在開源領域，有一些庫和工具專門用於 GPU 監控和管理。以下是幾個常見的開源 GPU 監控庫：
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ROCm (Radeon Open Compute):
- ROCm 是 AMD 的開源計算平臺，支援 GPU 監控和管理。它包括許多工具和庫，用於高效能運算和深度學習工作負載。
- 官網連結: ROCm
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NVIDIA Management Library (NVML):
- NVML 是 NVIDIA 提供的 API 庫，用於監控和管理 NVIDIA GPU。雖然 NVML 本身不是開源的，但它可以在開源專案中使用。
- 示例專案: pynvml 是一個 Python 包裝器，可以透過 Python 訪問 NVML。
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nvidia-smi:
- nvidia-smi 是 NVIDIA 提供的命令列工具，用於監控和管理 GPU。雖然它本身不是庫，但可以透過指令碼呼叫來獲取 GPU 資訊。
- 可以與 Python 等語言結合使用以編寫自定義監控指令碼。
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PyNVML:
- PyNVML 是基於 NVML 的 Python 封裝庫，用於輕鬆地在 Python 應用程式中使用 NVML 提供的功能。
- GitHub 專案: pynvml
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GPUtil:
- GPUtil 是一個簡單的 Python 庫，用於輕鬆獲取 GPU 統計資料，例如 GPU 使用率、記憶體使用率等。它利用了 nvidia-smi 命令列工具來獲取資料。
- GitHub 專案: GPUtil
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AMDuProf:
- AMD 的開源使用者效能工具，用於分析和除錯 AMD GPU 和 CPU 效能。
- 官網連結: AMDuProf
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GLXOSD:
- GLXOSD 是一個開源的 Linux 工具，用於顯示 GPU 和 CPU 的實時效能資料，適用於 OpenGL 和 Vulkan 應用程式。
- GitHub 專案: GLXOSD
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intel-gpu-tools:
- intel-gpu-tools 是一個開源專案，包含了一組用於除錯和測試 Intel 整合 GPU 的工具。
- GitHub 專案: intel-gpu-tools
這些工具和庫提供了不同程度的 GPU 監控和管理功能，適用於不同的作業系統和硬體平臺。選擇合適的工具取決於你具體的硬體需求和開發環境。