目標檢測三大開源神器：Detectron2/mmDetection/SimpleDet

作者：Amusi
Date：2019-12-12
來源： CVer 微信公眾號
連結：目標檢測三大開源神器：Detectron2/mmDetection/SimpleDet

前言

其實很多同學並沒有時間看論文，或者說細讀論文。Amusi 經常開玩笑地說"沒有開源的論文就是耍流氓"，這麼調侃其實是想簡單說明開原始碼對更容易激起大家的關注度和使用度（簡稱"白嫖"）。在此推薦大家關注計算機視覺論文速遞知乎專欄，可以快速瞭解到最新優質的CV論文和學習資料。

本文就將介紹目標檢測（Object Detection）三個最為知名、關注度最高的開源神器，其實也可以稱為工具箱(Toolkit)，再俗氣一點，就是"造輪子"神器。

Detectron2

維護團隊：Facebook

Detectron2 前身就是鼎鼎大名的 Detectron，其實Detectron可以說是Facebook第一代檢測工具箱，目前在github上獲得 22.5k star！

但由於PyTorch版本升級等問題，Detectron目前已停止維護（棄用）。Amusi 不明白為什麼要重新開個 repostitory，Detectron 這22.5k 的專案就此"擱淺"了。

Detectron is deprecated. Please see detectron2, a ground-up rewrite of Detectron in PyTorch.

其實在 Detectron向 Detectron2過渡期間，Facebook Research 還開源了一個知名的專案： maskrcnn-benchmark，目前已獲得 7k star！

聽名字應該就知道maskrcnn-benchmark主要是做例項分割和目標檢測的，該專案也主要提供了Faster R-CNN和Mask R-CNN演算法。

但同樣由於PyTorch版本升級等問題，maskrcnn-benchmark目前已停止維護（棄用）。於是 maskrcnn-benchmark 這 7k 的專案就此"擱淺"了。

maskrcnn-benchmark has been deprecated. Please see detectron2, which includes implementations for all models in maskrcnn-benchmark

話題說回主人公： Detectron2（新一代目標檢測和分割框架）

Detectron2 不僅支援 Detectron已有的目標檢測、例項分割、姿態估計等任務，還支援語義分割和全景分割。新增了Cascade R-CNN，Panoptic FPN和TensorMask新模型。

開源短短2個月，Detectron2 已獲得 6.4k star！而且更新速度很快。

維護團隊：香港中文大學-商湯聯合實驗室

mmDetection 是個非常強大的目標檢測工具箱，也是基於PyTorch實現。目前 mmDetection 已獲得 7.6k star！

mmDetection包含模型非常多，如：R-CNN系列，HTC，Libra R-CNN，Guided Anchoring, Empirical Attention，Mask Scoring R-CNN，Grid R-CNN (Plus)，GHM，GCNet，FCOS和 HRNet。

維護團隊：圖森未來（TuSimple）

SimpleDet 是一套簡單且多功能的目標檢測與例項分割的框架，其是基於MXNet開發完成。目前 SimpleDet 已獲得 2.3k star！

SimpleDet 包含的庫也相當豐富，如：FasterRCNN，MaskRCNN，CascadeRCNN，RetinaNet，DCNv1/v2， TridentNet，NASFPN , EfficientNet, and Kownledge Distillation

SimpleDet 更新頻率也相當快，所以非常推薦在學習MXNet或者對其感興趣的同學來使用SimpleDet。

如果各位CVer喜歡這樣的"開源"系列，請給這篇文章點個贊，如果點讚的人多，其它CV方向的"開源"系列也會盡快推出！

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