隨著“大資料”技術與高效能處理器的快速發展，機器視覺和深度神經網路技術得以深入研究，人體特徵點檢測率和準確度大大提高，可用於動作識別、人機互動、異常行為檢測、人物跟蹤等商業應用。

市面上流行的尬舞機、體感遊戲等人機互動的裝置，就使用了人體關鍵點檢測技術，那怎樣可以精準地對人體關鍵點進行檢測，識別人體動作，給使用者帶來更好的互動體驗？

方案簡介

人體特徵點檢測解決方案，基於Firefly高效能開源主機板，使用機器視覺和深度神經網路技術，對攝像頭前方的人體關鍵特徵點，包括身體骨骼關鍵特徵點、手指關鍵點，進行檢測、定位，使工作機器精確感知環境中人體關鍵點的位置，可以更智慧地應用於計算機視覺的相關領域中。

方案搭建

Firefly RK3399Pro開源主機板 + 單目攝像頭

方案特點

高效能AI處理器

採用RK3399Pro高效能AI主機板，ARM六核處理器架構，主頻高達1.8GHz，四核圖形處理器Mali-T860 MP4，整合神經網路處理器NPU，算力高達3.0Tops，相容多種AI框架。

高檢測精度

配置高畫質單目攝像頭，可以清晰地檢測人體關鍵特徵點。人體骨骼特徵點檢測幀率15fps/640*480，檢測精度95%；手指關鍵點檢測幀率6fps/640*480，檢測精度92%。

應用場景

可應用於室內外無人貨架、無人超市、新零售、娛樂消費升級等領域。