邏輯迴歸方程
代價函式
正則化代價函式
求導過程
- 正確率：正確數量 / 所得數量
- 召回率：所的數量 / 樣本的總正確數量
- F1值：正確率 * 召回率 * 2 / (正確率 + 召回率)
F-Score是最常用的解決正確率和召回率矛盾的方法，當β=1時，即為F1值
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Tensorflow教程（前三）——邏輯迴歸
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