有些疑問

近些年，發現軟體測試工程師的技術棧越來越雜，有些人會一點 Go、一點 Python、一點 Java，還能搞搞前端，部落格裡還寫滿了五花八門的技術入門教學。乍一看，好像很全能，但細細一想，這樣真的好嗎？

首先，學得多並不代表學得深。掌握多種程式語言和技術，的確能讓工程師在不同專案中顯得很靈活，但問題是，廣而不精的情況非常普遍。每種語言、每種技術都需要時間和精力去學習和實踐。結果呢？可能到頭來每樣都只是皮毛，真正遇到問題時，反而不知從何下手。

反過來，如果一個測試工程師專注於一門技術，比如 JMeter，並在這方面積累了豐富的經驗，那他在效能測試和效能最佳化方面就能表現得遊刃有餘。這樣的人在實際工作中，更能拿出實打實的成果。想象一下，公司需要一個效能測試來評估系統瓶頸，你會選擇一個懂點 Go、懂點 Python、懂點 Java、懂點效能、懂點自動化的人，還是一個精通 JMeter 並有豐富落地經驗的人？顯而易見，後者的專業性和針對性會更強。

其次，技術棧太雜還帶來一個問題，就是學習曲線太陡。每天在不同技術間切換，不僅容易讓人疲勞，還可能導致效率降低。每次切換都需要重新適應語法和開發環境，這無形中增加了工作負擔。反之，如果專注於一種技術，能夠深入瞭解其底層邏輯和最佳實踐，工作起來會更加得心應手。

我們可以看到，企業在招聘時也更傾向於那些在某一領域有深入研究和實踐經驗的人。一個在 JMeter 方面有多項落地經驗的工程師，比一個會點各種語言但都不精通的人，更能滿足企業的實際需求。

當然，廣泛的技術背景並不是一無是處，它確實能讓我們有更廣闊的視野和更靈活的思維。但在職業發展的過程中，我們是不是應該更注重技術的深度，而不是一味追求廣度呢？畢竟，只有在某一領域內真正鑽研透了，才能在競爭激烈的職場中脫穎而出，成為真正的專家。

總的來說，技術廣度和深度需要平衡，但更重要的是，找到自己的專長，深入鑽研，才能在職業生涯中走得更遠。你怎麼看呢？