史上最全排序演算法總結！建議收藏

作者 | 鐵猴

責編 | 屠敏

出品 | CSDN 部落格

 簡介

本文對常見排序演算法進行總結。

排序演算法

氣泡排序

該演算法比較簡單，幾乎所有語言涉及到演算法時，都會涉及到冒泡演算法。

演算法思路：

1. 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。

2. 對每一對相鄰元素做同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點，最後的元素應該會是最大的數。

3. 針對所有的元素重複以上的步驟，除了最後一個。

   持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。

選擇排序

每次選擇一個最大(小)的，直到所有元素都被輸出。

可參考：https://blog.csdn.net/sun7545526/article/details/85165618

直接插入排序

插入排序的基本方法是：每一步將一個待排序的元素，按其排序碼的大小，插入到前面已經排好序的一組元素的適當位置上去，直到元素全部插入為止

演算法思路：

當插入第i(i >= 1)時，前面的V[0]，V[1]，……，V[i-1]已經排好序。這時，用V[I]的排序碼與V[i-1]，V[i-2]，…的排序碼順序進行比較，找到插入位置即將V[i]插入，原來位置上的元素向後順移。

以[21,25,49,25,16,08]為例，排序過程如下所示：

在小規模資料集或是基本有序時，該演算法效率較高。

希爾排序

先對資料進行預處理，使其基本有序，然後再用直接插入排序演算法排序。

詳細過程可參考：https://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/103080731

快速排序

利用“分而治之”的思想對集合進行排序

可參考：https://blog.csdn.net/sun7545526/article/details/85165742

堆排序

說堆排序前，先說下啥是堆。

堆：堆是滿足下列性質的完全二叉樹：

• 每個節點都大於或是等於其左右孩子節點的值，稱為大頂堆

• 每個節點都小於或是等於其左右孩子節點的值，稱為小頂堆

接下來說下堆是如何做排序的，思路如下（以大頂堆為例）：

1. 根節點是整個堆的最大值，將它移走。

2. 將剩餘n-1個節點重新構造成一個堆，再將根節點移走

3. 重複執行1,2。直到沒有節點可移動，就生成了有序序列。

該算法有兩個需要解決問題：

1. 如何將一個無序序列構建一個堆。

2. 移除根節點後，如何用剩餘的節點重建堆。

詳細介紹參見：https://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/103081878

歸併排序

歸併排序（MERGE-SORT）是利用歸併的思想實現的排序方法，該演算法採用經典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法將問題分(divide)成一些小的問題然後遞迴求解，而治(conquer)的階段則將分的階段得到的各答案"修補"在一起，即分而治之)。

詳細介紹參見：https://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/103082607

總結

分類總結：

時間複雜度總結：

版權宣告：本文為CSDN博主「鐵猴」加入原力計劃的原創文章。

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