機器學習入門實戰疑問
比如我有一堆 bug 的特性資訊：
bug 型別 (空指標/組數越界/非法傳參) 或是堆疊資訊，
bug 出現的手機系統 (10/9/8)，
bug 出現的頁面 (A/B/C) 怎樣轉化為特徵值，
然後去訓練出 出現頻次最高的 bug 型別以及系統呢？😭
只是簡單舉個例子，想以這樣的栗子 作為更深入理解 機器學習實踐的入門方式（網上的栗子都是一堆資料情況下的）
小白入門，輕噴~
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