叢集:
ES節點：執行的ES例項
ES叢集由若干節點組成，這些節點在同一個網路內，cluster-name相同
節點:
master節點：叢集中的一個節點會被選為master節點，它將負責管理叢集範疇的變更，例如建立或刪除索引，新增節點到集 群或從叢集刪除節點。master節點無需參與文件層面的變更和搜尋，這意味著僅有一個master節點並不會因流量增長而成為 瓶頸。任意一個節點都可以成為 master 節點
data節點：持有資料和倒排索引。預設情況下，每個節點都可以通過設定配置檔案elasticsearch.yml中的node.data屬性為 true(預設)成為資料節點。如果需要一個專門的主節點，應將其node.data屬性設定為false
Client節點：如果將node.master屬性和node.data屬性都設定為false，那麼該節點就是一個客戶端節點，扮演一個負載均衡的角色，將到來的請求路由到叢集中的各個節點，也就是執行協調節點的功能。
協調節點（Coordinating node）
協調節點，是一種角色，而不是真實的Elasticsearch的節點，你沒有辦法通過配置項來配置哪個節點為協調節點。叢集中的任何節點，都可以充當協調節點的角色。當一個節點A收到使用者的查詢請求後，會把查詢子句分發到其它的節點，然後合併各個節點返回的查詢結果，最後返回一個完整的資料集給使用者。在這個過程中，節點A扮演的就是協調節點的角色。毫無疑問，協調節點會對CPU、Memory要求比較高。
故障轉移
當一個節點掉線，如果該節點是master節點，則通過比較node ID，選擇較小ID的節點為master。然後由master節點決定分片如何重新分配。同理，新加入節點也是由master決定如何分配分片。
星號的就是master節點
分片
shard：單臺機器無法儲存大量資料，es可以將一個索引中的資料切分為多個shard，分佈在多臺伺服器上儲存（如果節點不夠，也會在一個node分片多個shard）。shard又分為primary shard和replica shard，每個shard都是一個lucene index。
Segment
在Lucene中，單個倒排索引檔案被稱為segment,多個segment彙總在一起，就是lucene的index,也就是一個分片。寫入新的文件，就會生成新的segment.搜尋過程，就是搜尋所有的segment.一個分片的所有的segment檔案的資訊儲存在commit point檔案中。而刪除的文件會記錄到.del檔案中。
搜尋過程就是從commit point檔案找到所有的segment檔案進行查詢，然後排除掉.del中的文件。
刪除文件，是直接把刪除的文件寫入到.del。
Refresh
寫入文件，會先寫入到index buffer 和transaction log(會寫入磁碟)中，然後講index buffer寫入到segment中，這個過程就是refresh,預設是1s refresh一次。refresh後，資料就可以被搜尋到。
Flush
主要就是把segment寫入磁碟，會先呼叫refresh,把index buffer資料清空，生成新的segment.然後呼叫fsync把segment寫入磁碟，然後清空Transaction log.預設30min執行一次Flush,或者translation log（512m）滿
Merge
因為每次refresh，都會產生新的segment,所以可以通過merge操作可以把多個segment檔案合併，並且刪除掉.del裡面的文件。
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