語音識別庫在Linux下的安裝和編譯
為IOS生成opencv framework時遇到的2個問題 – 六芒星
[對話CTO]雲知聲樑家恩：當語音遇上深度神經網路
UVa 537 人工智慧
Support Vector Machine Learning for Interdependent and Structured Output Spaces 分析 – jian…
leanring Structural SVMs with Latent Variables 分析 – jian-hello
Predicting Diverse Subsets Using Structural SVMs 分析 – jian-hello
A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition 分析 – jian-hello
百度關鍵詞搜尋推薦系統互動流程
Stardog 2.1：併發性、記憶體管理、GC機制帶來的擴充套件性提升
人工智慧：愛你，我管不了是禍
GNU: 走向後稀缺世界
AP聚類演算法
mahout 好部落格分享
決策樹(Decision Tree)模型筆記
支援向量機系列二: Support Vector
opencv中的洪水填充演算法 – huhuuu
AI有助於緩解能源危機
人工智慧或將化解能源危機
AOL以8300萬美元收購內容推薦引擎Gravity
Chrome關閉後仍可竊聽 語音識別成元凶
AOL收購個性化內容引擎Gravity
錯誤：One or more post-processing actions failed. Consult the OPP service log for details
支援向量機: Maximum Margin Classifier
系統聚類中分類個數的確定及R的實現
Chrome的bug允許網站監聽使用者的私人對話
Google沒能立即為Chrome語音識別漏洞釋出補丁
豆果美食5.0評測：主打個性化推薦
mahout 演算法集
諾獎得主給谷歌眼鏡支招：支援人臉識別技術
Chrome曝語音識別漏洞：麥克風可被長期監聽
雲端計算環境下基於代表點增量層次密度聚類的微博事件檢測及跟蹤
Android JNI呼叫OpenCV,長時間執行記憶體異常,導致閃退的log分析和解決—(ReferenceTable overflow…
2013年“友薦推薦引擎” 開啟內容營銷革命
ZAKER 4.0強化推薦系統，向個性化發力
SPSS統計功能與模組對照表 – 張銀國
新版ZAKER改頭換面，介面和推薦系統被大幅調整，不過小清新依舊
[PDF]基於改進K最近鄰分類演算法的不良網頁並行識別
人臉識別技術的原理 – 張三的哥哥
Chrome在關閉標籤頁後仍可被網站“竊聽” 語音識別設定成元凶
微信安卓5.2新版內測：增加語音識別 採用全新設計
價格便宜用途廣！智慧機器人將在紐西蘭與澳州市場上市
R語言中Fisher判別（線性判別）的使用方法 – Ricepig
個性化推薦的一些挑戰
一種簡單高效的OpenCV影像遍歷方式
機器學習中的數學(5)-強大的矩陣奇異值分解(SVD)及其應用 – 虛若懷谷
推薦系統相關演算法(1)：SVD – 虛若懷谷
VS2010中僅一次配置opencv的方法
opencv中的影像形態學——腐蝕膨脹 – huhuuu
史丹佛ML公開課筆記12——K-Means、混合高斯分佈、EM演算法
【背景建模】PbModel – 一點心青
【OpenCV & CUDA】OpenCV和Cuda結合程式設計 – 一點心青
七款實用的檢視模型製作工具
Mahout之Item-based應用使用
opencv中的濾波 – huhuuu
推薦演算法之計算相似度 – IT_cnblogs
用記憶型BP神經網路實現HPA預失真的演算法研究
SGU 200. Cracking RSA （高斯消元求自由變元個數） – kuangbin
微軟開發人工智慧電梯 可測使用者去向樓層
第三次實現Logistic Regression（c++）_再嘗試
Xcode下搭建opencv環境碰到的一些問題 – 蘇打草莓
Ng機器學習課程Notes學習及程式設計實戰系列-Part 2 Logistic Regression
出版商關閉氣候變化懷疑論者主編的期刊
【轉】SVD在推薦系統中的應用
微軟研究院推智慧電梯 按習慣帶你去想上的樓層
富士施樂深度解析 可“人臉識別”複合機
主動計算時代雛形？微軟人工智慧電梯，能知道你要去樓層
專案問題與解決方案 – 視覺小蝦
mahout 安裝和簡單測試
視訊演講： 微博環境下利用綜合策略構建推薦系統
2011,2012,2013,2014 – tendence
mahout 貝葉斯分類後資料解析
OpenCV Mat轉IplImage的陷阱
Exemplar-SVMs for Object Detection and Beyond–Detail (二)
OpenCV_基於區域性自適應閾值的影像二值化 – 彭坤凡
利用CMake和OpenCV原始碼生成Visual Studio工程 – 彭坤凡
可穿戴裝置的未來將依賴計算機視覺的發展
PCMark 8 2.0全新發布 不相容舊版
黑夜給了我黑色的眼睛，我卻用它研究CV
基於GPU的多級聚類 （GPU-Based Multilevel Clustering）
Logistic Regression（c++）原始碼下載
QT下呼叫攝像頭(opencv2.4.4) – 小菜鳥_yang
第三次實現Logistic Regression（c++）_測試
Geoffrey Hinton 是這個人，一步步把“深度學習”從邊緣課題變成Google等網路巨頭仰賴的核心技術
第三次實現Logistic Regression（c++）_實現（二）
MotionExplorer：基於層次化聚類的人體運動捕捉資料探索系統 (Exploratory Search in Human Motio…
第三次實現Logistic Regression（c++）_實現（一）
第三次實現Logistic Regression（c++）_介面
Mahout推薦演算法中的其他資料結構
利用Mahout實現在Hadoop上執行K-Means演算法 – Django's blog
MapReduce框架下的聚類和凸包演算法研究與實現
常用庫總結 – 楊溪
SIFT和SURF特徵提取分析(小結篇)
美銀美林製造業死亡十字：“我們看多機器人，看空工人”
通過相關時間屬性聚類支援動態網路的可視分析 (Supporting the Visual Analysis of Dynamic Netwo…
微信公眾平臺開發者文件 語音識別 – 方倍工作室
win7語音識別開發（sapi） – 彭坤凡
MATLAB基本操作（七）：有關檔案路徑的幾個函式在程式設計中的作用
BP（反向傳播）神經網路 java 實現
人臉檢測及識別下一步的工作安排
使用OPENCV播放AVI視訊 – 超人不會飛LC
當移動裝置互動跳出螢幕
2、轉載一篇，淺析人臉檢測之Haar分類器方法 – 八號書生
使用g++編譯OpenCV程式
機器學習理論與實戰（十七）概率圖模型05（極家族函式的引入）
俄羅斯超市將類似Amazon的個性化推薦機制帶入實體店內
生物識別企業迎機遇 3D指紋門禁系統受追捧
英語學習軟體SpeakingPal將加入完整中文全文翻譯
曹毅：數字化之後是"人工智慧"，未來人類或許要讓位給機器人了
聯想樂雲記事2.0高調發布 新增智慧語音識別 [多平臺]
從幾何解釋SVD分解
PCA-SIFT特徵分析(提升篇)
opencv 手勢識別
邏輯迴歸 – 越影&逐日而行
inkaNet3.0：車載互聯領導者
《實用OpenCV》<六> 影像中的形狀（2）
PCA-SIFT:一個更鮮明地區域性影像描述符
神經網路，神經網路模型 – Providence
k近鄰分類演算法（kNN）
Vuzix計劃為M100智慧眼鏡加入語音識別功能
速途論道：語音識別系統靠大資料能完成?
捷通華聲推出靈雲智慧語音質檢分析系統
deep learning2 – Providence
K-means聚類演算法與EM演算法 – Providence
Adaboost演算法 – 七年之後
Google街景是如何識別門牌號的？
在做協同的時候Mahout支援的DataModel型別
吹捧人工智慧？別過頭了
科技英雄傳：為資訊自由背上詐騙罪名
opencv 金字塔影像分割
視訊演講： 360推薦系統實踐分享
Opencv2系列學習筆記12(檢測fast特徵)
最近讀了點人工智慧
推薦引擎比你更瞭解你自己 – gisorange
Google將於2月7日關閉活動推薦引擎Schemer
影像縮放–OpenCV cvResize函式–最近鄰插值—雙線性插值–基本原理 – 八戒悟能
HEVC/H.265 的未來必須是使用並行處理(OpenCL?) OpenCV和OpenCL區別 – 彭坤凡
UFLDL學習筆記（2）
視訊摘要（1）—— – happycaoyue
關於小改CF協同過濾至MapReducer上的一些心得 – RichParker
再次實現Logistic Regression（c++）_實現和測試
再次實現Logistic Regression（c++）_介面
【計算機視覺】角度轉換模型VTM
IBM投資10億美元組建Watson人工智慧部門
自我學習讓神經元網路 谷歌街景可自動識別門牌號
IBM將斥資10億美元為旗下人工智慧平臺Watson新建業務部門，並吸引開發者為其開發應用
SHOGUN 3.1.1 釋出，機器學習工具箱
【計算機視覺】步態能量圖GEI
俠諾“VPN+無線”案例：深圳巴蜀風
機器學習&資料探勘筆記_21（PGM練習五：圖模型的近似推理） – tornadomeet
單層神經網路，6天訓練、上億組資料……Google街景是如何自動識別門牌號碼的？
Mahout 中文分類（2）
語音識別技術學習：原理部分
讓Google Glass支援中文語音識別？GlassX團隊實現了
基於meanshift的手勢跟蹤與電腦滑鼠控制
SHOGUN 3.1.0 釋出，機器學習工具箱
語音助手不靈 “對話互動”才是未來？
清華人臉識別術可防“一人多證”等戶籍問題
Netflix的個性化和推薦系統架構
OpenCV成長之路(10)：視訊的處理 – ☆Ronny丶
機器學習&資料探勘筆記_20（PGM練習四：圖模型的精確推理） – tornadomeet
OpenCV成長之路(9)：特徵點檢測與影像匹配 – ☆Ronny丶
美媒：類似大腦晶片時代尚未到來
Gradient Descent, Wolfe's Condition and Logistic Regression
OpenCV成長之路(8)：直線、輪廓的提取與描述 – ☆Ronny丶
深度學習 吳立德教授課程 學習筆記（一）
關鍵詞搜尋推薦系統中的推薦準確性度量
類大腦計算機，一個可以適應並從經驗中學習的計算機
永不當機！新晶片能自主學習吸取教訓
OpenCV成長之路(7)：影像濾波 – ☆Ronny丶
模擬神經系統：新型晶片將有自主學習能力
紐約時報：未來電腦可模擬人腦思維方式
Android靜態圖片人臉識別的完整demo(附完整原始碼)
思必馳對話工場 “對話”語境下的資訊時代
.NET + OpenCV & Python + OpenCV
機器學習演算法與Python實踐之（六）二分k均值聚類
機器學習演算法與Python實踐之（五）k均值聚類（k-means）
[Mahout] 完整部署過程 – 魚鬆
OpenCV成長之路(6)：數學形態學基本操作及其應用 – ☆Ronny丶
NameTag：谷歌眼鏡首個人臉識別應用
微信公眾平臺開發(75) 語音識別 – 方倍
搜狗語音助手採用自主語音識別引擎 提高識別率擴充多領域使用
捷通華聲靈雲助力工銀瑞信構建完美客服
專訪Kinect手語翻譯系統團隊：網狀手語圖模型是實時翻譯關鍵
Amazon 的推薦演算法是否特別優秀？為什麼？
武俠世界的恩怨情仇
OpenCV成長之路(5)：影像直方圖的應用 – ☆Ronny丶
推薦系統經典論文文獻及業界應用
執行mahout的樸素貝葉斯分類器
OpenCV成長之路(4)：影像直方圖 – ☆Ronny丶
捕獲攝像頭，使用PyrDown處理並儲存視訊
上海優同科技多語種語音合成技術應用如火如荼
計算機視覺和動作捕獲 僅通過你的網路攝像頭
谷歌眼鏡第三方人臉識別應用本月出爐
捷通華聲靈雲助力導航犬打造個性化語音服務
OpenCV成長之路(3):模仿PhotoShop中魔術棒工具 – ☆Ronny丶
語音識別公司雲知聲換帥 黃偉接替樑家恩任CEO
1.1 Example:Polynomial Curve Fitting 多項式曲線擬合 from PRML模式識別與…
Opencv2系列學習筆記10(提取連通區域輪廓)
黑客眼裡沒有禁令：Lambda實驗室將釋出首款基於Glass的人臉識別應用FaceRec
OpenCV成長之路(2)：影像的遍歷 – ☆Ronny丶
傳言中的雅虎語音助手其實是語音識別與導航初創公司Robin Labs開發的，它會被…
24歲黑客本月推出谷歌眼鏡人臉識別工具
如何用OpenCV實現PCA降維
黑客 Balaban 計劃釋出谷歌眼鏡人臉識別應用 FaceRec
索尼擬售語音識別軟體業務 曾以2.6億美元併購
靈犀釋出新特性，科大訊飛能做成中國的Nuacne嗎？
OpenCV成長之路(1):影像的讀寫與顯示 – ☆Ronny丶
搜狗語音助手新版上線 自主語音識別成亮點
因式分解實現協同過濾-及原始碼實現
社交網路才是特工：Facebook人臉識別技術輔助抓獲兒童性侵嫌犯
得II型糖尿病的概率 = 1 – 不得II型糖尿病的概率
第三部分 分類
“4G”技術在城市治安監控下的應用分析
Mahout 中文分類
[轉]努力成為優秀的工程師（華為諾亞方舟實驗室首席科學家李航）
coursera機器學習-聚類，降維，主成分分析 – dfcao
使用libsvm實現文字分類
聚類演算法：K-means
機器學習演算法與Python實踐之（四）支援向量機（SVM）實現
機器學習演算法與Python實踐之（二）支援向量機（SVM）初級
指紋打卡被學生破解，院長怒推人臉識別機
OpenLink Virtuoso 6.1.8 釋出
我們是如何用心聲幫助聾啞人打電話的
unix ourhdr.h myerr.h
創業小公司Face++，幫助大網際網路公司做人臉識別
來往4.3推語音轉文字功能 識別率及使用場景受贊
中國語音產業發展最強音：摒除壁壘，共鑄輝煌
Face++：當人臉識別遇上網際網路
【每日一博】Visual Studio 2012 配置 OpenCV
旅遊搜尋如何更精準？
coursera機器學習-支援向量機SVM – dfcao
基於職位資訊聚合+大資料分析，職播網正在打造一個新的職位推薦引擎
利用Eclipse使用Java OpenCV（Using OpenCV Java with Eclipse） – DreamTea
[轉]MatLab2012b/MatLab2013b 分類器大全(svm,knn,隨機森林等)
Mahout系列—-譜聚類
美專利局授予蘋果人臉識別專利
打造一款會跳舞的語音控制檯燈
基於Arduino的語音控制調節檯燈
騰訊正式釋出微信語音識別開放平臺 支援第三方開發者
譜聚類演算法(Spectral Clustering)優化與擴充套件 – 文賽平
OpenCV4Android+JNI開發快速上手入門
Windows Phone 8初學者開發—第12部分：改進檢視模型和示例資料 – zigzagPath
分類演算法之貝葉斯(Bayes)分類器 – 人若無名
【TechCrunch上海蔘展創業公司系列報導】Face++，打包好整套人臉識別技術的服務平臺
優酷土豆單明輝—基於Hadoop平臺下的視訊推薦系統
Twitter推新帳號@Magicstats，繼續發力個性化推薦服務
閒話手遊推薦引擎的未來
智慧語音產業規模101億 商業化提速驅動應用普及
遊戲界的美麗說+豆瓣電臺？“獼猴淘”想做專注手遊的個性化推薦，讓遊戲對你味
動口不動手：百度免費開放語音識別平臺
邏輯迴歸模型(Logistic Regression, LR)基礎 – 文賽平
微信模式識別受關注 12月將推出開放平臺
科大訊飛 CEO 劉慶峰：騰訊應該讓它的使用者使用最好的語音識別
社會網路中的社群識別（Community Discovery）概述
[原]深度學習讀書筆記之AE（自動編碼）
coursera機器學習筆記-神經網路學習 – dfcao
個性化推薦技術攻略
面向人機互動的內容理解
[原]協程示例
福特將AppLink落地中國市場，支援中文介面和中文語音識別
新聞客戶端如何破局同質化：個性化推薦重中之重、自媒體作者排他性！
Mahout 安裝與配置
智慧語音產業規模將破百億 普及面臨技術壁壘
與大眾點評網龍偉共進午餐：關於實體書，個性化推薦和上市視窗
這個小玩意能幫助盲人尋找和定位物品
資料探勘系列（7）分類演算法評價 – MyDetail
微信合作伙伴大會釋放的資訊：推語音識別API
基於雲端計算的知識服務推薦系統研究
微信正式開放語音識別介面 全面支援公眾賬號
終於來了！微信釋出語音識別開放平臺
百度開放雲推出媒體雲人臉識別服務
Tree Based Classification 基於樹的分類演算法
SVM簡述
判別式模型 vs. 生成式模型 – 潘的部落格
coursera機器學習筆記-神經網路初識 – dfcao
OpenCV中的對齊指標（alignPtr）
K-means Algorithm – JeromeBlog
捷通華聲靈雲推出覆蓋全球92種語言手寫識別技術
矩陣分解
用初次訓練的SVM+HOG分類器在負樣本原圖上檢測HardExample
語義技術的熱潮：開發者如何應對？
自己訓練SVM分類器進行HOG行人檢測
從完全不包含人體的圖片中隨機剪裁出64*128大小的用於人體檢測的負樣本
計算廣告學-多點歸因模型(Multi-Touch Attribution Model) – 潘的部落格
Expedia向“推薦引擎”模式轉型
百度開放語音識別技術 迎接動口不動手的時代
漢王科技：主業連虧三年路在何方
Mahout系列之—-kmeans 聚類
Mahout 系列之—-共軛梯度
人臉識別技術,找尋夢中情人
Lime&Tonic獲100萬歐元天使投資，為富人提供社交活動個性化推薦
世紀佳緣將上線人臉識別產品 加速移動轉型
Naive Bayes Algorithm – JeromeBlog
從最大似然到EM演算法
大資料時代社交圖譜與興趣圖譜的融合
世紀佳緣推出人臉識別新產品 可辨識不同人身份
世紀佳緣推出人臉識別功能 技術改造提升競爭力
靈雲語音服務2億大眾，捷通華聲推動HCI產業發展
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推薦系統開源軟體列表彙總和逐一點評
人工智慧給人類矛盾火上澆油
LSA vs PLSA及EM求解
人臉識別技術引入婚戀網站
零售巨頭部署人臉識別廣告，有一點爭議
數學建模中常用的思想和方法
人臉識別弱爆了 且看錶情識別
人臉識別發展前景備受看好 應用問題待突破
英國樂購零售店推出人臉識別廣告裝置
捷通華聲推出最新靈雲英文語音合成（TTS）技術
21世紀初最有影響力的20篇計算機視覺期刊論文
AdaBoost–從原理到實現
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一場婚戀革命：人臉識別技術引入婚戀網站
人臉識別雲服務平臺Face++：讓創業變得更酷
人臉識別也能飛進尋常百姓家
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警方巧用人臉識別術抓逃往越南殺人嫌犯
個性化推薦背後的生成機制
Supervised Learning-Regression – JeromeBlog
SHOGUN 3.0.0 釋出，機器學習工具箱
OpenCV-Python教程（11、輪廓檢測）
通過豆瓣電臺搭建自己的音樂倉庫 IV – 推薦系統
滑鼠老當益壯，新互動方式蓄勢待發
徑向基網路（RBF network）之BP監督訓練
專訪百度蔣凡：從RecSys2013大會看推薦系統發展新趨勢
【大學堂】個性推薦為何能火
機器學習_基於adaboost和haar like特徵的人臉識別
[轉載]OpenCV中關於GrabCut的程式碼解讀
8.SVM用於多分類 – 侯凱
百度開放語音識別技術：助人不止為樂
“人腦”晶片離我們有多遠？
Support Vector Machine – JeromeBlog
華為諾亞方舟實驗室協辦的ACMRecSys國際會議圓滿結束
人臉識別技術平臺Face++：我們在移動網際網路淘金熱裡賣“牛仔褲”
百度語音識別SDK釋出 完美轉型生態構建者
人人網陳弢：從RecSys2013看大資料和移動給推薦系統帶來的挑戰
hadoop解析序列檔案並視覺化輸出
蘋果新專利：人臉識別控制裝置輸出 小孩子看不了成人電影
可穿戴裝置頻出催生新語音需求 準確率低成難題
推薦系統中所使用的混合技術介紹
智慧語音：能識別但理解不了
網路內容推薦引擎Outbrain完成3500萬美元E輪融資，現服務超10萬家網站，後續將投入移動端研發
Ustudy：智慧語音技術先鋒引領雲時代教育
捷通華聲靈雲智慧客服系統震撼升級
上海交大研發身份認證生物識別新技術
Matrix Factorization SVD 矩陣分解 – DreamTea
微軟為必應開發平臺帶來了語音識別功能
360或有意進軍語音識別領域
捷通華聲釋出靈雲離線式語音識別技術
雲臉應用鎖：人臉解鎖 “刷臉”秒進手機
視訊演講： 百度個性化推薦實踐
社交招聘的下一個技術創新方向，是推薦引擎？
語音識別公司雲知聲：獲得一億人民幣A輪融資
雲知聲：挺進語音識別的鯰魚
[OpenCV筆記0]OpenCV中顯示多張影像 – ouxiaogu
【大學堂】三期：個性推薦何去何從
語音識別新秀“雲知聲”獲得1億元A輪融資
創業不到 500 天，語音識別公司“雲知聲”完成 1 億元 A 輪融資
雲知聲首屆開發者開放日：精準智慧語義平臺釋出
Vowch：基於人和分享的推薦引擎
從“輪機資料收集器”到“粉底液推薦系統”：美國傳統巨頭的新網際網路時代
[碩士論文]基於hadoop的微博文字分類及商業詞抽取
Face++平臺3.0上線，免費向開發者提供人臉識別技術API，同時醞釀從後端技術邁向前端產品及服務
第二步 在D2RQ平臺上配置jena環境 – aniuer
新聞閱讀器仍然有戲？DrawNews試圖讓新聞與批註共生，實現基於文章批註的個性化推薦和協同閱讀
基於多重訊號分類演算法的DOA估計 – 楓樺寧
私活-短平快專案 – myproj
Intel將為Broadwell處理器配備專用DSP 用於低功耗語音識別
第一步 配置D2RQ環境 – aniuer
word2vec的學習思路
網際網路推薦系統漫談：如何讓演算法更人性化
安捷倫將拆分為兩家上市公司
經典聚類演算法及在網際網路的應用
Mahout分步式程式開發 基於物品的協同過濾ItemCF
解密“身體密碼”：從指紋到人臉識別
【計算機視覺】Canny Edge邊緣檢測器
fedora15 下openc搭建
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NaSent：讓計算機理解人類的情感
使用Protégé修改RDF檔案並生成OWL檔案
語言成為新入口？巨頭卡位戰打響
mahout演算法原始碼分析之Itembased Collaborative Filtering（二）RowSimilarityJob
淘寶京東類電商評論標籤化的思路
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計算機視覺領域的一些牛人部落格，超有實力的研究機構等的網站連結—個人整理 – 射手炎魂
mahout演算法原始碼分析之Itembased Collaborative Filtering（一）PreparePreferenceMatrixJob
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mahout演算法原始碼分析之Itembased Collaborative Filtering實戰
K均值演算法的c語言實現
推薦系統產品運營專員
生物識別技術聯姻移動互聯 人臉識別優勢明顯
mahout演算法原始碼分析之Collaborative Filtering with ALS-WR 並行思路
2013.10.9 – nanyangzp
語音識別公司雲知聲獲得數千萬美元A輪投資
簡單的基於地理圖片的旅行路線還原 – 文賽平
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mahout演算法原始碼分析之Collaborative Filtering with ALS-WR擴充篇
mahout演算法原始碼分析之Collaborative Filtering with ALS-WR （四）評價和推薦
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傳語音識別初創公司“雲知聲”獲億級人民幣A輪投資
Apache Marmotta 3.1.0-incubating 釋出
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工程矩陣-SVD分解
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mahout演算法原始碼分析之Collaborative Filtering with ALS-WR （三）QR分解資料流（3）
mahout演算法原始碼分析之Collaborative Filtering with ALS-WR （三）QR分解資料流（2）
mahout演算法原始碼分析之Collaborative Filtering with ALS-WR （三）QR分解資料流（1）
高幀率撲克牌識別技術詳解–採用LBP+HOG SVM做目標分類，車牌檢測，字元檢測等
為什麼購物網站都長得差不多？
高幀率撲克牌識別技術詳解（可用於車牌識別，字元識別，人臉檢測，驗證碼識別等等成熟領域）
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mahout演算法原始碼分析之Collaborative Filtering with ALS-WR （三）parallelALS initializeM和for迴圈
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mahout演算法原始碼分析之Collaborative Filtering with ALS-WR （二）splitDataset 和parallelALS
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《學習OpenCV》練習題第四章第三題b – qdsclove
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《學習OpenCV》練習題第四章第一題a – qdsclove
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mahout演算法原始碼分析之Collaborative Filtering with ALS-WR （一）實戰
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從水印相機看人臉識別的創新應用
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八個月拿下600萬註冊使用者，網易雲音樂移動端釋出新版，引入個性化推薦機制
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網易雲音樂PC版公測 移動版本1.5新增個性化推薦
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Twitter釋出基於@Magicrecs實驗的個性化推薦通知
利用OpenCV進行人臉識別
混合高斯背景建模理解（原創） – 機器視覺–智慧交通
mahout原始碼分析之Decision Forest 三部曲之三TestForest
mahout原始碼分析之Decision Forest 三部曲之二BuildForest（3）Step1Mapper(3)
mahout原始碼分析之Decision Forest 三部曲之二BuildForest（3）Step1Mapper(2)
mahout原始碼分析之Decision Forest 三部曲之二BuildForest（3）Step1Mapper(1)
安捷倫拆分為兩家公司
Apache Jena 2.11.0 釋出
使用CUDA和QT選項編譯OpenCV
BP神經網路 – 七年之後
應用OpenCV進行OCR字元識別 – 視訊檢索
mahout原始碼分析之Decision Forest 三部曲之二BuildForest（2）小插曲
模式識別，計算機視覺，計算機圖形學，智慧控制，訊號處理，語音識別，知識處理，機器學習，資料探勘領域區別
mahout原始碼分析之Decision Forest 三部曲之二BuildForest（1）
用MATLAB做聚類分析時非常有用的自定義距離函式
資訊增益與熵 – 侯凱
OpenCV第一季第二集：影像的演算法運算之標量操作 – TerryWu
語音安裝包安裝 – yaoxinchao
SVM分類與迴歸 – 侯凱
影像處理之基於高斯金字塔的影像融合
mahout原始碼分析之Decision Forecast 三部曲之一Describe
OpenCV學習(20) grabcut分割演算法 – 邁克老狼2012
OpenCV第一季第一季：影像的讀取 – TerryWu
[期刊]動態雲平臺下的快速閉樹聚類並行演算法
資料探勘演算法以及其實現zz – 風生水起
使用impurity選擇樹模型拆分節點
OpenCV 漫水填充
OpenCV學習筆記與原始碼分析: imread( )函式
【OpenCV】學習筆記與原始碼分析: imread( )函式
opencv中遇到的的一些錯誤
OpenCV學習(15) 細化演算法(3) – 邁克老狼2012
資料探勘工程師筆試及答案整理 – elar
劍橋 WOWO， 為幼兒學習英語提供無紙化教材
[轉]opencv使用cvFindContours提取聯通域 – 神一樣的魔鬼
VS2008編寫MFC程式–使用opencv2.4（） – 小菜鳥_yang
[原][細胞生命進化理論]關於基因文明的演化道路的一些思考
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神經網路工具箱nntool的使用方法 – Xbingbing
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視訊演講： 興趣圖譜與社交圖譜的融合
From Ontology to Semantic Web
有監督人工神經網路_資料探勘 – NomadCube
灰度直方圖均衡化（下）
OpenCV學習(14) 細化演算法(2) – 邁克老狼2012
門檻降低？科大訊飛說，No！
網路購物“關聯銷售”三大招
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OpenCV學習(13) 細化演算法(1) – 邁克老狼2012
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-SVM[9]
mahout貝葉斯演算法開發思路（擴充篇）2
mahout貝葉斯演算法開發思路（擴充篇）1
[圖]Google發大巨集願：開發基於語音識別翻譯專案取消語言障礙
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[圖]趣科技：埋葬數字密碼的新技術
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-SVM[7] – Class Xman
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-SVM[8]
科大訊飛推離線語音輸入，意在擴充產品適用場景
OpenCV學習(3) OpenCV框架 – 邁克老狼2012
OpenCV學習(2) OpenCV的配置 – 邁克老狼2012
奠定智慧油田神經網路基礎 華為IPv6方案應用於華北油田
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蘋果通過判定地理位置以提高語音識別準確率
LibSVM如何從matlab模型轉化為C的模型
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如何在你的LightSwitch應用程式中使用選擇器作為過濾器
影像處理特徵不變運算元系列之DoG運算元（五）
高斯拉普拉斯運算元（Laplace of Gaussian）
訊息機4_B
大資料時代的機器學習熱點
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《推薦系統實踐》讀書筆記
OpenCV筆記-利用OpenCV自帶的Haar分類器檢測人臉 – zjwzcnjsy
語音識別的入口地位已依稀可見
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OpenCV中遇到Microsoft C++ 異常 cv::Exception
機器學習理論與實戰（十六）概率圖模型04
訊息機4
重新定義人機互動體驗——思必馳對話工場釋出
一拍知美醜，教你玩轉新版水印相機人臉水印
水印相機重磅更新 史上最牛人臉識別來襲
識別應用：英國人臉識別支付將全世界擴充
思必馳對話工場：重新定義人機互動體驗
思必馳：感知計算是人機互動發展方向
思必馳宣佈免費對外開放5組人機互動技術
在曲折中前行 人臉識別大戲即將上演
libsvm使用 – Loull
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[21]
（三）電子商務個性化推薦系統–協同過濾
（二）電子商務個性化推薦系統–簡單的演算法
推薦系統之eclipse與lenskit的設定
視覺庫—OpenCV – chentob
最簡單的三層神經網路Matlab實現
稀疏模式識別解析
Mahout學習路線圖
Netflix全球最精準視訊網站推薦演算法揭祕
RFID技術助力體育場館安防與城市治安
並行化的情感分類演算法的研究
OpenCV學習(7) 分水嶺演算法(2) – 邁克老狼2012
Twenty Newsgroups Classification例項任務之TrainNaiveBayesJob(一)
【機器學習-史丹佛】學習筆記2 – 監督學習應用與梯度下降
Twenty Newsgroups Classification例項任務值SplitInput原始碼分析
VS2010-openCV2.4.3-win7 64位的配置說明
Opencv中Mat資料訪問方式效率對比分析
Android 呼叫谷歌語音識別
PLSA中的EM演算法 – kalor
LDA（Latent Dirichlet Allocation） – kalor
推薦引擎中如何解決冷啟動問題
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[20]
opencv 2.46與visual studio 2012 配置方法 – Ausk's
有關協同過濾的總結 – 94julia
OpenCV的RobustMatch匹配演算法
OpenCV_連通區域分析與標記（Connected Component Analysis-Labeling）
ZJUT 1423 地下迷宮(期望DP&高斯消元)
支援向量機：Numerical Optimization，SMO演算法 – Loull
K-Means 聚類演算法 – I忒美咖
seq2sparse（6）之TFIDFPartialVectorReducer原始碼分析
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[19]
SIFT演算法：確定特徵點方向 – JiePro
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[18]
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[17]
美國大學研發交談訓練軟體 助社交障礙者克服困難
Hough變換在opencv中的應用
殷緒成團隊獲國際文件分析與識別競賽三項冠軍
seq2sparse（4）之PartialVectorMergeReducer原始碼分析
SPSS聚類分析：用於篩選聚類變數的一套方法
索尼證實PS4支援語音識別功能
索尼確認PS4將通過PS Camera支援語音識別
LibLinear（SVM包）使用說明之（三）實踐
LibLinear（SVM包）使用說明之（二）MATLAB介面
LibLinear（SVM包）使用說明之（一）README
seq2sparse（3）之TFParitialVectorReducer原始碼分析
人臉識別技術多處試用 市場前景看好
機器學習理論與實戰（十五）概率圖模型03
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[16]
[原]複雜拓撲流程密碼系統的構想
OpenCV_連通區域分析（Connected Component Analysis-Labeling）
基於PCA的人臉識別步驟
分類演算法優缺點對比 – 94julia
基於ZYNQ7000的交叉編譯工具鏈Qt+OpenCV+ffmpeg等庫支援總結（二） – Bombe
基於ZYNQ7000的交叉編譯工具鏈Qt+OpenCV+ffmpeg等庫支援總結（一） – Bombe
NRF24L01 + STC15F204EA 無線通訊 原始碼 – linanwx
卷積神經網路 Convolutional Neural Networks (LeNet) – Maching Vision
PaintMeshCutting的實現
49 款人臉檢測/識別的API、庫和軟體
[轉載]目標檢測的影像特徵提取之（一）HOG特徵（zouxy09@qq.com） – Sequoia
推薦演算法大行其道 但還無法戰勝人文觸覺
記憶體圖片二進位制資料直接轉為 OpenCV 資料格式的方法
OpenCV 儲存 cv::Mat 資料為圖片的方法
Profiles – Lei Guo
機器學習理論與實戰（十三）概率圖模型02
Boosting演算法簡介
百度免費開放語音識別技術 無條件助力開發者
opencv 2.4.6 示例 facedetect
windows下Qt Creator5.1.0編寫程式以及呼叫OpenCV庫
安卓版Foursquare無需簽到，即可基於位置推送個性化推薦資訊
陝西銅川鋁業深化內部管理 推行考勤管理系統
微軟：Xbox One語音識別僅支援5個國家
【OpenCV】漫水填充
LDA淺析轉 – 594jing
Twenty Newsgroups Classification任務之二seq2sparse（2）
高斯列主消元詳解及模板
【原創】資料探勘之—基於ReliefF和K-means演算法的醫學應用例項 – asxinyu
百姓網新版iPhone客戶端釋出可自動分類新增推薦演算法
樸素貝葉斯在文字分類中的應用
概率dp(求期望)+高斯消元 hdu-4418-Time travel
Twenty Newsgroups Classification任務之二seq2sparse
《用Python構建機器學習》——第十章：計算機視覺-模式識別 讀後小結
貝葉斯網路引數學習筆記
AutoTiming：可以自動配字幕
石青雲 資訊科學專家 中科院院士
Teamcenter2007 開發環境搭建和技巧
OpenCV 直線檢測
讓企業有能力分析自己的使用者資料，XiaoClick以分析即服務(AaaS)模式，為顧客提供使用者價值分析和識別欺詐
概率dp+高斯消元解方程組-hdu-4326-Game
MFC:CImage顯示OpenCV:Mat矩陣影像 – 友瓊
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[15]
Twenty Newsgroups Classification任務分解之一seqdirectory
BZOJ 第二十二頁 除草 – zhonghaoxi
四大影像庫：OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage – SurpassLi
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[14]
OpenCV筆記-影像處理之尺寸調整cvResize – zjwzcnjsy
基於特徵聚類的海量惡意程式碼線上自動分析模型
NXP推出雙向電壓I2C匯流排轉換緩衝器
mahout 執行Twenty Newsgroups Classification例項
酷雲互動與新疆廣電達成合作
語音物聯網？那些場景下的智慧語音產品
OPENCV2.4.5+VS2010+CMAKE2.6配置（二）
在Mackintosh中配置OpenCV
OpenCV使用GPU – 越影&逐日而行
分類演算法綜述
Mahout原始碼MeanShiftCanopyDriver分析之三MeanShiftCanopyReducer資料邏輯流
Mahout原始碼MeanShiftCanopyDriver分析之三MeanShiftCanopyMapper資料邏輯流
基於ZYNQ7000的交叉編譯工具鏈Qt+OpenCV+ffmpeg等庫支援總結
基於Mahout的電影推薦系統 – 長安絕響
番茄快點：小菜譜大生意
[原]opencv 使用者文件 錯誤更正 仿射變換
opencv 影像仿射變換 計算仿射變換後對應特徵點的新座標 影像旋轉、縮放、平移
[原]opencv 仿射變換 計算旋轉矩陣原始碼分析
機器學習&資料探勘筆記_14（GMM-HMM語音識別簡單理解） – tornadomeet
Mahout原始碼MeanShiftCanopyDriver分析之二MeanShiftCanopyMapper仿造
文字分類技術基礎 – 刺蝟的溫馴
走近演算法：受眾行為分析與人群定向
解密“身體密碼”：從指紋識別到人臉識別
Gartner：新興技術重新定義“人與機器”
微博名人那些事兒
美國人臉識別技術進展迅速
捷通華聲靈雲智慧客服與呼叫中心產業合作共贏
瀑布流，閱讀新聞的新形式
Siri對戰Android語音識別：持續兩週的深度測試
Mahout原始碼MeanShiftCanopyDriver分析之一初識
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[12]
大一下學期總結
40多個關於人臉檢測/識別的API、庫和軟體
支付革命試水人臉識別 告別錢包刷卡可改刷臉
基於受限玻爾茲曼機(RBM)的協同過濾 – 潘的部落格
[收藏]40多個關於人臉檢測/識別的API、庫和軟體
Deep Belief Network簡介 – 潘的部落格
opencv讀取自定義bmp灰度圖片
軟博會昨落幕 市政府重獎14家軟體企業
【OpenCV】Python版模板匹配
POJ 1222 POJ 1830 POJ 1681 POJ 1753 POJ 3185 高斯消元求解一類開關問題 – kuangbin
對數線性模型之一，邏輯迴歸（logistic regression）學習總結
機器學習理論與實戰（十三）概率圖模型01
opencv 模板匹配與滑動視窗（單匹配） (多匹配)
opencv 矩陣的相似性對比 （圖片之間比較）
opencv 影像輪廓
天誠盛業“人臉識別門禁控制系統”於深圳物聯網展首發
opencv 繪製三通道的直方圖
opencv 影像顯示IplImage
OpenCV視覺庫 – jarjar
Eclipse+Java+OpenCV246人臉識別
Eclipse+Java+OpenCV246環境搭建和程式碼測試
雲知聲在車載語音控制領域實現突破
Opencv2.3.1在VS2008和VS2010平臺上安裝配置圖解
醉翁之意：蘋果收購視訊公司意在推薦演算法
耗資上千萬！蘋果收購Matcha主要看中視訊推薦演算法
Matlab與.NET混編解決人臉識別問題 – lonelyxmas
捷通華聲靈雲開放平臺 助推智慧人機互動產業發展
資料探勘系列（5）使用mahout做海量資料關聯規則挖掘 – MyDetail
基於使用者的deviantArt推薦系統（SVD因子分解）
mahout協同過濾演算法 – wei.zeng
OpenCV 編碼樣式指南
Learning to Rank之RankNet演算法簡介 – 潘的部落格
通過語音識別來程式設計 速度遠超鍵盤
從K-means到Sparse Coding
收購語音識別/翻譯公司，Facebook夢想實現全球無障礙溝通
PayPal在英測試“人臉識別”支付 無卡也能消費
[期刊]基於MapReduce模型的Hopfield神經網路聯想記憶演算法
OpenCV 最小二乘擬合方法求取直線傾角
Facebook將收購語音識別公司 會戰谷歌蘋果
Facebook擬收購語音識別翻譯應用開發商
Facebook宣佈收購語音識別公司Mobile Technologies
Facebook收購語音識別和翻譯應用開發商
iphone之使用訊飛語音sdk實現語音識別功能 – 風言楓語
[筆記]線性迴歸&梯度下降
讀心神探！以色列突破性語音識別技術可聽聲識心情
OpenCV之LBP
HDU-2262 Where is the canteen 概率DP,高斯消元 – zhsl
OpenCV中的滑鼠操作 – Duke D
Hadoop vs Spark效能對比
HDU-4418 Time travel 概率DP,高斯消元 – zhsl
FCM演算法 – mo_wang
機器學習理論與實戰（十二）神經網路
[原]Mahout Spectral聚類
LDA主題模型用於BUG修復人推薦《DRETOM: developer recommendation based on topic models for bug resolution》
[轉]前景檢測演算法GMM – 要飯的
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[11]
淺談缺陷修復人預測（Bug Triaging）
刷卡太OUT！PayPal在英測試“人臉識別”支付
Twitter升級music應用 新增個性化推薦功能
【方向學習】智慧化控制技術 – mqds
影像的稀疏表示——ScSPM和LLC的總結 – pangbangb
多元助教系列——談談factomineR包與多元分析（1）
國內視訊網站的榜樣：Netflix與它的精準推薦演算法
全球首款嵌入式人臉識別系統研發成功
[原]Android(安卓)開發通過NDK呼叫JNI，使用opencv做本地c++程式碼開發配置方法 邊緣檢測 範例程式碼
PayPal在英國測試“人臉識別”支付系統
Windows7 32位機上，OpenCV中配置GPU操作步驟 – 堅固66
mahout原始碼KMeansDriver分析之五KmeansDriver(完結篇)
圖靈訪談 ： [視訊]Dietmar Jannach和Gerhard Friedrich教授談推薦系統的最新研究方向（圖靈訪談）
【程式設計師】百分點推薦引擎：大資料與個性化技術實踐
[原]Mahout K-means聚類
掌上藥店GPS難定位 醫藥軟體驚現化妝品
[圖]五大改變世界卻不為人知的科技公司
模擬人腦1秒超級電腦要40分鐘
邦富軟體面試經歷 – Just Persistence
在qt上OpenCV處理OV9650採集的影像
高斯背景建模整理 – 要飯的
【OpenCV】選擇ROI區域 – 一點心青
《推薦系統》作者Dietmar Jannach和Gerhard Friedrich 來北京啦！
OpenCV/CUDA/Qt 環境配置小結
DDD：談談資料模型、領域模型、檢視模型和命令模型 – 幸福框架
mahout原始碼KMeansDriver分析之五CIMapper
Ranking SVM 簡介 – 潘的部落格
mahout原始碼KMeansDriver分析之五CIMapper初探
EM演算法 – lengyanyue39
mahout原始碼KMeansDriver分析之四
EI:打造能識別情緒的語音軟體
SDCC 2013議題更新 Pinterest架構實踐、推薦系統、微信應用…
英國語音識別初創企業EI要讓機器感知你的情緒
機器學習筆記之人工神經網路(ANN)
亞馬遜靠個性化推薦引擎獲得艾美獎，它與YouTube的獎項有何不同？
大連國際機場“臉不熟”難進“控制區”
SVM 簡要推導過程 – daniel-D
[期刊]基於Hadoop平臺協同過濾推薦演算法
mahout原始碼KMeansDriver分析之三自動寫入中心點檔案
OpenCV2.4.6與vs2008配置問題 – Josdon
Google在KDD2013上關於CTR的一篇論文 – 羅剎劍客
在TQ2440實驗板上進行linux+qtopia++ov9650+opencv的影像處理系統
統計知識選講（三）——因子分析的思想 – uumonkey
智慧語音的掙扎：該如何破解產業化難題？
BZOJ2466: [中山市選2009]樹【高斯消元解異或方程組】
選擇推薦演算法時需要考慮得因素
【OpenCV】直方圖計算(續)
高斯混合模型學習筆記
OpenCV之鄰域運算之最值濾波
opencv在Qt中的使用 – KeyEmb
智慧語音登陸戰：移動互聯入口候選者
區域性二值模式（LBP）中間過程的視覺化
移動資訊化系列報導之五：智慧語音登陸戰
【OpenCV】直方圖計算
YouTube靠推薦演算法獲得艾美獎，它是如何做推薦的？
【OpenCV學習】計算兩幅影像的重疊區域 – 一點心青
mahout原始碼KMeansDriver分析之二中心點檔案分析（無語篇）
阿里浪公佈“微博淘寶版”：打通賬戶系統，建立商戶微博管理平臺，但未互通資料做個性化推薦
論集體記憶
隨機梯度下降
機器學習理論與實戰（十）K均值聚類和二分K均值聚類
mahout學習-1
mahout原始碼KMeansDriver分析之一整體分析
“ 新銳”雲知聲–智慧語音識別領域異軍突起
[轉]OpenCV1.0的cvCaptureFromAVI讀檔案的問題
語音識別的技術原理是什麼？
[原]Mahout Canopy聚類
Python與OpenCV實時人臉識別
大話科技No.5：面部識別，“禽獸，放開那個流氓！
大話科技No.5：面部識別，“禽獸，放開那個流氓！”
初識稀疏表示(中) – daniel-D
運動檢測（前景檢測）之（二）混合高斯模型GMM
視訊演講： Hulu推薦系統構建經驗談
OpenCV中OpenCL模組函式 – javawebsoa
4WAN全能無線王 俠諾SVM9548登陸淘寶
統計知識選講（二）——主成分分析（PCA）的推導和應用 – uumonkey
Logistic Regression – 冰天雪域
[原]SAS主成分分析
蘋果為何要組建語音識別技術開發小組？
機器學習十大經典演算法
蘋果組建神祕波士頓辦公室研發Siri語音識別
通過串列埠+OpenCv 的智慧車影像還原 – timber-wolf
智慧的“聲音”(zhuan)
統計知識選講（一）——主成分分析（PCA）的思想 – uumonkey
opencv中的vs框架中的Blob Tracking Tests的中文註釋。
線性迴歸，logistic迴歸和一般迴歸
使用NDCG評估關鍵詞推薦系統的相關性
ubuntu 安裝OpenCV
【開心一刻】推薦演算法
個性化推薦服務商百分點宣佈B輪融資1000萬美金
百分點五大產品亮相 移動電商個性化推薦
Apache Mahout 0.8 釋出，機器學習庫
天行聽書，馳騁你的想象力
OpenCV中GPU函式
百分點張韶峰：統一資料平臺構成資料“外腦”
Android OpenCV實現圖片疊加，水印
利用大資料打造個性化推薦和消費偏好平臺，欲實現“分析即服務”的百分點獲IDG和浙報集團1000萬美元B輪投資
《推薦系統》作者來華訪談問題有獎徵集
OpenCV-Python教程（10、直方圖均衡化）
亞馬遜推薦系統神話般60%轉化率的背後
3SB血拼推薦引擎 智慧推薦引擎大戰在即
介紹五家並非媒體頭條、卻激動人心的科技公司
Android語音識別 – jecofang
opencv1.0移植到ARM+linux(TQ2440)
對著打哈欠就有免費咖啡！
輕鬆實現語音識別的完整程式碼在android開發中
[原]拓撲網路計算與資訊量平衡之間的關係？
音樂電臺還能怎麼玩？
搭載InterReco引擎 訊飛輸入法語音識別速度倍增
通過語音識別情緒的Beyond Verbal再獲100萬美元投資
mahout原始碼canopy演算法分析之三CanopyReducer
幫5買發夏季福利 小夥伴們都驚呆了
Google收購多項語音識別技術專利，以對抗Siri
移動語音平臺潛力巨大 中美產品研發不謀而合
人臉識別安全應用市場受寵
電子商務推薦演算法工業應用總結
首次落戶中國的第23屆人工智慧國際聯合大會—《推薦系統》篇
張春暉創業專案Autotiming 獲薛蠻子等天使投資
[譯]OpenCV-CL: OpenCL加速計算機視覺技術
谷歌收購多項語音識別技術專利圍堵蘋果Siri
OWL的基本元素 – 藍楓工作室
mahout原始碼canopy演算法分析之二CanopyMapper
John Riedl 教授走好
全程只需5秒鐘的“刷臉”支付系統，Uniqul是如何做到的？
利用ENVI SPEAR工具自動識別水面船隻
明天出門我們刷臉 面部識別技術的現狀和前景
SGU 200 Cracking RSA （高斯消元）
變形金剛前傳：打造矽基大腦
推酷——個性化你的閱讀
取代銀行卡！芬蘭啟用首個“人臉識別”支付平臺
SVD學習 – 翠竹林
mahout演算法canopy原始碼分析之一：獲得輸入資料
latex編寫論文
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-SVM[7]
opencv 視訊轉影像，影像轉視訊
mahout演算法原始碼分析之零：搭建環境及Canopy獲得輸入資料
【OpenCV】影像畫素操作
【OpenCV】OpenCV2.4.6 與Visiual Studio 2008,Python2.7.5配置和影像載入顯示
轉：座標轉換的一些基本知識 （地球橢球體 大地基準面 投影座標系統 高斯投影） – 一點味
opencv程式設計入門技巧 – arrow1712
基於BP神經網路的手寫數字識別 – 竹林蹊徑
Miner3D Professional專業版 – baiyun_xu
[轉載]聚類分析（七）離群點分析
EM演算法詳解 – 真心糊塗
獲創新工場百萬美元A輪投資，Face++將同時發力B、C以及D端讓人臉識別技術變成人人可用的大眾技術
OpenCV 的人臉detect及PCA匹配
hadoop上執行mahout的bayes分類演算法
英媒：下一代提款機用人臉識別替代銀行卡
每日風投速遞：創新工場投資人臉識別雲平臺
Error BackPropagation 實踐 & PRML 5.3
捷通華聲：靈雲開發者社群即將開放 智慧人機互動需開放合作
傳統搜尋追不上大資料 僅能滿足4成資訊需求
科普：PCA (Principle Component Analysis) – alexajia
SVD分解演算法及其應用
Fab不再群發閃購郵件，轉向個性化推薦
基於C#的神經網路介紹
3364 Lanterns (異或方程組高斯消元)
常用OpenCV函式
[轉]概率圖模型（PGM）綜述-by MIT 林達華博士
Windows 語音識別程式設計 – ldjhust
一個超簡單的語音識別程式設計，聽寫程式 – ldjhust
多層神經網路
hadoop上執行mahout的kmeans演算法
基於語義網的自動問答技術研究專案原始碼
【機器學習】支援向量機[續1]
數模學習筆記（五）——BP神經網路 – uumonkey
機器學習理論與實戰（七）Adaboost
【機器學習】SVM核函式
HDU 3571 N-dimensional Sphere（高斯消元 數論題）
數字影像處理
關於OpenCV中矩陣呼叫自帶函式的問題
matlab 聚類 – 紫巔草
“當前不會命中斷點 還沒有為該文件載入任何符號” 的解決方案
[原]Mahout 0.5部署
[原]OpenCV-Python教程（9、使用霍夫變換檢測直線）
基於超高斯激勵的噪聲頑健語音線性預測分析演算法
類不均衡的半監督高斯過程分類演算法
機器學習理論與實戰（六）支援向量機
Standford機器學習 聚類演算法（clustering）和非監督學習（unsupervised Learning）
速途專欄：談侃科大訊飛，它在急什麼?
開源圖形庫OpenCV和CxImage的使用
現代資料中心潛在風險：兩大關鍵教訓
OpenCV(2)—-人臉檢測
機器學習理論與實戰（五）支援向量機
VS2010新增預設路徑，庫以及Lib
ActiveReports 報表中 RDF 檔案解析 – 葡萄城控制元件技術團隊部落格
OpenCV(1)—-安裝及配置
Memoryer新一代神經網路背單詞軟體釋出
智慧語音識別大熱 但需合理限定避免濫用
俄富豪開始策劃“阿凡達”永生計劃
初窺Clustering(聚類)
使用Jena RDF API 開發指令碼語言管理資源描述框架模型 – 刺蝟的溫馴
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[7]【感知器】視訊教程
人臉識別必讀的N篇文章
openCV 直方圖統計 – hust_楓
對自動流程圖構造技術的一些思考
利用MapReduce模型訓練支援向量機的人臉識別方法
機器學習理論與實戰（四）邏輯迴歸
機器學習筆記 Week10 大規模機器學習
【IUML】迴歸和梯度下降
實用影像處理入門 – 1 – opencv VS2012 環境搭建 – 知明所以
vim opencv – goooooooooo
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 閱讀筆記
機器學習筆記 Week9 推薦系統
影像檢索階段性總結-201307 – hsuchifeng
【IUML】支援向量機SVM[續]
從人的神經網路特徵看網際網路資訊傳播的特點
語音識別技術將使中國百萬客服下崗是個偽命題
【IUCV】支援向量機SVM
基於Adaboost的人臉檢測演算法
opencv做的美女找茬程式~
機器學習-神經網路 – 陽明君
scikit-learn使用筆記與sign prediction簡單小結 – 百小度治哥
mahout0.7成功編譯總結
主流的三種RF方案及其優缺點比較 – 萬大俠
細談樂視網改版，樂視網的全新推薦引擎~~
人臉識別技術或將廣泛應用於課堂
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[5]
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[4]
一步步實現看圖工具(一)
sift的java實現解述
機器學習筆記 Week8 降維
機器學習筆記 Week8 聚類
數學之路(3)-機器學習(3)-機器學習演算法-神經網路[3]
人臉識別APP定位走失孩子
.NET：關於資料模型、領域模型和檢視模型的一些思考 – 幸福框架
文字流視覺化經典之作
Weka中EM演算法詳解 – kalor
機器學習筆記 Week7 支援向量機
shark簡介（機器學習庫Shark系列之一） – 遠景馮委
Android開發之語音識別 – 天下人間
opencv 目錄檔案遍歷
文字分類特徵選擇方法——卡方檢驗資訊增益
幾個模式識別和計算機視覺相關的Matlab工具箱 – Hanson-jun
機器視覺會議以及牛人 – Hanson-jun
[原]從工作流引擎設計來看人精神活動的一些問題
電商商品的組織化管理：樹狀圖模型
東進技術現身2013年中東呼叫中心大會MECC
淺議PCA降維
趣味資料探勘(7)——團拜會與雞尾酒會上的聚類
(2)Opencv之影像變換（尺寸，縮放，Canny邊緣檢測） – 我要長大
常用聚類演算法（一） DBSCAN演算法 – ChaoSimple
(1)Opencv之載入一幅影像並進行平滑處理 – 我要長大
評論：語音識別技術將使中國百萬客服下崗
學習OpenCV：濾鏡系列（15）——羽化（模糊邊緣）
人工神經網路(Artificial Neural Networks) – intergret
機器學習筆記 Week5 神經網路：學習
Neural networks and the backpropagation algorithm – cchen
矩估計與最大似然估計 – 唐小崇
OpenCV-Python教程（8、Canny邊緣檢測）
windows下編譯cvblob
學習OpenCV：濾鏡系列（14）——載入選區
學習OpenCV：濾鏡系列（12）——計算模式（強光）
機器學習-線性迴歸及梯度下降 – 陽明君
推薦系統—影視評分預測（續）
Ubuntu 12.04下安裝OpenCV 2.4.5總結
Bag of Words/Bag of Features的Matlab原始碼釋出 – Hanson-jun
OpenCV求兩個矩形是否相交,以及他們的重疊度
OpenCV裡基於特徵跟蹤類FeatureTracker分析
Bow模型（解釋的很好） – Hanson-jun
OpenCV實現將三幅影像合併在一張圖片 – yuaisunmin
OpenCV中的神器Image Watch – 陽光守望者
速途論道：語音技術能否代替人工客服嗎?
OpenCV-Python教程（7、Laplacian運算元）
李彥宏向基辛格積極展示百度的人臉識別技術
主成分分析和核函式 – lijiankou
主成分分析和因子分析十大不同
基於聚類與貝葉斯分類器的網路節點分組演算法及評價模型
opencv裡基於特徵跟蹤類FeatureTracker分析
opencv imshow 顯示灰色視窗
opencv 影像翻轉、旋轉
福特：不做App Store，自建汽車生態系統
科大訊飛的野心：做語音客服又搶英文市場
OpenCV-Python教程（6、Sobel運算元）
KDD之論持久戰
移動端酒店預訂新玩法 “Q酒店”基於使用者喜好和場景進行個性化推薦
不必擔心社交恐懼症，MIT 開發出自動教練來訓練你
推薦系統—影視評分預測
人臉識別——智慧城市提供精準服務的利器
譜聚類(Spectral Clustering)詳解 – 真心糊塗
目標檢測（Object Detection）原理與實現(五)
Rosmin–OpenCV Color Blob Tracker on Android
Kinect人臉識別系統—開發歷程
libsvm中的dec_values以及分類結果評分問題
OpenCV-Python教程（5、初級濾波內容）
百度技術委員會主席廖若雪推薦《推薦系統》
怎樣輕鬆實現語音識別在Android開發中
資料探勘之聚類
《推薦系統》+《推薦系統實踐》
廣義迴歸神經網路（generalized regression neural network）優點及實現 – 一路，向前
學習OpenCV：濾鏡系列（11）——高反差保留
影像處理之基於一維高斯快速模糊
OpenCV-Python教程（4、形態學處理）
【學習opencv第七篇】影像的閾值化
【學習opencv第流片影像的翻轉操作
科大訊飛：語音識別技術優勢“錢景”幾何？
譜聚類詳解 – sparkwen
Apache Mahout 簡介 – 瘋狂原始人
首款能讓人臉識別失效的防偷拍眼鏡推出
SVM學習資料 – 夜與周公
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技術怎樣彌合語言鴻溝——語音翻譯有望幫助連線我們的世界
PAM for Kmedoids algorithm, PAM演算法的實現 – johnniac
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推薦技術初窺
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基於SKOS的術語服務構建（五）
基於SKOS的術語服務構建（三）
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UFLDL教程練習（exercise）答案（2） – 哈臨汪
統計學習精要(The Elements of Statistical Learning)課堂筆記（二十五）：降維和PCA
【OpenCV學習筆記】之五 RGB影像歸一化處理函式，消除線性變化的光照影響
史丹佛大學創造史上最大人造神經網路系統
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關聯分析與推薦系統
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【NLP新聞-2013.06.16】Representative Reviewing
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繼續玩貓：Nvidia GPU搭建神經網路新叢集 效能飆升
WindowsPhone語音識別更新 將更快更準
訊飛口訊更名為訊飛語音輸入 語音識別速度提升200%
Google Glass禁止了人臉識別？沒關係，Orbeus的人臉分析API依然有其他用途可發掘
不畏巨頭：雲知聲“攪局”語音市場
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速度翻番、精確度增加15%：Bing語音識別在WP上的進化
推薦系統的挑戰（轉載）
Windows Phone 語音識別速度翻倍，精確度提高 15%
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微軟WP語音識別或超Siri 錯誤率降低15%
微軟WP語音識別錯誤率降低15%
影像處理之高斯金字塔
區域性加權迴歸、最小二乘的概率解釋、邏輯斯蒂迴歸、感知器演算法——史丹佛ML公開課筆記3
人臉識別門禁應用方案
軟體定義儲存（SDS）——儲存的演變
Daily Note
關於分類演算法（classification）
OpenCV參考手冊之Mat類詳解（三）
Sparse Voxel DAGs
協同過濾和推薦引擎
Jena搭建SPARQL查詢RDF資料
Zedboard甲診opencv影像處理（二）
模式識別，計算機視覺領域，期刊
聚類演算法的設計與實現
經典dataming演算法
RDF-入門教程
線性規劃、梯度下降、正規方程組——史丹佛ML公開課筆記1-2
谷歌實現訓練大規模神經網路的資料系統
關於資料探勘（協同過濾、關聯推薦、聚類分類）一些資料（轉）
[原]OpenCV Python教程（二，影像元素的訪問、通道分離與合併）
【轉】高斯背景模型在 運動檢測中的應用
個性化推薦系統來了
機器學習&資料探勘筆記_10（高斯過程簡單理解）
基於視覺的小車定位閉環控制————影像處理——Harris角點提取
【OpenCV學習筆記】之四：二值影像細化方法/骨架提取—-基於2.0 Mat介面
無監督機器學習的kmeans思想介紹
Coursera 公開課點評
社會網路分析：方法與實踐
OpenCV 2.4.5 釋出，開源計算機視覺庫
openCV基礎學習（1）
OpenCV學習資源
影像檢索的最新進展
百度魔圖基於人臉識別技術 疑為蒐集使用者人臉資料
[原]OpenCV Cookbook筆記之Python版（1、影像的載入、顯示和儲存）
從自聯想神經網路到深度神經網路
(轉…)影像處理與計算機視覺 基礎、經典以及最近發展
最大似然估計法
從文字聚類到淘寶中“寶貝印象”服務的實現
MLP、RBF、SVM網路比較及其應用前景
《統計學習方法》學習筆記（1）– 感知機
Jena文件《An Introduction to RDF and the Jena RDF API》的譯文
【OpenCV】影像的通道分離
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人工神經網路簡論
使用Google語音識別引擎（Google Speech API）
Machine Learning 第六波程式設計作業——Support Vector Machines
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資料小兵：SPSS聚類分析全過程
【學習opencv第五篇】霍夫線變換
Zedboard甲診opencv影像處理（一）
【學習opencv第四篇】角點檢測
百度魔圖“PK大咖”引發下載狂潮 百度人臉識別技術助其奪冠
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黃聰：一、如何建立一個狀態列擴充套件（火狐外掛擴充套件開發教程）
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《推薦系統》：有一種書讓我們完成到科班的跨越 作者：飛林沙
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【opencv學習第二篇】Canny邊緣檢測
JWT攜寶貝回家推公益活動
以Bertin之論比較聚類
使用opencv播放視訊
基於LDA對關注的微博使用者進行聚類
Mahout之（一）資料承載
語音技術現狀：四千萬突破語音產業的技術壁壘？
Linux環境下配置Google Test、TBB、OpenMP和OpenCV
2013ICCF科大訊飛語音晶片合作伙伴峰會舉行
智威湯遜中國推人臉識別APP，幫助尋找失蹤兒童，被網友質疑“綁架公益，實為得獎”
人臉識別的應用場景
Google Glass為什麼不讓“刷臉”
科葩龍輝：2014年人臉識別市場或有大爆發
【模式識別】OpenCV中使用神經網路 CvANN_MLP
【模式識別】反向傳播神經網路 BPNN
簡單的http伺服器原始碼
深度包檢測技術介紹
OpenCV+Qt 視訊播放問題（讓程式在別人的電腦上面跑起來）
OpenCV2.4.4 影像仿射變換
Boosting, Online Boosting,adaboost
AdaBoost ，online Adaboost
打造最聰明的推薦系統 CNZZ雲推薦正式上線
[轉]《學習OpenCV》練習題第二章第五題
[轉]《學習OpenCV》練習題第三章第三題
[轉]《學習OpenCV》練習題第三章第四題
[轉]《學習OpenCV》練習題第三章第七題
[轉]OpenCV實現RGB顏色空間和HSI顏色空間的相互轉換
OpenCV2.4.4 影像旋轉和縮放
【每日一黑馬】蟲洞：專注人工智慧 堅決不碰語音識別
OpenCV中Mat類的影像如何設定ROI
fuzzy logic模糊計算的原理
機器學習演算法 之 K-Means聚類
語音識別技術之於呼叫中心漸行漸遠
“使用者個性化推薦”技術沙龍分享
雲知聲語音服務：引領人機互動變革
谷歌眼鏡禁用人臉識別應用
音樂雷達，能像語音識別搜尋應用Shazam一樣吸金嗎？
【模式識別】多層感知器 MLP
[轉載] 光流Optical Flow介紹與OpenCV實現
[原]OpenCV數字影像處理十一：利用分段線性化處理影像 在某些情況效果很實用
[原]OpenCV數字影像處理八：影像降取樣
[原]OpenCV數字影像處理七：將視訊幀變成影像儲存下來
利用opencv顯示直方圖
基於語義網的自動問答系統實現
[原]【模式識別】最小平方誤差判別 MSE
轉：基於LDA的Topic Model變形
Plot函式（OpenCV）
Google禁止Glass App使用人臉識別功能
OpenCV4Android–一點關於影像的基礎
【模式識別】感知器
谷奧: Google 稱現在還不會允許 Googla 眼睛執行人臉識別應用
Cisco Nexus 1000V VSM/VEM通訊加密漏洞(CVE-2013-1208)
部落格一年: 心理之旅
[原]OpenCV Computer Vision with Python第二章筆記
視訊演講： 百度推薦系統實踐
基於3D卷積神經網路的人體行為理解（論文筆記）
OpenCV依賴檔案路徑自動新增方法
【每日一黑馬】雲知聲：創立一年的公司如何挑戰科大訊飛
統計學習精要(The Elements of Statistical Learning)課堂筆記（二十四）：聚類
百度搜尋研發部：智慧演算法在站點質量評級體系中的應用
交通物流領域技術雄厚 英飛拓打造智慧化系統
百度IR：用推薦引擎開啟網際網路“腦控”時代
Apache Mahout基於商品的協同過濾演算法流程分析
Face Recognition小記
"基於情境感知及糢糊理論的智慧型推薦系統"分享彙總
【轉載】Matlab與.NET混編解決人臉識別問題
【原創】Matlab與.NET混編解決人臉識別問題
使用Qt顯示openCV矩陣圖片
神經網路後饋演算法剖析
OpenNI：開啟Kinect & 格式轉換Mat
百度人臉識別科技防疲勞駕駛？戳眼，剁手！
百度技術沙龍第38期回顧：打造能“讀懂”使用者的系統（含資料下載）
1米識別 靈犀語音助手車載模式實景評測
OpenCV讀取視訊的格式注意點
【OpenCV】使用floodfill()實現PhotoShop魔棒功能
人臉識別考勤在大型企業應用
OpenCV2.4.4實現Shi-Tomasi角點檢測(goodFeaturesToTrack)
OpenCV2.4.4實現Harris角點檢測
Exercise: Logistic Regression and Newton's Method
利用Naive Bayes分類器編寫垃圾郵件過濾器
hadoop之測試KMeans(二)：輸出結果分析
超越Siri？！Xbox One將擁有雙向語音識別技術
如何計算兩個文件的相似度（二）
小說搜尋與使用者興趣分析技術
Siri正尋求中國社交媒體共同開發語音識別市場
確定權重方法之一：主成分分析
[轉載]確定權重方法之一：主成分分析
Google語音識別學習札記 – Windows PC機上測試語音識別
Nuance或將與開心001網進行合作
使用OpenCV識別直線和圓
語控精靈：能離線識別的超級語音工具
「5月27日愛晨訊」聯想望一年內打入美智慧機市場；Lambda將釋出Glass人臉識別API
谷歌眼鏡加入人臉識別功能？請先考慮隱私問題！
資料探勘（六）：預測
機器學習筆記_9(一些svm基礎知識)
“標註”的視覺化之旅
Redis原始碼分析—事件庫初始化
資料探勘（五）：聚類
[原]隨機梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式對比、實現對比
胡侃“深度學習”
Hadoop之測試KMeans
Lambda Labs將在一週內釋出Google Glass人臉識別API
開發者即將釋出谷歌眼鏡人臉識別API
[原]OpenCV之Python學習筆記
今天開始學Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章節1.6，Information Theory資訊理論簡介
hadoop之測試KMeans
人臉識別 API 將進入 Google Glass，未來盡在眼前
[圖]Lambda實驗室表示將在未來一週內為Glass釋出人臉識別API
結合OPENSIFT原始碼詳解SIFT演算法 – cql blog
【Android開發學習45】使用google語音識別引擎（Google Speech API）<一>
PCA(Principal component analysis)理論分析
PRML作業(2) & 無關項吐槽
Deep Learning1:BP演算法
【讀圖】電商下一站之推薦系統進階
【科學網】周濤：挖掘線上系統的骨架結構
不想做資料的奴隸，按月訂購服裝網站Stitch Fix做不一樣的個性化推薦
捷通華聲“靈雲”改善呼叫中心使用者體驗
IVR系統中引入語音識別技術詳解
ENVI下支援向量機（SVM）使用說明
Chrome下語音識別實現頁面快速引導以及重要互動
[原]NMF(非負矩陣分解)的SGD（隨機梯度下降）實現
opencv for android 教程（環境搭建篇）
谷歌X Lab如何利用神經網路改進搜尋功能？
基於GDAL實現的PCA變換（主成分分析）
儲存的演變：軟體定義儲存
來自DFRobot的中文語音識別模組
貨真價實的個性化內容定製，不再僅是曇花一現的噱頭
深度學習幫助人工智慧走得更遠
招聘資訊暗示索尼PS4或具備語音識別功能
opencv讀取某資料夾下圖片並進行歸一化
OpenCV2.4.4中利用直方圖均衡化增強影像對比度(Mat結構實現)
如何評價一個好的推薦系統演算法
索尼PS4主機或將內建語音識別功能
吳義堅：創業去！我用深度神經網路，處理語音識別
和Xbox卯上了？PS4被曝搭載語音識別技術
mahout 實用教程 (一)
如何計算兩個文件的相似度（一）
方便自拍：首個聲控加人臉自動識別拍照應用上架
招聘資訊顯示PS4可能加入語音識別功能
索尼招聘資訊或預示將為PS遊戲機開發語音識別技術
用程式碼獲得/etc/resolv.conf檔案的最後修改時間和檔案內資訊
谷歌推桌面版Google Now語音助手 實現語音識別
說說主成分分析(PCA)的源頭
工行電話銀行註冊客戶過億
OpenCV for Ios 學習筆記(9)－用OPENGL渲染AR場景2
OpenCV for Ios 學習筆記(10)－標記檢測總結
高斯日記
噹噹新版客戶端上線:個性化推薦實現"千人千面"
集體智慧程式設計學習之聚類系統
講師秀8：車音網沈康麒和他的智慧駕車服務
opecv學習之路【五】–顯示一張圖片
輝哥opencv學習之路【三】——opencv執行別人程式
Web3.0概述
OpenGL與OpenCV間傳輸影像資料
輝哥opencv學習之路【二】——環境搭建
人臉識別應用起步 上市公司佈局技術前沿
RHCE培訓筆記——DNS View的實現
百度欲以推薦引擎開啟“腦控時代”
巴克萊銀行宣佈在銀行電話服務中心部署語音識別系統
openCV影像處理（三）：開和閉運算
巴克萊銀行借語音聲紋識別取代傳統密碼驗證
今天開始學Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章節1.2，Probability Theory （下）
通過語音識別情緒：Beyond Verbal獲280萬美元投資
4WAN版無線企業王 俠諾SVM9548到貨
EINTR錯誤處理
巴克萊銀行 Wealth 分部推出語音識別功能，替代密碼驗證
OpenCV for Ios 學習筆記(7)－標記姿態的模擬
CRF++的測試結果統計
Qt5中進行OpenCV開發教程
PRL論文：Saliency+PLBP
百度電影推薦系統比賽 小結 ——記我的初步推薦演算法實踐
噢，人臉識別。但機器會“認得”你嗎？
libsvm常用引數和使用誤區
統計學習精要(The Elements of Statistical Learning)課堂筆記（二十）：SVM
百分點推薦引擎——從需求到架構
≪統計學習精要(The Elements of Statistical Learning)≫課堂筆記（十九）：SVM
Google語音識別學習札記 – Windows PC機上測試語音識別
OpenCV–使用CvMoments求取重心
OpenCV機器學習庫MLL
[轉]opencv2.4+VS2008配置
演算法
梯度下降演算法步長和收斂條件的設定的一些看法
TLD 的matlab版本的環境配置和執行
捷通華聲靈雲助力應用企業建立品牌影響力
Latent Dirichlet Allocation總結
刁瑞：演算法技術將比人心更懂人心
今天開始學Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)書，章節1.2，Probability Theory 概率論（上）
用OpenCV在MFC Dialog中Picture控制元件上顯示攝像頭採集實時視訊
確定權重方法之一：主成分分析
【OpenCV】影像畫素隨機化：雪花漫天飛
OpenCV 人臉檢測之馬賽克
Using OpenCV with Qt
研究生期間有關語音識別方面資料的收集
VC++開發人臉識別
OpenCV installation guide and human face detection demo
opencv 中的錯誤error: ‘SurfFeatureDetector’ was not declared in this scope
【OpenCV】繪製直方圖
今天開始學Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章節1.1，介紹與多項式曲線擬合(Polynomial Curve Fitting)
Qt中使用OpenCV顯示圖片時，Mat結構轉換為QImage結構的問題
在Android中使用JNI呼叫Opencv原生程式碼 配置方式 邊緣檢測 範例程式碼
語音識別逐漸流行 用聲音控制智慧家居
影像處理之K-Means演算法演示
OpenCV攝像頭採集影像問題及DirectShow的使用
應用發現還有挖掘空間：Appreciate應用重設計，將機器學習的個性化推薦與社會化機制相結合
≪統計學習精要(The Elements of Statistical Learning)≫課堂筆記（十八）：神經網路
Twitter宣佈推出音樂服務，基於推文資料向使用者進行個性化推薦 2013-4-19 8:15:33
Sesame 2.7.0 釋出，Java 的 RDF 開發包
時間序列挖掘-DTW加速演算法FastDTW簡介
機器學習：實用案例解析
時間序列挖掘-動態時間歸整原理及實現(Dynamic Time Warping, DTW)
傳亞馬遜2600萬美元收購了語音識別應用Evi
LSA(LSI)演算法簡介
≪統計學習精要(The Elements of Statistical Learning)≫課堂筆記（十七）：神經網路
傳統紙版圖書在數字時代的閱讀新方法
經驗貝葉斯克裡金——基於ArcGIS 10.1Geostatistical Analyst
基於HTML5 的人臉識別技術
【學習筆記】讀項亮的《推薦系統實踐》_後記
市場研究的資料方法再回顧【第三章】——聚類分析
網路編輯將被智慧推薦演算法取代
人臉識別技術或將改變收視調查領域
UFLDL教程[史丹佛機器學習課程]
bShare推社會化智慧推薦系統
心血來潮—-曝光一下我開發的遊戲專案的日報週報
推薦無監督特徵學習和深度學習的線上教程，Andrew Ng
OpenCV視訊目標跟蹤示例教程（Meanshift）
與PCA相關的一些概念的集合
人工神經網路ANN的一些概念的集合
國內智慧語音行業分析：價值和供應商
譜聚類
三種常見的聚類演算法的python實現 kmeans、Hierarchical clustering、kmedoids
基於Mahout搭建類Amazon的個性化推薦引擎：示例
matlab 支援向量機libSVM 使用
基於solr做的推薦引擎思路
RHadoop實踐系列之三 R實現MapReduce的協同過濾演算法
解析智慧推薦系統開發中十大關鍵要素
我的應用不懂我：推薦引擎還不夠智慧
安防展上 看前沿技術保百姓安全
你能信任你的“電腦知音”嗎？
對著電腦吼一聲,自動開啟谷歌網站或者自動開啟命令列終端–使用google speech 語音識別程式操作電腦
收藏！史丹佛Andrew Ng教授“機器學習”26篇教程全譯
[期刊]雲端計算中基於Session和內容等級的資料庫請求分類演算法
廣研班作業之短文字聚類
樂視全新推薦引擎上線為使用者“量身推薦”好節目
[轉載]「深度神經網路」（deep neural networ
[期刊]Hadoop環境下的分散式協同過濾演算法設計與實現
JDBC for rdf3x
Netflix公佈個性化和推薦系統架構
北京大學EasyHadoop校園行
【MVC】JavaScript程式碼中獲取檢視模型的資料
Fielding博士論文(REST API)論文讀後感
From K-means to Sparse Coding
【學習筆記】讀項亮的《推薦系統實踐》_第六章利用社交網路資料
時間序列挖掘-預測演算法-三次指數平滑法(Holt-Winters)
聚類評價方法（一）
【學習筆記】讀項亮的《推薦系統實踐》_第五章利用上下文資訊（未完。。。）
大資料探勘演算法通俗介紹之 SVM支援向量機
[原]LDA實現的兩種方法
整合語音識別、合成及翻譯技術，中科院旗下紫冬語音推出的“紫冬口譯”讓你說完即翻譯#36氪開放日#
K-means演算法及k-means++、SVD的優化
【學習筆記】讀項亮的《推薦系統實踐》_第四章利用使用者標籤資料
視覺復辟
高維資料聚類中的降維方法
推薦系統與網際網路廣告-中國計算機學會通訊專題
主題模型整合隨機遊走框架在學術搜尋中的應用
網易郵箱安全升級 增加人臉識別功能
努力成為優秀的工程師
影像程式設計學習筆記8——影像的平滑(去噪)
十大資料探勘演算法通俗介紹之 K-means 演算法
[轉載]BP matlab
無覓閱讀：首款手勢操作推薦閱讀器
RHCE培訓筆記——DNS基礎
百度電影推薦系統演算法大賽新資料集的簡單分析
蘋果電視流言彙總：語音識別將會是核心功能
UGC社群類運營：如何快速高效處理違規資訊
Partitioning a quadratic in JMP
ICA演算法擴充套件描述
PCA–主成分分析（Principal components analysis）-最小平方誤差解釋
PCA–主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解釋
智慧推薦系統開發中的十個關鍵注意點
[碩士論文]雲端計算平臺下的個性化推薦演算法設計
LDA（latent dirichlet allocation）的應用
[轉]Mahout推薦演算法基礎
【遙感專題系列】影像資訊提取之——多時相影像動態檢測
為了人才 Yahoo!與Pinteresr同天分別收購一家推薦系統公司
[視訊]預覽以後的Bing語音搜尋
演算法不是萬能，即使細微的人為干預也可帶來巨大效益
新 Bing for Windows Phone 語音識別演示視訊披露
微軟或將升級語音識別功能 可邊說邊搜
谷歌出高招推廣Chrome瀏覽器：當默片遇上語音識別
Windows Phone 語音識別將迎來重量級升級
[原]淺談gibbs sampling（LDA實驗）
[PDF]基於MapReduce的矩陣分解推薦演算法研究
Windows Phone新版語音識別新增"streaming mode"，在使用者還在說話時就開始搜尋
[視訊]Windows Phone或迎來增強的語音識別功能 能夠邊說話邊搜尋
一起來做變相怪傑 FaceStealer變臉體驗
ALS-WR演算法原文譯文
雅虎收購個性化推薦應用Jybe 5名前員工“迴歸”
K-Means中K的選擇
快訊：雅虎收購個性化推薦服務 Jybe
mahout關聯規則FPGrowthDriver原始碼分析之如何分資料
資料真實性的探索——對百度電影推薦系統演算法大賽的質疑
Jubatus單機測試
K-SVD簡述——字典學習，稀疏編碼
張韶峰《百分點推薦引擎實踐》筆記
淺談對主成分分析（PCA）演算法的理解
UGC社群類產品系列1：違規內容的處理
百度技術沙龍第36期回顧：語音技術現狀與趨勢（含資料下載）
RSS訂閱與個性化推薦的尷尬
看購物網站如何提高流量轉化率
高維聚類演算法中待解決的問題
mahout原始碼分析之貝葉斯演算法
文章： 一次推薦演算法的普及性討論
所譯即所學的Duolingo最新iPhone應用增加離線模式和語音識別功能
眾包+場景引擎——原來第三方推薦引擎“百分點”是這麼做到資料收集和推薦服務的
EM方法解高斯混合模型(GMM)Matlab實現
UFLDL練習(PCA and Whitening && Softmax Regression)
谷歌宣佈收購專注於神經網路研究的初創公司
Google 收購初創公司 DNNresearch，旨在加強語音識別實力
谷奧: Google 收購加拿大神經網路創業公司 DNNresearch，劍指圖片和語音搜尋改進
@週末晃晃 個性化推薦週末短途遊的智慧應用
微信公眾平臺訊息介面開發（24）圖片識別之人臉識別API
谷歌招募三名神經網路科學家 或增援谷歌眼鏡
【每日一博】Linux下安裝和測試HTK語音識別庫
二分類SVM方法Matlab實現
PCA and illustrative variables add-in for JMP
Tag該怎麼運用？求解
谷歌面臨四大技術挑戰：語音識別在列
“猜你喜歡”獨一無二的運營策略
「深度神經網路」（deep neural network）具體是怎樣工作的
InSight：為 Google Glass 打造的“人臉識別”應用
Google高管談搜尋四大挑戰：語音識別 理解對話
微信語音輸入外掛，把語音輸入即時轉化成文字
k-means和kd-tree簡明教程推薦
條件隨機場
支援向量機
【每日一博】安裝編譯 HTK 語音識別工具包
[轉]libSVM 簡易入門
租房網站怎麼玩個性化推薦？看看Trulia的新功能
淺析國內手機語音操控發展現狀
聽來的故事
Javascript查詢DBpedia小應用
流形學習綜述文章和程式碼
個性化推薦中的長尾
蘊藏在“猜你喜歡”中的電商心思
反向工程一例，攻擊人臉識別系統
模式識別初體驗——模式識別中要處理的問題以及使用的方法
PCA理論簡述
Reading Note : Gibbs Sampling for the Uninitiated
資料探勘：Top 10 Algorithms in Data Mining(七)AdaBoost
資料探勘：Top 10 Algorithms in Data Mining(五)EM演算法
自己動手寫一個推薦系統
Tag 沒有想象的那麼重要
線上廣播TuneIn啟用大資料推薦引擎
LDA-linear discriminant analysis
人臉識別技術公司Kairos推API 欲進軍國際
【2-28電商新聞】百分點推薦引擎免費開放
百分點推薦引擎免費開放，助力電商進入“盈利”時代
LDA的整體流程
Matching Recommendation Techologies with Domains Konwledge
Algorithms in Probabilistic Graphical Models
RubyWarrior 一個人工智慧小遊戲
Apache Jena 2.10.0 釋出
mahout個性化推薦的一些帖子
谷歌釋出新版Chrome瀏覽器 新增語音識別功能
C++實現語音識別詞典記憶體儲存模型
KNN與K-Means的區別
Just Works的力量——Google科學家Jeff Dean史丹佛大學演講的啟示
SVM學習筆記（3）LIBSVM中的核函式及其引數
軟體專利窒息創業文化
【學習筆記】讀項亮的《推薦系統實踐》_第三章推薦系統冷啟動問題_上
【hadoop】大規模中文網站聚類kmeans的mapreduce實現（下）
【hadoop】大規模中文網站聚類kmeans的mapreduce實現（上）
Chrome 25釋出，支援語音識別
Chrome 25釋出：語音識別/嚴管擴充套件程式
Chrome支援網路語音識別
開發者福利！新Chrome 25穩定版支援語音識別
Chrome 25正式釋出！支援語音識別外掛
LDA與主題模型
Javascript實現關聯資料(Linked Data)查詢
SVM學習筆記（2）LIBSVM在python下的使用
基於Mahout的電影推薦系統
Ubuntu上的語音識別工具Demo
SVM學習筆記（1）SVM在matlab下的使用安裝
matlab中fspecial中生成高斯模板的解釋
android 語音識別
百度相簿：看看你長得像哪個大明星
百分點推薦技術研究所報告摘要（2.20）
谷歌驚人語音識別的祕訣：像人腦一樣運作
谷歌語音識別技術驚人的祕密：工作原理就像一個人腦
像大腦一樣學習 探祕Android系統的神經網路
神經網路成科技巨頭新寵：人機對話將更自然
谷歌是如何用“神經網路”改造Android的？
Android 語音識別的新後臺
Netflix 是如何判斷《紙牌屋》這樣的劇是符合其觀眾口味並且能夠拉動付費使用者增長的？
一些支援向量機（SVM）的開原始碼庫的連結及其簡介
百分點推薦技術研究所報告摘要（2.17）
個性化推薦引擎系列報告摘要精選（2.16）
基於人臉識別的響應式排版
LDA-math-彙總 LDA數學八卦
Facebook短期內不在移動端推圖譜搜尋的4點原因
Learning the parts of object by NMF
Graph Search短時間不會出現在移動端的四點原因
讓禍害人間的顯著性星號消失吧！
限免推薦AppGratis美國快速擴張 使用者達200萬
微軟下一代Xbox中將增加類似Siri的語音識別功能
Healthcare fraud and the promise of predictive modeling
mahout關聯規則之FPGrowthDriver原始碼分析part2
“讀臉”時代 隱私變透明？
Mahout SlopeOne實現（一）
深度神經網路：攻陷語音識別最後堡壘的殺手鐗？
“讀臉”時代 大門徐徐開啟
Robust PCA 學習筆記
語義網不需要描述邏輯
微信公眾平臺上的人臉識別
大資料應用之個性化推薦（二）：團購的尷尬
語義網：重新發明輪子，創新者的窘境
Codeforces 267C 高斯消元解方程
LDA-math-LDA 文字建模
LDA-math-文字建模(4)
SVM入門之二：最大間隔
2-sat問題
媒體的未來在個性化？Gravity推出讓媒體網站更個性化的API套件
不均衡資料SVM分類演算法及其應用
【妙史】亞馬遜的大資料萌芽——個性化推薦
mahout關聯規則之FPGrowthDriver原始碼分析part1
淺談推薦和檢索的聯絡
一週熱點：CTO觀點博弈，開源改進或是自主研發？
應用寶HD2.0個性化推薦最優安卓平板軟體
百度手機輸入法Android平臺3.5版登場 中文語音識別率業界首破90%
Lean Semantic Web講義提綱
Introduction to Face Detection and Face Recognition
學習SIFT演算法過程中的釋疑
未來銀行的4大科技趨勢
線上推薦系統是如何進行工作的？
一個講述聚類中部分基本問題的網頁
林承仁：個性化閱讀路朝哪方
[期刊]基於MapReduce的JP演算法設計與實現
mahout關聯規則之FP樹：Parallel FP-Growth for Query Recommendation
概率語言模型及其變形系列(5) – LDA Gibbs Sampling 的JAVA實現
TechWeb微晚報257期：用人臉識別系統來“刷臉”點名
ML領域必讀教材《Pattern Recognition and Machine Learning》
人臉識別瞬間爆發 未來發展將突破安防
王府井佈局電商 注重使用者個性化體驗
機器學習-核Fisher LDA演算法
機器學習-特徵選擇(降維) 線性判別式分析(LDA)
人臉識別日趨成熟：“刷臉”考勤成新趨勢
人臉識別離生活越來越近 國際IT巨頭爭奪正酣
【學習筆記】讀項亮的《推薦系統實踐》_第二章利用使用者行為資料_下
mahout決策樹之Partial Implementation原始碼分析 part4
[原]一種實用的笑臉檢測方法
mahout決策樹之Partial Implementation原始碼分析 part3_
mahout決策樹之Partial Implementation原始碼分析 part3
【學習筆記】讀項亮的《推薦系統實踐》筆記（學習中……）
KMeans筆記 K值以及初始類簇中心點的選取
亞馬遜進軍語音識別領域 收購Ivona挑戰Siri
LBP Local Binary Pattern 區域性二值模式 資料整理
個性化推薦引擎系列報告摘要精選（1.25）
MATLAB 主要函式指令表（七）
瘦語義網的幾點想法
DTW演算法（語音識別）
百度人臉識別搜尋是怎麼實現的？
從最大似然到EM演算法淺解
圖靈獎得主John Hopcroft：電腦科學的新方向[轉載]
激動人心！在網頁上通過語音輸入文字 – HTML5 Web Speech API介紹
芬蘭內容推薦引擎Futureful獲Skype聯合創始人支援
Yandex社交搜尋採用Nuance語音識別
影像分割之（四）OpenCV的GrabCut函式使用和原始碼解讀
影像分割之（三）從Graph Cut到Grab Cut
人人增加語音識別和圖片應用 力爭吸引更多使用者
mahout決策樹之Partial Implementation原始碼分析 part2
百分點個性化推薦引擎的學習
臺灣桃園機場通關採用人臉識別系統
泛閱讀產品“今日頭條”是如何基於微博興趣圖譜做個性化推薦的？
聽懂你在看什麼節目，社交電視應用“酷雲TV”2.0借模式識別技術推出電視節目自動識別功能
(ECCV2010)Improving the Fisher Kernel for Large-Scale Image Classification
像極了Siri 黑莓Blackberry 10語音識別動手玩
兩位日本教授發明近紅外線眼鏡阻止人臉識別
Foursquare發5億次簽到地圖展示個性化推薦服務
對著電視說“sssh！” 自動靜音
英特爾：語音手勢/人臉識別將成PC標配
mahout 推薦系統示例
LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling
搜尋 推薦系統 聚類 分類 分類器組合之【智慧Web演算法】筆記
【OpenCV】基於影像處理和模式識別的火災檢測方法
【找靈感】Aaron Swartz：如何得到一份像我這樣的工作？
k-means & isodata 聚類方法
蘋果獲得使用者對使用者推薦系統專利
智慧語音：探索智慧語音機器人 機遇亦或陷阱
OpenCV_基於混合高斯模型GMM的運動目標檢測
資料探勘：Top 10 Algorithms in Data Mining(三)SVM
OWL Lite,OWL DL,OWL Full的區別
文字分類之KNN
百分點公司獲金贏銷年度最佳技術大獎
Beta 版 Chrome 25 將改善網路語音識別功能，同時安全性也獲得提升
Google推出Chrome 25 Beta 增設語音識別功能
Javascript影像處理——影像金字塔
谷歌Chrome測試版升級 新增語音識別功能
LDA-math-認識Beta/Dirichlet分佈
生物識別技術探討：用身體密碼辨別你
【抄本質】征服巴別塔：電腦同聲傳譯有望實現！
rickjin：概率語言模型及其變形系列
福布斯：2013年智慧系統發展展望
如何在Windows phone8 中實現iphone中的siri，實現語音合成與語音識別
LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling(2)
LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling(1)
子空間聚類演算法DOC
android 語音識別 之 訊飛語音移植
國內CVPR和影像處理領域的公司和研究機構
查詢計算機視覺、模式識別、影像處理領域的國際會議和會議排名
Windows Phone 8 發音合成與語音識別
讓機器開始思考
優酷升級使用者個人中心，主打個性化推薦視訊
CES展示比Siri還智慧的語音識別技術
二維高斯曲面擬合法求取光斑中心及演算法的C++實現
深入淺出K-Means演算法
捷通華聲靈雲領航中文語音技術
中控IFACE702人臉識別考勤機特價促銷
bShare推社會化智慧推薦系統-樂知推薦
百分點創始人蘇萌：推薦引擎 打造一個“善解人意”的網站
英特爾高管：語音識別將顛覆觸控介面
我的OpenCV學習筆記（25）：c++版本的高斯混合模型的原始碼完全註釋
Face++人臉識別雲服務平臺
新手學資訊檢索4：向量空間模型與相似度計算
三星釋出新高清電視，強調個性化推薦
【OpenCV入門指南】第十三篇 人臉識別
梯度下降法求解邏輯迴歸
同聲機譯：征服巴別塔
資料探勘：Top 10 Algorithms in Data Mining(二)K-Means演算法
【CTO俱樂部第91期】基於協同過濾演算法 打造精準的營銷平臺
【挖黑馬】JingFM，真正懂你的音樂電臺
大資料應用之“個性化推薦”（一）
Mahout：並行建立決策樹
logistic迴歸和廣義線性模型
[原]人工智慧的自然辨證法則思考
使用Orange進行資料探勘之分類(4)——SVM
[原]主分量分析（PCA）
[期刊]基於MapReduce的Canopy-Kmeans改進演算法
《Item-to-Item Collaborative Filtering》筆記
推薦系統和非搜尋廣告的差異
EM演算法筆記(a note on the EM algorithm)
C# OpenCV學習筆記六之人臉識別/五官識別測試
LDA-math-認識Beta/Dirichlet分佈(3)
譯文：身未動，心已知
Simon 0.4.0 釋出，跨平臺開源語音識別
WP8上的語音識別
百度識圖搜尋增人臉識別功能 被指準確率偏低
百度圖片改版：識圖搜尋加入人臉識別功能
【遙感專題系列】影像資訊提取之——基於專家知識的決策樹分類
單仁：談談電商中的個性化推薦
用聲音控制一切
基於模型聚類中的維度詛咒
使用Orange進行資料探勘之聚類分析—-層次聚類
一些知識點的初步理解_9(獨立成分分析-ICA,ing…)
PCA演算法學習_2(PCA理論的matlab實現)
[PDF]動態雲平臺下快速閉樹聚類並行演算法
大資料助推薦系統向推薦引擎變革
Random projections for linear SVM ensembles 閱讀筆記
運動背景下的運動目標檢測
LDA-math-認識Beta/Dirichlet分佈(2)
LDA-math-認識Beta/Dirichlet分佈(1)
MATLAB譜聚類方法
個性化推薦引擎報告摘要精選（12.29）
粗略驗證“素數定理”
盛大雲小型主機測試
程式設計師技術分享：訓練機器學習 SVM演算法解析
newsgroup18828文字分類器、文字聚類器、關聯分析頻繁模式挖掘演算法的Java實現工程下載及執行FAQ
訊飛語音識別技術產品獲CTI論壇2012年度編輯推薦獎
使用svm的一個常見錯誤
百度推薦引擎 背後的大資料架構揭祕
Javascript影像處理——平滑處理
mahout決策樹之Partial Implementation原始碼分析 part1
天乘：掘銀行資料這座金礦
Mark Needham: Mahout: Parallelising the creation of DecisionTrees
ResysChina 2012 Conference note
“k-means聚類”——資料分析、資料探勘
視訊演講： 個性化推薦的幾個問題
mahout決策樹之Partial Implementation 實戰
解密站內個性化推薦之站內個性化能帶給我們什麼
解密站內個性化推薦之個性化推薦背後的邏輯什麼
解密站內個性化推薦之初識站內個性化推薦
科大訊飛：中國版Face.com
Weka中BP神經網路的實踐（引數調整以及結果分析）
視訊演講： 推薦系統的工程挑戰
天璣科技SVM監控系統助力地鐵運營暢通無阻
聚類(番外篇)–貪心演算法
[期刊]基於MapReduce的BP神經網路演算法研究
百度技術沙龍第33期回顧：推薦引擎實戰（含資料下載）
matlab ASK通訊系統
ROS使用筆記本自帶USB攝像頭執行pi_face_tracker，進行人臉識別
網路分析與圖簡介
都是聲音惹的禍
Probabilistic Graphical Model
基於neighborhood models(item-based) 的個性化推薦系統
LDA-math-神奇的Gamma函式(3)
LDA-math-神奇的Gamma函式(2)
話題模型-LDA學習
LDA-math-神奇的Gamma函式(1)
音樂個性化推薦應用Jing.fm開放註冊，推出iOS應用
檢視模型（View-Model）到底是什麼？
無監督學習演算法K-means演算法總結與c++程式設計實現
說說SVM的基礎知識(1)
【個性化推薦引擎】基於社團的地點協同推薦演算法
概率語言模型及其變形系列(1)-PLSA及EM演算法
【Video Tracking & Detection】系列三之Algorithm Adaboost
mahout關聯規則原始碼分析 part2
凱迪拉克展示全新車載系統CUE:支援應用擴充套件
推薦引擎與個性化
人臉識別
基於使用者的協同過濾和皮爾遜相關係數
文字分類綜述
【遙感專題系列】影像資訊提取之—— 監督與非監督分類
“基於 Apache Mahout 構建社會化推薦引擎”一文電影推薦引擎建立過程
基於直覺模糊c均值聚類核匹配追蹤的彈道中段目標識別方法
文字分類資料收集
Popular JMP courses added to public schedule
文字特徵提取方法研究【閱讀材料】
捷通華聲靈雲打造自然輕鬆的語音互動
百分點蘇萌：個性化推薦打通訊息孤島
@seeisee 12.18—1.11 線下活動預告（2012中國新媒體年度盛典暨第五屆新媒體節、百度技術沙龍第三十三期：推薦系統實戰、SocialCafe沙龍第5期-微信與微博的現狀及新趨勢 、 Adworld2013互動營銷世界 、2013全球移動遊戲年會暨渠道榜頒獎典禮）
文字摘要技術調研
量化客戶需求強度-建立VOC
概率語言模型及其變形系列(2)-LDA及Gibbs Sampling
≪統計學習精要(The Elements of Statistical Learning)≫課堂筆記（十）
醫生2.0時代：科技將如何改變2013年的醫療行業？
幫5買上線“色界” 融合圖片分享與購物搜尋
文字特徵提取
DB2 10 for Linux, UNIX, and Windows 中的資源描述框架應用程式開發，第 2 部分: 在 DB2 中優化您的 RDF 資料儲存並提供細粒度訪問控制
用於視訊監控的人臉識別技術如何協助破案？
Linear Regression and the Theory
windows phone 實現mjpeg流視訊的人臉識別
Mahout in action 中文版-6.分散式推薦計算-6.1
基於雲端計算的手機人臉識別系統
文字語言模型的引數估計-最大似然估計、MAP及貝葉斯估計
中關村飄來一朵“靈雲”
【挖黑馬】Face++人臉識別：我們將建立如智慧語音一樣的，超級技術支援平臺！
技術人員在轉向移動開發過程中有哪些經驗和教訓值得大家借鑑？
專訪科大訊飛副總裁江濤：語音識別的成熟依賴“雲、管、端”
拿來練手的一個K-Means資料聚類演算法
統計自然語言處理基礎學習筆記(3)——統計推理
攜手Nuance語音識別，MindMeld“點中你的心”
Android 語音識別示例
利用 IBM SPSS Decision Managment Modeler Advantage 輕鬆構建商業模型之新特性介紹
生物識別更準確 漢王E392A考勤機到貨
基於baseline和stochastic gradient descent的個性化推薦系統
“多變數分析”——資料探勘、資料分析【初稿】
利用Jena API構建RDF模型
梯度下降法（一）入門
CSDN沙龍：如何用技術做公益——責任、激情、創意
RFM模型分析與客戶細分
集體程式設計智慧(2)
集體程式設計智慧(1)
原來資料探勘是這樣的—資料預處理
推薦系統-koren大神的論文
基於MapReduce實現並行化K-means演算法
關於adaboost的一些淺見
【資料探勘】Ensemble Methods與Boosting淺嘗輒止
推薦系統實踐筆記8 評分預測
推薦系統實踐筆記7 推薦引擎架構
決策樹理論、C4.5原始碼分析及AdaBoost演算法的提升改造
沈浩老師:聚類分析應用之市場細分
沈浩老師：聚類分析介紹
機器學習系列之一：機器學習基本概念
中國智慧人機互動推動者：捷通華聲靈雲
C語言中型別轉換運算子的使用方法
Mahout in Action :Creating a web-enabled recommender in chapter 5
Prim演算法實現最小生成樹(圖模型+小根堆)
開始認真學習機器學習和推薦系統
【個性化推薦引擎】多維網路上的可伸縮鏈路預測演算法
關於機器學習的重要性！
Ridge Regression嶺迴歸
Kickvox：用語義網技術打造另類移動搜尋
聚類分析在使用者分類中的應用
影像處理之新增高斯與泊松噪聲
PRML Chapter 2.3 The Gaussian Distribution
福布斯:語音識別能改變電腦的未來嗎?
計算機的未來在哪裡 這一次會是語音識別嗎？
mahout phase 應用之 RecommenderJob
百度收購今晚看啥，向推薦引擎發力
android 語音識別技術
在Android實現人臉識別的詳細過程
個性化推薦系統的六個問題
人臉識別技術的思考
[期刊]雲環境下基於二進位制編碼聚類的並行頻繁項集挖掘演算法
kruskal演算法實現最小生成樹(圖模型+小根堆+並查集)
[原]整理一些網路上的PCA演算法，供大家參考
[ZZ]計算機視覺、模式識別、機器學習常用牛人主頁連結
Android的第四種解鎖方式：語音識別
mahout中phase的含義
業內人說：百度收購今晚看啥，向推薦引擎發力
關聯資料入門——LMF
百度已將“今晚看啥”團隊收購入垂直搜尋部，未來可能著力個性化推薦
決策樹之三國爭霸
k均值聚類(K-means)
百度是如何猜中你喜歡的電影的？
總結一下遇到過的網路同步IO導致服務阻塞的問題
Reading papers_14(關於depth image on hand segmentaion,ing…)
無限級分類演算法資料庫設計
OpenCV 2.4+ C++ SVM文字識別
人臉識別身份認證系統讓生活更安全
[轉]PCA檢測人臉的簡單示例_matlab實現
百分點創始人蘇萌：資料的未來應該是免費的
基於模型的聚類演算法簡介
OpenCV 2.4+ C++ SVM線性不可分處理
【總決賽冠軍】黑馬大賽十強之曠視科技：世界第一的人臉識別技術Face++！
Netflix 推薦系統：第一部分
Netflix 推薦系統：第二部分
K-Means聚類的Python實踐
推薦系統實踐 筆記6
[RAR]基於雲端計算平臺的智慧推薦系統研究
opencv 2.4+ c++ svm介紹
基礎學習筆記之opencv18：kmeans函式使用例項
談談svd和lsa
圖靈獎得主john hopcroft：電腦科學的新方向
機器學習 cs229學習筆記4 em for factor analysis pca（principal components analysis）
opencv 2.4+ c++ 人臉識別
人臉識別：讓科幻場景變成現實
支援向量機svm從整體到區域性之整體篇
捷通華聲董事長張連毅：牢固根基方能茁壯成長
櫥窗模特內嵌攝像頭 可面部識別
從資料分析師筆試試題看職業要求
機器學習 cs229學習筆記3 (EM alogrithm,Mixture of Gaussians revisited & Factor analysis )
日廠商推出超酷生化危機主題模型槍
GMM的EM演算法實現
基於劃分的子空間聚類分析
[原]學習Topic Model（主題模型）–Latent Dirichlet Allocation（LDA） 的一些摘要
文字分類與SVM
KMeans和KMedoid 的Matlab實現
Windows Phone SDK 8.0 新特性-Speech
(轉)高斯平滑或者說濾波器
Apache Jena 2.7.4 / Apache Jena Fuseki 0.2.5
[轉]支援向量機(SVM)基礎
Mahout學習——資料承載
DMX – SQL SERVER 資料探勘聚類
DMX – SQL SERVER 資料探勘決策樹
【ASP.NET Web API教程】2.3.5 用Knockout.js建立動態UI
AndrewNG機器學習聽課筆記（1 ）——線性迴歸（linear regression）
PCA學習總結
百度相簿首推“人臉識別” 技術創新引領行業變革
機器學習 cs229學習筆記2 (k-means,EM & Mixture of Gaussians)
微軟語音識別技術
回收系統_對記憶體管理的提出新演算法.
類KMeans聚類演算法實現的抽象模型
資訊增益（IG，Information Gain）的理解和計算
社交網路中的線上spam過濾器
聚類演算法K-Means, K-Medoids, GMM
EM演算法原理
百度開放研究社群-hadoop雲平臺-mahout興趣小組
PCA
統計學習方法——CART, Bagging, Random Forest Boosting
使用Support Vector Machine
對人臉識別的個人看法
分享最近做運動目標跟蹤的經歷
SAS author’s tip: The basics of decision trees
正態分佈的前世今生(一)——從高斯說起
何處是”多事之國“（亞非國家動亂問題資料分析）
Class_Segmentation_and_Object_Localization_with_Superpixel_Neighborhoods
文字分類中的特徵選擇方法
初探K-means演算法的原理、效能優化與實現
Relation Extraction中SVM分類樣例unbalance data問題解決 -鬆弛變數與懲罰因子
理解Android Fragmentation問題
相關聚類簡介
在零日檢測中使用基於異常的監控
關聯資料入門——RDF
用決策樹解決分類問題的一般思路
清華創業團隊推出人臉雲識別開放平臺Face++，讓開發者輕鬆共享人臉識別功能
基於MapReduce技術的並行整合分類演算法
基於使用者的協同過濾演算法-適宜於分散式處理的使用者相似度計算
在零日檢測中使用基於異常的監控（二）
mahout關聯規則原始碼分析 Part 1
點鈔機哪個牌子好？聚龍雙面號碼識別
[轉]奇異值分解svd應用——lsi
Mark Needham: Clojure: Mahout’s ‘entropy’ function
洗衣粉溶液的物理屬性VS去汙功效
[原]Adaboost演算法介紹
Mahout:DataModel doesn't have preference values
主成份(PCA)與奇異值分解(SVD)的通俗解釋
MinHash原理與應用
Mark Needham: Kaggle Digit Recognizer: Mahout Random Forest attempt
[原]【opencv】sift原理與原始碼分析：關鍵點描述
研究計劃&學習記錄 – 11月
【高斯消元解XOR方程組】各種題
Karhunen-Loeve Transform (KLT) 原理及PCA應用
Neural Networks筆記1
上海交大研發人臉識別系統將亮相 可成萬能"通行證"
機器學習知識點學習
【小小的聚類分析】木材聚類在建築工程的應用
初識聚類演算法:K均值、凝聚層次聚類和DBSCAN
新增人臉識別 OPPO Finder 1019版韌體釋出
【OpenCV】SIFT原理與原始碼分析：方向賦值
Apache Jena SDB 1.3.5 釋出
支援向量機(SVM)：基本原理
支援向量機(SVM)：基本概念
葉靜：漢王立足模式識別 放眼全球市場
Stanford概率圖模型（Probabilistic Graphical Model）— 第二講 Template Models and Structured CPDs
輿情IT平臺的四大關鍵技術
Neural Networks筆記
Neural Networks筆記0
應用梯度下降和隨機梯度下降時的幾個注意點
Torque執行時"qmgr obj=XXX svr=default: Unauthorized Request MSG=error in permissions (PERM_XXX)"問題解決辦法
對SVD唯一性的理解
淺析logistic Regression Model
logistic Regression Model
Max Welling教授的幾個機器學習方法筆記
【個性化推薦引擎】利用交叉學習的方法來解決協同過濾演算法資料稀疏性問題
hdu4418 Time travel 期望+高斯
通過使用mahout的核心api來實現中文文字的分類
【OpenCV】SIFT原理與原始碼分析：DoG尺度空間構造
基於Adaboost人臉檢測的打地鼠遊戲
Stanford概率圖模型（Probabilistic Graphical Model）— 第一講 貝葉斯網路基礎
微博上關於LDA和PLSA的討論
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阻止Windows Explorer將程式新增進PCA字首的Job中
Hadoop 實現協同過濾 (example in chapter 6) Part 1
Hadoop 實現協同過濾 (example in chapter 6) Part 2
Lazysnapping Grabcut 演算法實現的結果
基於貝葉斯演算法的文字分類演算法
matlab-神經網路-自定義多層感知器解決異或(2)
支援向量機(SVM)：簡介
The EM(Expectation–Maximization) Algorithm 詳解
matlab-神經網路-自定義多層感知器解決異或(1)
python實現hopfield神經網路的分類
kmeans演算法原理及opencv中的實現
Hadoop及Mahout安裝
谷歌虛擬大腦技術將投入使用 多款產品受益
關於智慧最初的想法
Google開始應用虛擬大腦技術 語音識別先受益
人臉識別還欠火候 盛大智慧相簿初體驗
hdu4418 Time travel 高斯+期望
用元胞自動機實現多數分類演算法
SAS author’s tip: Performing logistic regression with PROC GENMOD
3行程式搞定SVM分類-用JAVA程式呼叫LibSVM API 最簡單的示例
證實：谷歌收購人臉識別技術商Viewdle
HDU 4418 Time travel（12年杭州 高斯消元求概率）
Windows 7語音識別功能 讓Win7更聽話
hdu2262 Where is the canteen高斯+期望
sgu275 To xor or not to xor —-高斯消元複習
演算法研究（四） 一維模式識別
Cainteoir Engine 0.10 釋出
人臉識別果真是門大生意？傳Google以約3000萬美元收購面部識別公司Viewdle
用Hadoop1.0.3實現KMeans演算法
Android下PocketSphinx的離線語音識別
LDA基本介紹以及LDA原始碼分析(BLEI)
2012浙大九月月賽 zoj3645 BiliBili—–高斯 浮點型
Stanford機器學習—第十講. 降維
【思考】tf/idf之於文字分類
Hadoop k-means 演算法實現
人臉識別技術的未來：細節資料與突破底線
【2012使用者大會-遙感講座分享】ENVI/IDL在國土地礦中的應用方案
人臉是門大生意
Win7語音識別功能 讓Win7“聽話”
用於文字的Kmeans聚類和NaiveBayes分類器
Facebook被迫在歐洲停用人臉識別功能
科大訊飛連續五年榮獲“中國企業網路通訊大獎”
懶人簡訊迷福音：語音簡訊
How JMP Pro delivers insights
[原]最近部落格轉型，focus到Topic Modeling及LDA概率模型 PRML研讀，歡迎交流
Nuance宣佈2250萬美元收購Ditech
杜絕代打！“人臉打卡”應用TimeClock
TimeClock：人臉識別打卡器
資料探勘經典演算法之AdaBoost
matlab-BP神經網路
語義網與網路外部性
【個性化推薦引擎】利用不確定評分實現協同過濾中的交叉學習（摘要）
【svm學習筆記】svm_理論學習圖譜_下
【svm學習筆記】svm_理論學習圖譜_上
【個性化推薦引擎】利用交叉學習的方法來解決協同過濾演算法資料稀疏性問題（摘要）
一些資料分析的基礎知識點
Yann LeCun教授在ICML‘12 的keynote 視訊和講義
老大哥在看著你 FBI耗資十億美元研發人臉識別系統
FBI啟動了一項十億美元的人臉識別專案
PCA演算法學習_1(OpenCV中PCA實現人臉降維)
機器學習入門：線性迴歸及梯度下降
谷歌人臉識別解鎖專利獲批(組圖)
梯度下降演算法過程
TF-IDF、向量空間模型和餘弦相關度
主題模型-LDA淺析
《數學之美》讀書筆記和知識點總結（二）
LoG運算元
協同過濾推薦演算法
EM演算法的R實現和高斯混合模型
Andrew Ng機器學習課程筆記(Week 2)
聚類結果除了目測，如何度量靠譜？
【svm學習筆記】svm_理論基礎5
【svm學習筆記】svm_理論基礎4
基於 HTML5 的人臉識別技術
【svm學習筆記】svm_理論基礎3
一絲頭髮 取代所有密碼
【svm學習筆記】svm_理論基礎2
【svm學習筆記】svm_基礎理論1
機器學習問題方法總結
Stanford機器學習—第九講. 聚類
[翻譯]R入門25招，第25招：訪問包中的函式
ZJUT 1317 擲飛盤 （高斯解期望問題）
人工神經網路（ANN）
matlab EM演算法
資訊理論
PRtools模式識別工具箱關於version執行出錯
HDU 2262 Where is the canteen(高斯求概率問題)
MPI 高斯消元
Waston實驗室技術專家王敞：揭祕Waston
[筆記]統計模型學習
[期刊]基於MapReduce的Bagging貝葉斯文字分類
如果黑客控制了訓練樣本
hdu 2285 switchs 高斯消元
Android騰訊手機管家3.7：首創人臉識別加密技術
虹軟相簿 4.3.0.905：輕鬆製作出精緻美感的相簿
影像處理：Fast and Robust Face / Rare Event Detection Dataset(快速魯棒的人臉/稀有事件檢測資料集)
svm
有關Lucene的問題(3): 向量空間模型與Lucene的打分機制
特徵點檢測學習_2(surf演算法)
線性判別分析LDA
基於PCA的人臉檢測（Matlab版程式碼）
SVM速覽
SOSO慧眼2.0版釋出：開創移動視覺識別新時代
收藏一下：KDD 2012 Best Papers
Expert Search之一（EM演算法）
KDD 2012第二、三天
Windows 8 Metro App開發[7]檢視模型與資料繫結
Robin Li ：李彥宏提出的九個需要研究人員幫助解決的問題（SigKDD 2012-keynote）
單一Nginx負載均衡+LNMP分散式架構
概率神經網路 (PNN) 應用的簡單DEMO
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KDD 2012第一天
高斯拉普拉斯銳化（邊緣檢測）vc實現
疑又一國家資助病毒現身 專攻黎巴嫩銀行
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Surf——演算法原理
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KDD2012將在北京舉行
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SVM演算法入門
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BP神經網路– C語言實現 下
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BP神經網路– C語言實現 上
室內定位技術（三）——自有定位技術
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Sivlerlight 之 ListBox各種資料來源繫結demo
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poj1681 Painter's Problem 高斯消元
BP神經網路 — 基本模型
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Poj 1222 EXTENDED LIGHTS OUT (數學_高斯消元)
Poj 2605 SETI (數學_高斯消元)
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MicroXML 簡介，第 2 部分: 利用 MicroLark 處理 MicroXML
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EM演算法學習筆記_1(對EM演算法的簡單理解)
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人的“模式識別”與設計的認知效率
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【模式識別與機器學習】模式識別中的一些基本概念
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Mahout 之（四）Taste的架構和部署Demo
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AdaBoost中利用Haar特徵進行人臉識別演算法分析與總結1——Haar特徵與積分圖
網易人臉識別公測 招募6000名試用使用者
[原]支援向量機通俗導論（理解SVM的三層境界）
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2011ALIBABA資料分析師（實習）試題解析
傳Facebook以最低$8000萬收購人臉識別創業公司Face.com,之前曾獲$530萬融資
Coursera公開課筆記: 史丹佛大學機器學習第六課“邏輯迴歸(Logistic Regression)”
傳Facebook1億美元購人臉識別公司Face.com
每日文章精選 2012 05 28
溫習傳聞：Facebook收購人臉識別創業公司Face.com
Autonomy創始人兼CEO：惠普併購後依然獨立
【轉載】基於 HTML5 的人臉識別技術
[原]單高斯背景建模
Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints-SIFT演算法譯文
學習Programming the Semantic Web遇到的問題——python: unexpected keyword argument
SVM – The Secret Sauce inside Google’s Panda
人臉識別應用KLiK：自動辨認並標註名字
漢王FK603人臉識別考勤機 南京辦公普盟推薦
對卷積的一點理解
行為克隆建立代理
Coursera公開課筆記: 史丹佛大學機器學習第四課“多變數線性迴歸(Linear Regression with Multiple Variables)”
基於綜合興趣度的協同過濾推薦演算法
寫在大四，即將離開的前夕
從決策樹學習談到貝葉斯分類演算法
ImageMagick開源專案-詳細命令解釋
說說機器學習
主成成分分析pca演算法 原理解析
潛語義分析LSA相比向量空間模型VSM改變了什麼
可學習的多人人臉識別程式(基於Emgu CV)
使用SGD(Stochastic Gradient Descent)進行大規模機器學習
KLIK by Face.com通過人臉識別技術為照片中的朋友註名
對PCA的一點理解
高考嚴防死守：廣州考場設人臉識別系統
CRF++模型檔案格式分析
iPhone拍照應用Klik 釋出，可利用人臉識別技術將人名自動新增到照片中去
用 C# 做簡單的人臉識別
讀Pattern Recognition And Machine Learning一書(持續更新…)
gaussmf 函式
Deep Belief Network 學習筆記-RBM
基於模糊聚類的雲任務排程演算法
最大後驗估計(MAP)
用HTML5實現人臉識別-用Javascript實現人臉美容
[文件]Implementation of K-Means Clustering in Cloud Computing Environment
K-means演算法的java實現，聚類分析681個三國武將
推薦系統相關演算法(1)：SVD
Coursera公開課筆記: 史丹佛大學機器學習第二課“單變數線性迴歸(Linear regression with one variable)”
SSAS-資料探勘（聚類法）如何分析結果
[原]Mahout之（四）Taste的架構和部署Demo
關於PCA演算法的一點學習總結
CvEMParams、CvEM的學習
[原]推薦系統資料稀疏性問題
神經網路程式設計入門
人臉識別更智慧 TCL 75003DTV功能解析
Matlab常用函式舉例（七）
[原]GraphLab機器學習平臺介紹
zz人臉/手勢 識別/跟蹤demo
神經網路路徑匹配實現GPS軌跡交友的系統及方法
分散式語義網資料庫之一 SHARD
漢王FK603人臉識別考勤機 南京辦公普盟總代
開始普及人臉識別應用,FaceVault號稱首款登陸蘋果應用商店App,可面部識別手機解鎖
淺析人臉檢測之Haar分類器方法
CRF++ 工具使用
首款登陸iOS的人臉識別應用FaceVault
K-Means聚類演算法(Matlab)
基於SIFT+Kmeans+LDA的圖片分類器的實現
機器學習（一）
shuffling(洗牌)
用HTML5實現人臉識別
判別式模型和產生式模型 (discriminative model and generative model)
聚類問題的次優解演算法
稀疏表示與人臉識別、人臉表情識別實驗
基於RGB描述的PCA區域性人臉重建的實驗與侷限性
2011.4.16~2011.4.19 總結
用plyr包擴充套件apply族函式的功能
資料探勘-基於Kmeans演算法、MBSAS演算法及DBSCAN演算法的newsgroup18828文字聚類器的JAVA實現(上)
轉載: Topic modeling made just simple enough
#科技應用#人臉識別系統用於安檢
京滬高鐵三站將建人臉識別系統 整容也可識別
張五常：思考的方法
分享：ConceptBro語義網瀏覽器
如何識別高階的驗證碼
利用第三方server實現的人臉識別技術（3）
簡單的中文分詞加上kmean聚類 （c++）
[JavaScript] 用getUserMedia實現人臉識別
個性化閱讀的過去、現在和未來 (二） 文獻轉載
【惡搞無極限】人人都是大嘴巴：Trollaroid
OpenCV學習筆記（四十八）——PCA演算法實現core
虹軟相簿(印象365) 4.3.0.903：多圖炫酷分享軟體
【極客觀察】人臉識別的社交未來
camShift跟蹤演算法介紹
DM功能
利用第三方server實現的人臉識別技術（2）
高斯約旦消元法
iOS攝像頭或新增功能強大的模式識別技術
高斯消元
[原]Mahout之（三）相似性度量
[原]Mahout之（二）協同過濾推薦
[輿情方向]自然語言情感傾向分析技術原型[第一期]
[原]Mahout之（一）資料承載
Mahout 之（三）相似性度量
PCA的實現
HDOJ 4200 Bad Wiring 高斯消元
貝葉斯文字分類c#版
.NET MVVM設計模式簡介
基於 Apache Mahout 構建社會化推薦引擎
Raptor 2.0.7 釋出，C++的RDF解析庫
Opencv學習筆記（十）高斯混合模型
可以檢測你年齡的面部識別服務Face.com
活動日記——IT龍門陣
K-means之C++及OpenCV實現
Random Walks on the Click Graph
關於KDD99入侵檢測資料集的FAQ(持續更新)
資訊檢索技術——向量空間模型
去你的個人隱私!日本日立公司最新人臉識別技術每秒掃描和識別3600萬張臉!
BP神經網路的Java實現
智慧相簿：人臉識別和聯絡人管理能擦出什麼火花？
社會化搜尋與推薦淺析-樸素貝葉斯+laplace平滑文字分類器java版實現
國內語義網創業專案,唯品會上市破發等3月23日TechFrom日報
F# 處理命令列引數
社會化搜尋與推薦淺析-聚類與分類
owl_cpp，一個用於操作OWL本體的C++類庫（owl_cpp, a C++ Library for Working with OWL Ontologies）
關於"國內人臉識別研究現狀"博文點評
統計詞話（二）
“物件網路”：用於Web API的資料連結
論文 “tracking evolving communities in large linked networks” 中不懂的問題和知識總結
應用Sift運算元的模式識別方法 理解篇
Linux 硬限制和軟限制
KDDCup 2011回憶錄
Mahout 之（二）協同過濾推薦
基於物品的協同過濾推薦演算法——讀“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms”
社會化搜尋與推薦淺析-常見推薦演算法的比較和淺析
2012.3.16 微博熱報：生物學角度看平行計算與支援向量機
IT龍門陣153期預告：視覺識別在移動網際網路上的應用
meanshift之我見
Jena TDB 環境搭建以及幾個工具的使用
深度挖掘人臉識別系統智慧化應用
OpenCV學習筆記（四十五）——小試隨機森林（random forest）演算法ml
資訊增益與熵
機器學習之支援向量機簡介
狄利克雷過程（dirichlet process ）的五種理解
使用Hadoop做K-Means計算的總結
Apache Jena TDB 0.9.0 釋出
meanShift演算法用於目標跟蹤的優缺點
[原]EM演算法
Mahout 之（一）資料承載
高斯白噪聲
資料探勘—決策樹ID3分類演算法的C++實現
Gauss-Jordan 高斯約當消去法
R語言多元分析系列
一個EM演算法的簡單例子
Waffles——機器學習開發包
獨創人臉識別技術 盛大智慧相簿尚未釋出已受關注
騰訊即將推出人臉認證登入技術
Julia來了
高延遲SSH部分解決方案
美樂: 清新範兒的音樂社群
KDD Cup 2012趕緊去參加吧
人臉識別社交 智慧相簿手機客戶端體驗
互動未來—“半機人”時代
文章： 大規模SNS中興趣圈子的自動挖掘
[ChinaBang創業競技場]智慧相簿：基於人臉識別的移動端照片管理軟體
初學PCA後的理解
論文：SIGKDD2011-Democrats, Republicans and Starbucks Afficionados: User Classification in Twitter
論文：SIGIR2011-Short Text Classification in Twitter to Improve Information Filtering
論文：RecSys2010-Recommending Twitter Users to Follow Using Content and Collaborative Filtering Approaches
資料探勘十大演算法實現-Kmeans(C#)
機器學習相關——文字分類綜述
探索推薦引擎內部的祕密，第 2 部分: 深入推薦引擎相關演算法 – 協同過濾
關於SVM的簡單理解
關於極大似然估計 貝葉斯估計 和 最大後驗概率(MAP)估計
LDA(Linear Discriminant Analysis)演算法推導和計算方法
PCA 分解的基本推導和計算方法
在清華校園內的聽的一場關於機器學習的演講的一些筆記
蘋果Siri和語義網或終結鍵盤時代
用OpenCv來做人臉識別
人工神經網路簡介和單層網路實現AND運算–AForge.NET框架的使用（五）
Apache Mahout 0.6 釋出
使用snow包實現雙核心平行計算
Android 4.0人臉識別——笑了
Disruption in Insurance – Emerging technologies are breaking the status quo
Silverlight 2 vsm:Setter …和Setter …的區別
Silverlight 2自定義Button樣式
人臉識別離我們並不遙遠
Multi-Threaded Principle Component Analysis
PRML Notes – 3.1 Linear Basis Function Model
嗅探輔助利器-幻影網盾原理
PRML Notes – 1.6 Information Theory
PRML Notes – 1.5 Decision Theory
PRML Notes – 1.2 Probability Theory
PRML Notes – 1.1 Introduction
[原]結構之法演算法之道blog博文集錦第6、第7期CHM檔案0積分下載「07.30」
搜搜慧眼iPhone版1.5.1釋出 優化人臉識別速度
KDD Cup 2012：社交計算和計算廣告學
[譯]K-Means 聚類 sample
TF-IDF及文字相似性度量
Kmeans based indexing and Asymmetric Distance Computation for ANN search (Binary Local Feature): part1
2012年移動社會化10大趨勢
R語言多元分析系列之五：聚類分析（完）
[原]利用PCA來做人臉識別
[原]用BP人工神經網路識別手寫數字——《Python也可以》之三
R語言多元分析系列之四：判別分析
網易用將軍令與人臉識別保障使用者資訊保安
梯度下降(Gradient Descent)，一句程式碼，一個式子
Spark範例:K-means演算法
關注網路安全：網易竟然有了人臉識別系統？
一個新的開源專案Libsvm-androidjni
R語言多元分析系列之二：探索性因子分析
R語言多元分析系列之一：主成分分析
什麼是 Web 3.0？
統計學習那些事 by eeyan 2011
[原]話題模型（topic model）的提出及發展歷史
基於GPU的K-Means聚類演算法
統計學習那些事
[原]Topic Model的分類和設計原則
人臉識別API和人臉識別應用
WP7有約（六）：AppBarUtils使用指南
搜尋引擎中的網頁分類技術
Kristen Grauman如願拿到了Marr Prize
ICML2007上的兩篇文章：Boosting for transfer learning和Self-taught learning
提供最新，最完整的Android原始碼壓縮包下載
一個用BoW|Pyramid BoW+SVM進行影像分類的Matlab Demo
《集體智慧程式設計》筆記之二：提供推薦
Random Forests for Real Time Head Pose Estimation [From ETHZ]
Structured Learning和Structured SVM的學習（下）
察顏觀色：猜猜我在想什麼
OpenCV中HOG人檢測以及Part Model latent SVM目標識別
網際網路中的大腦節點
海量資料處理專題（八）——倒排索引(搜尋引擎之基石)
Structured Learning和Structured SVM的學習（上）
[譯]Latent Semantic Analysis (LSA) Tutorial 潛語義分析LSA介紹 五
R語言中最強的神經網路包RSNNS
別忘了好好讀讀KDD CUP 2011的好作品
矩陣分解的Jungle
Naïve Bayes分類演算法在Hadoop上的實現
對Kernel Method的一點理解
Neural Networks-神經網路的又一應用
Gaussian elimination 高斯消元
KDD 2011的關於topic modeling的Tutorial
KDD 2011的關於Scaling Up Machine Learning的Tutorial
ICCV 2011 一篇文章：Ensemble of Exemplar-SVMs
自組織增量學習神經網路-SOINN
BP神經網路和支援向量機在R語言中的實現
連結大放送
認知心理學有感(3)-模式識別
認知心理學有感(2)-感覺與知覺
[原]zeromq原始碼分析3——zeromq中的訊息
語義網與Web 3.0
KDD Cup 2011 回顧
自動化時代的機械工，記KDD2009的獲勝者報告
人臉識別走近生活，廣告因人而變
Structured SVM
分類-迴歸樹模型（CART）在R語言中的實現
Package Rank v1.1釋出，及兵器譜分析
加特徵，還是加樣本，這是一個問題！
招聘：影像/視訊處理工程師
高維資料特徵降維技術學習
機器學習中的演算法(2)-支援向量機(SVM)基礎
東芝把人臉識別扔電視上
One Class Collaborative Filtering 單類協同過濾
zz漫談線上學習2：線上梯度下降
漫談線上學習：線上梯度下降
混合高斯模型（Mixtures of Gaussians）和EM演算法
Tracking-Learning-Detection
理解EM演算法
淺談SIFT特徵描述子
漫談Learning to Rank
Yahoo Music KDD Cup 小記
高斯混合模型
詳解協方差與協方差矩陣
轉：決策樹模型組合之隨機森林與GBDT
建議的程式設計師學習LDA演算法的步驟
OGSA-DAI 4.1版本新增特性
北郵模式識別實驗室加入移動互聯實驗室
淺談正則logistic迴歸——Regularised Logistic Regression
網路爬蟲的實現
向 Koren 先生提問
Latent Dirichlet Allocation (LDA)與Google排名有著相當顯著的相關性
Why gibbs sampling are no longer possible for CTM?
相關主題模型CTM
［翻譯］Is the KDD Cup really music recommendation？
機器學習中的數學(5)-強大的矩陣奇異值分解(SVD)及其應用
K-means
PCA: Principal Component Analysis
用SVM同步SVN倉庫及解決鎖問題
模型驅動工程的語言與系統國際會議MODELS 2011論文徵集
機器學習中的數學(4)-線性判別分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
機器學習中的數學(3)-模型組合(Model Combining)之Boosting與Gradient Boosting
2010年終總結
無覓網路：1+1>2
公佈一批中文文字分類的新聞語料庫
機器學習中的數學(1)-迴歸(regression)、梯度下降(gradient descent)
A PPT of my KDD paper
Topic Models Applied to Online News and Reviews
哦，高斯！4次乘法變3次的天才。
一個人臉識別的Javascript！
LDA主題模型簡介
zz：支援向量機
演算法雜貨鋪——k均值聚類(K-means)
演算法雜貨鋪——分類演算法之決策樹(Decision tree)
演算法雜貨鋪——分類演算法之貝葉斯網路(Bayesian networks)
演算法雜貨鋪——分類演算法之貝葉斯網路
演算法雜貨鋪——分類演算法之樸素貝葉斯分類(Naive Bayesian classification)
手動修改Firefox狀態列圖示順序的終極方法
語義網新聞一則：Google收購語義網公司Metaweb
設計一個文字分類器
可能是史上程式碼最少的協同過濾推薦引擎
很好用的庫:VLFEAT
Web 3.0 語義網時代 by Kate Ray
當型別為dynamic的檢視模型遭遇匿名物件
最近比較忙忙忙。。。
物理學背景的推薦演算法與協同過濾
協同過濾基礎
閒言碎語
看對的書 (Part 0 – 何謂對錯)
Resys第二次線下聚會
NLTK讀書筆記 — 文字分類(六)
NLTK讀書筆記 — 文字分類(五)
The Social Semantic Web (ZZ)
NLTK讀書筆記 — 文字分類(四)
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少數人的智慧
NLTK讀書筆記 — 文字分類(二)
NLTK讀書筆記 — 文字分類(一)
協同過濾簡介
大規模系統內變數關係的研究以及視覺化－１因果分析
[譯文] 空指標的樂趣（2）
統計之都《本週導讀》第九輯
統計學博文導讀：火箭隊比賽與分類樹、神經網路與降維
自然語言處理公司巡禮六：Metaweb
WinBUGS在統計分析中的應用（第二部分）
2008年12月21日機器學習小組第四次活動
SEO兩百個祕密：向量空間模型與SEO的本質
[轉載]語義網模式：語義技術概論
[譯記]語義網模式：語義技術概論（3）
[譯記]語義網模式：語義技術概論（2）
[譯記]語義網模式：語義技術概論（1）
SVM-Light-Tk1.2 SST Kernel vs ST kernel vs PT Kernel
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【語義未來】Twine和Scoutlabs揭示的冰山一角