一：背景
1. 講故事
前幾天看公司一個新專案的底層使用了dapper，大家都知道dapper是一個非常強大的半自動化orm，幫程式設計師解決了繁瑣的mapping問題，用起來非常爽，但我還是遇到了一件非常不爽的事情,如下程式碼所示：
public class UserDAL : BaseDAL
{
public List<UserModel> GetList()
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
var list = conn.Query<UserModel>("select * from users").ToList();
return list;
}
}
public bool Insert()
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
var execnum = conn.Execute("insert into xxx ");
return execnum > 0;
}
}
public bool Update()
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))
{
var execnum = conn.Execute("update xxx ....");
return execnum > 0;
}
}
}
public class UserModel {}
掃一下程式碼是不是總感覺哪裡不對勁，是的，為了能使用上Dapper的擴充套件方法，這裡面每個方法中都配上了模板化的 using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnectionString))，雖然這樣寫邏輯上沒有任何問題，但我有潔癖哈，接下來試著封裝一下，嘿嘿，用更少的程式碼做更多的事情。
二：模板化程式碼封裝探索
1. 將模板化的程式碼提取到父類中
仔細看上面的模板程式碼你會發現，真正的業務邏輯是寫在 using 中的，而該塊中只需要拿到一個 conn 就可以了，其他的統一提取封裝到父類中，這就可以用到 委託函式啦，對不對，用這個思路程式碼修改如下：
public class BaseDAL
{
protected string ConnectionString { get; set; }
public T Execute<T>(Func<SqlConnection, T> func)
{
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(ConnectionString))
{
return func(connection);
}
}
}
有了父類通用的 Execute 方法，接下來子類中就可以直接用它啦，改造如下：
public class UserDAL : BaseDAL
{
public List<UserModel> GetList()
{
return Execute((conn) =>
{
var list = conn.Query<UserModel>("select * from users").ToList();
return list;
});
}
public bool Insert()
{
return Execute((conn) =>
{
var execnum = conn.Execute("insert into xxx ");
return execnum > 0;
});
}
public bool Update()
{
return Execute((conn) =>
{
var execnum = conn.Execute("update xxx ....");
return execnum > 0;
});
}
}
改造之後程式碼是不是清晰多了，僅僅這一個通用方法貌似還不行，起碼 ConnectionString 不能框死。
2. 增加ConnectionString 入口引數
相信有不少朋友的公司是做 ToB 的業務，一般是一個商家一個DB的設計思路，這裡就需要在 Execute 上增加一個 ConnectionString 字串引數，你可以通過過載方法 或者 可選引數，改造如下：
public T Execute<T>(Func<SqlConnection, T> func)
{
return Execute(ConnectionString, func);
}
public T Execute<T>(string connectionString, Func<SqlConnection, T> func)
{
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString ?? ConnectionString))
{
return func(connection);
}
}
public class UserDAL : BaseDAL
{
public List<UserModel> GetList(string connectionString)
{
return Execute(connectionString, (conn) =>
{
var list = conn.Query<UserModel>("select * from users").ToList();
return list;
});
}
}
這樣看起來就舒服多了，不過還有一個問題，我們的程式是給客戶獨立部署的，越簡單越好，否則實施人員會砍人的，所以很多使用者操作和api軌跡行為都記錄到了sqlserver中，這裡就有一個 業務表 和 一個 事務日誌表，而且要作為原子化提交，這裡就涉及到了事務操作。
2. 支援事務操作
因為有同時插入兩張表的業務邏輯，免不了使用 transaction，接下來繼續擴充套件 Execute 方法，程式碼如下：
public T Execute<T>(Func<SqlConnection, SqlTransaction, T> func)
{
return Execute(ConnectionString, func);
}
public T Execute<T>(string connectionString, Func<SqlConnection, SqlTransaction, T> func)
{
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString ?? ConnectionString))
{
connection.Open();
using (var transaction = connection.BeginTransaction())
{
return func(connection, transaction);
}
}
}
上面的程式碼應該很好理解，將 transaction 作為回撥函式的引數，業務邏輯部分直接將 transaction 塞入到各自的業務程式碼中即可，子類可以改造如下：
public bool Insert()
{
return Execute((conn, trans) =>
{
var execnum = conn.Execute("insert into xxx ", transaction: trans);
if (execnum == 0) return false;
var execnum2 = conn.Execute("update xxx set xxx", transaction: trans);
if (execnum2 > 0) trans.Commit();
return execnum > 0;
});
}
這樣 Execute 對 transaction 的支援貌似也差不多了,非同步版的我就不在此封裝啦。
四： 總結
文章來源於工作中的點點滴滴，這也是我的即興封裝，大家要是有更好的封裝程式碼，歡迎交流，獨樂樂不如眾樂樂，本篇就說到這裡啦，希望對您有幫助。
如您有更多問題與我互動，掃描下方進來吧~
