在從原始碼聊聊mybatis一次查詢都經歷了些什麼一文中我們梳理了mybatis執行查詢SQL的具體流程，在Executor中簡單提到了快取。本文將從原始碼一步一步詳細解析mybatis快取的架構，以及自定義快取等相關內容。由於一級快取是寫死在程式碼裡面的，所以本文重點討論的是二級快取，下文中提到的快取如果沒有特別指定的話都是指二級快取。
自定義快取
實現自定義快取非常簡單，只需要實現org.apache.ibatis.cache.Cache介面，然後為需要的Mapper配置實現就可以了。
下面的程式碼是一個簡單的快取實現
@Slf4j
public class MyCache implements Cache, InitializingObject {
private String id;
private String key;
private Map<Object, Object> table = new ConcurrentHashMap<>();
public MyCache(String id) {
this.id = id;
}
@Override
public void initialize() throws Exception {
log.info("id = {}", id);
log.info("key = {}", key);
}
// ......
}
複製程式碼使用註解方式為Mapper配置快取，使用XML配置也是類似的
@Mapper
@CacheNamespace(
// 指定實現類
implementation = MyCache.class,
// 指定淘汰策略(也實現了Cache介面)，mybatis通過裝飾者模式實現淘汰策略
// 只有當implementation是PerpetualCache時才會生效
eviction = LruCache.class,
// 配置快取屬性，mybatis會將對應的屬性注入到快取物件中
properties = {
@Property(name = "key", value = "hello mybatis")
}
)
public interface AddressMapper {
// ......
}
複製程式碼快取物件的建立
快取是何時建立的呢？我們不妨想一下，快取是配置在Mapper上的，那麼應該會在解析Mapper的時候順便把快取配置也解析了吧。我們不妨先看看Mapper配置解析的程式碼，Configuration類新增Mapper時會呼叫org.apache.ibatis.binding.MapperRegistry的addMapper方法，如下所示，很直觀的，這裡使用了一個叫做MapperAnnotationBuilder的類來解析Mapper註解。
public <T> void addMapper(Class<T> type) {
if (type.isInterface()) {
knownMappers.put(type, new MapperProxyFactory<T>(type));
MapperAnnotationBuilder parser = new MapperAnnotationBuilder(config, type);
parser.parse();
}
}
複製程式碼那麼我們關注一下這個類的parse方法，非常棒，我們一下子就找到了解析快取配置的地方。
public void parse() {
String resource = type.toString();
if (!configuration.isResourceLoaded(resource)) {
loadXmlResource();
configuration.addLoadedResource(resource);
assistant.setCurrentNamespace(type.getName());
// 解析快取
parseCache();
// 解析引用的快取
parseCacheRef();
Method[] methods = type.getMethods();
for (Method method : methods) {
if (!method.isBridge()) {
// 解析生成MappedStatement
parseStatement(method);
}
}
}
parsePendingMethods();
}
複製程式碼parseCache方法也非常直觀，簡單粗暴，取出@CacheNamespace註解中的配置，然後傳遞給MapperBuilderAssistant#useNewCache方法建立快取物件，MapperBuilderAssistant是構建Mapper的一個輔助類。
private void parseCache() {
CacheNamespace cacheDomain = type.getAnnotation(CacheNamespace.class);
if (cacheDomain != null) {
Integer size = cacheDomain.size() == 0 ? null : cacheDomain.size();
Long flushInterval = cacheDomain.flushInterval() == 0 ? null : cacheDomain.flushInterval();
// 把屬性配置轉成Properties物件
Properties props = convertToProperties(cacheDomain.properties());
assistant.useNewCache(cacheDomain.implementation(), cacheDomain.eviction(), flushInterval,
size, cacheDomain.readWrite(), cacheDomain.blocking(), props);
}
}
複製程式碼先把快取物件新增到配置物件的登錄檔中，這樣的話其他的Mapper就可以通過配置@CacheNamespaceRef來引用這個快取物件了。然後設定快取物件到輔助類的成員變數，在後面建立MappedStatement時候拿出使用。
public Cache useNewCache(/* ... */) {
Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace)
.implementation(valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class))
.addDecorator(valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class))
.clearInterval(flushInterval)
.size(size)
.readWrite(readWrite)
.blocking(blocking)
.properties(props)
.build();
// 新增到配置物件的快取登錄檔中
configuration.addCache(cache);
// 設定為當前Mapper的快取，後面構建MappedStatement的時候會用到
currentCache = cache;
return cache;
}
複製程式碼然後再看看CacheBuilder#build方法都幹了些啥吧，具體細節我註釋在下面的程式碼裡面。
public Cache build() {
// 首先，確保實現類和淘汰策略為空的時候，設定預設的實現PerpetualCache和LruCache
setDefaultImplementations();
// 這裡要求實現的快取類必須提供一個帶id引數的構造器，不然就會報錯
Cache cache = newBaseCacheInstance(implementation, id);
// 設定通過@Property配置的屬性到快取物件中，然後如果實現了InitializingObject介面還會呼叫initialize方法
setCacheProperties(cache);
// 從下面這段邏輯可以看出來，我們配置的快取淘汰策略只對預設快取有效果
// 自定義快取需要自己實現淘汰策略
if (PerpetualCache.class.equals(cache.getClass())) {
for (Class<? extends Cache> decorator : decorators) {
cache = newCacheDecoratorInstance(decorator, cache);
setCacheProperties(cache);
}
cache = setStandardDecorators(cache);
} else if (!LoggingCache.class.isAssignableFrom(cache.getClass())) {
cache = new LoggingCache(cache);
}
return cache;
}
複製程式碼這個建立好的快取是如何配置到MappedStatement中去的呢？回到MapperAnnotationBuilder#parse方法找到parseStatement(method)，最終會呼叫到MapperBuilderAssistant#addMappedStatement()方法，下面程式碼就會把剛才建立的快取物件設定到每個MappedStatement中去，由此可見mybatis二級快取的作用域是整個Mapper的（如果被其他Mapper引用，還會擴張）。
public MappedStatement addMappedStatement(/* ... */) {
id = applyCurrentNamespace(id, false);
boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT;
MappedStatement.Builder statementBuilder = new MappedStatement.Builder(configuration, id, sqlSource, sqlCommandType)
/* ... */
.flushCacheRequired(valueOrDefault(flushCache, !isSelect))
.useCache(valueOrDefault(useCache, isSelect))
.cache(currentCache);
/* ... */
MappedStatement statement = statementBuilder.build();
configuration.addMappedStatement(statement);
return statement;
}
複製程式碼到這裡終於是把我們自定義的快取設定到了配置中了，接下來就是快取的使用了。
快取的使用
在從原始碼聊聊mybatis一次查詢都經歷了些什麼這篇文章中簡單提到過快取的使用是在CachingExecutor中。再把程式碼貼過來看一看：
public <E> List<E> query(/* ... */) throws SQLException {
// 這裡就取到前面設定到ms(MappedStatement)中的快取物件了
Cache cache = ms.getCache();
if (cache != null) {
// 通過上面的配置就能知道，預設情況下除了select都需要清空
flushCacheIfRequired(ms);
if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
// 又懵逼了？這個tcm是啥
List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
// 快取未命中，查庫
if (list == null) {
list = delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
tcm.putObject(cache, key, list);
}
return list;
}
}
return delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
複製程式碼一切都順理成章了，不過半路殺出個程咬金，這個tcm(TransactionalCacheManager)是什麼東西呢？看看下面這張圖，mybatis的每次會話（SqlSession）都會建立一個tcm，這個tcm裡面其實維護著一個HashMap，map的key就是Mapper的cache物件，value是一個使用TransactionalCache裝飾的cache物件。
{% asset_img cache.svg mybatis快取 %}
從名字就可以猜一猜，這個TransactionalCache應該是和事務有關係的，從下面的程式碼可以看出，putObject操作並沒有直接新增到快取中，而是先put到一個本地Map，然後再批量提交。getObject快取未命中時會把key新增到一個本地的Set中，在未來批量提交的時候會把這個Set中的key也put到快取中，value設定為null，來防止快取穿透。
public class TransactionalCache implements Cache {
public void putObject(Object key, Object object) {
entriesToAddOnCommit.put(key, object);
}
public Object getObject(Object key) {
Object object = delegate.getObject(key);
if (object == null) {
// 未命中key新增到Set中
entriesMissedInCache.add(key);
}
/* ... */
}
public void clear() {
clearOnCommit = true;
entriesToAddOnCommit.clear();
}
public void commit() {
// clearOnCommit在TransactionalCache#clear方法被呼叫後設定為true
// 此時才會在提交的時候清空delegate
if (clearOnCommit) {
delegate.clear();
}
flushPendingEntries();
reset();
}
private void flushPendingEntries() {
for (Map.Entry<Object, Object> entry : entriesToAddOnCommit.entrySet()) {
delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue());
}
// 為未命中的key設定null
for (Object entry : entriesMissedInCache) {
if (!entriesToAddOnCommit.containsKey(entry)) {
delegate.putObject(entry, null);
}
}
}
}
複製程式碼至於什麼時候commit會被呼叫呢，我們再回看一下TransactionalCacheManager的commit，會提交當前SqlSession所有Mapper的快取，而TransactionalCacheManager的commit是在CachingExecutor的commit中呼叫的，而Executor的commit又依賴與SqlSession的commit操作，也就是說，如果我們不手動呼叫SqlSession的commit的話，就只能等到SqlSession關閉的時候才會提交這個查詢快取。
public void commit() {
for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {
txCache.commit();
}
}
複製程式碼從原始碼我們不難發現CachingExecutor在每次呼叫update方法的時候，都會先清空TransactionalCache的本地的HashMap，然後在提交的時候再清空Mapper的快取。因此，在更新操作比較頻繁的場景下，二級快取反而不會起到很好的作用。所以是否開啟二級快取，還要取決於業務場景。可能大部分的場景下，關閉二級快取都是一個比較不錯的方案。