TensorFlow教程和文章推薦大全 -DZone AI

banq發表於2019-11-14
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在本文中，您將找到有關TensorFlow的所有文章集，TensorFlow 是  “用於機器學習的端到端開源平臺”。我們為剛開始使用基礎知識的初學者提供了文章和教程，並且為真正想深入學習機器學習，深度學習和TensorFlow的專業人士提供了文章。

TensorFlow初學者
  1.  Tim Spann 撰寫的TensorFlow簡介。此Refcard將幫助您瞭解TensorFlow的工作原理，如何安裝它以及如何從深入的示例開始。
  2. Mokhtar Ebrahim 撰寫的TensorFlow簡介。TensorFlow是Google開發的用於解決複雜數學問題的庫。TensorFlow的簡介包含您需要了解的所有內容！
  3. Sathiyakugan Balakrishan撰寫的《TensorFlow簡而言之》。讓我們看一下TensorFlow並探索圖形以及使用它們的好處。
  4. Rinu Gour 的TensorFlow的各種用法。探究開源AI框架TensorFlow的各種用途。
  5. Javin Paul 編寫的5個針對程式設計師的TensorFlow和ML課程。本文介紹了面向程式設計師的五門TensorFlow和機器學習課程，例如TensorFlow的完整指南，以供使用Python進行深度學習。
  6. 什麼是TensorFlow及其新增功能？ 由Shailna Patidar撰寫。本文提供有關TensorFlow的資訊，例如它的用途，使用位置，功能，並提供有關如何在專案中使用它的教程。
  7. 瞭解TensorFlow：  Ngoc Minh Tran的向量。瞭解如何使用TensorFlow庫中的函式來實現向量操作。
  8.  Javin Paul 編寫的5個針對程式設計師的TensorFlow和ML課程。在本文中，瞭解一些最佳的線上課程，以供程式設計師學習TensorFlow和機器學習。


TensorFlow初學者教程
  1. TensorFlow入門： Akshansh Jain的簡介。瞭解TensorFlow是什麼的基本概念，瞭解資料流圖，瞭解張量是什麼以及瞭解如何開始使用TensorFlow。
  2. Vinod Pahuja撰寫的使用Java / JavaScript的TensorFlow入門。瞭解如何使用Java和/或JavaScript在TensorFlow中建立經過均方誤差和梯度下降訓練的基本線性迴歸模型。
  3. TensorFlow入門：  Akshansh Jain 編寫您的第一個程式。透過構建和執行計算圖，學習如何使用Python在TensorFlow中實現非常基本的程式。


TensorFlow 2.0
  1. TensorFlow 2.0： Kevin Vu的動態，可讀性和高度擴充套件。在本文中，我們將看看TensorFlow 2.0並探索主要變化和值得注意的專案。
  2. TensorFlow 2.0- Akif Kamal 需要知道的內容。討論TensorFlow 2.0發行版的更改以及對開發人員而言為何重要。


TensorFlow和...
  1. TensorFlow.js和  Laurence Moroney的自定義分類器。在本文中，簽出一個模型，並使用Python中的tensorflowjs庫將其轉換為TensorFlow.js。
  2. 如何使用GPU訓練TensorFlow模型  （作者：Kseniya Savitsina）。GPU可以加速機器學習模型的訓練。在本文中，探索啟用GPU的AWS例項的設定，以在TensorFlow中訓練神經網路。
  3. 轉移學習：如何使用  Francesco Azzola的TensorFlow機器學習對影像進行分類。本文介紹瞭如何使用TensorFlow機器學習平臺使用Transfer Learning對影像進行分類。
  4.  由Ngoc Minh Tran 學習TensorFlow：線性迴歸。在本文中，請參閱線性迴歸簡介，並瞭解如何使用TensorFlow。 
  5.  Shubham Dangare的TensorFlow深度學習（第1部分）。本文教我們更多有關TensorFlow的深度學習知識。
  6.  Francesco Azzola撰寫的將ML應用於具有Android Things和TensorFlow的物聯網的文章。瞭解如何結合使用Android Things和TensorFlow將AI和ML引入物聯網專案。




 

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