Tensorflow教程(前言)

calong 發表於 2020-09-22

1. Sigmoid函式

# Sigmoid函式
def sigmoid(x):
    return 1.0 / (1 + np.exp(-x))
x = np.arange(-10, 10)
fig, ax = plt.subplots(figsize = (12, 4))
ax.plot(x, sigmoid(x), 'r')
plt.show()

Tensorflow教程(前言)

2. Tanh函式

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.tanh(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

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