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665566發表於2020-08-23

元學習是當今人工智慧研究的熱門領域之一,被視為實現通用人工智慧的基礎。本書介紹元學習及其原理,講解各種單樣本學習演算法,例如孿生網路、原型網路、關係網路和記憶增強網路,並在基於 Python 的 TensorFlow 與 Keras 中實現它們。讀者能夠從本書中瞭解先進的元學習演算法,如模型無關元學習、Reptile 和元學習的上下文適應。此外,本書還探索如何使用元隨機梯度下降法來快速學習,以及如何使用元學習來進行無監督學習。

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