Tensorflow教程（前言）

calong發表於2020-09-22
系列文章：
Tensorflow教程（一）——線性模型 Tensorflow教程（前言）

1. Sigmoid函式

# Sigmoid函式
def sigmoid(x):
    return 1.0 / (1 + np.exp(-x))
x = np.arange(-10, 10)
fig, ax = plt.subplots(figsize = (12, 4))
ax.plot(x, sigmoid(x), 'r')
plt.show()

Tensorflow教程（前言）

2. Tanh函式

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.tanh(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

Tensorflow教程（前言）

代價還是是指標準值和輸出值的差的平方和的平均數

代價函式的導數

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