不知道上篇文章大家學得怎樣了,因為這篇文章是利用aiohttp這個庫來進行說明的。如果還沒有很明白或者還沒有看過的話可以去多看看爬蟲速度太慢？來試試用非同步協程提速吧！這篇文章，看完之後記得多加練習哈，這樣才能掌握。
如果爬蟲需要展現速度，我覺得就是去下載圖片吧，原本是想選擇去煎蛋那裡下載圖片的，那裡的美女圖片都是高質量的，我稿子都是差不多寫好了的，無奈今天重新看下，妹子圖的入口給關了，至於為什麼關呢，大家可以去看看昨天好奇心日報的關停原因吧或者百度下，這裡就不多說了，這次我選擇了去下載無版權高清圖片，因為做自媒體的人很怕侵權，找無版權的圖片彷彿成了日常工作，所以這次我選擇了這個網站
https://unsplash.com/
那下面來看看使用非同步以及不使用非同步的差別？
(右邊是使用非同步的，左邊是沒有使用非同步的，由於用於測試，所以選擇下載12張圖片即可)
可以看到，在使用非同步之後執行的時間比不使用非同步的程式少了差不多6倍的時間，是不是感覺到high了起來？那我們分析下怎樣爬取吧。
1.找目標網頁
這個網站首頁就有一堆圖片，而且往下拉時還會自動重新整理，很明顯是個ajax載入，但不怕，動態載入這東西我們之前講過了，所以開啟開發者工具看下是怎樣的請求吧。
往下拉的時候很容易看到這個請求，這個是一個get請求，狀態碼為200，網址為https://unsplash.com/napi/photos?page=3&per_page=12&order_by=latest，有三個引數，很容易知道page引數就是頁，這個引數是變化的，其他的引數都是不變的。
返回來的內容是個json型別，裡面的links下的download就是我們圖片下載的連結，現在所有東西都清楚了，那下面就是程式碼了。
2.程式碼部分
async def __get_content(self, link):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
response = await session.get(link)
content = await response.read()
return content複製程式碼這個是獲取圖片的內容的方法，aiohttpClientSession和requests.session的用法是差不多，只不過獲取unicode編碼的方法變成了read()。
下面是完整程式碼
import requests, os, time
import aiohttp, asyncio
class Spider(object):
def __init__(self):
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'}
self.num = 1
if '圖片' not in os.listdir('.'):
os.mkdir('圖片')
self.path = os.path.join(os.path.abspath('.'), '圖片')
os.chdir(self.path) # 進入檔案下載路徑
async def __get_content(self, link):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
response = await session.get(link)
content = await response.read()
return content
def __get_img_links(self, page):
url = 'https://unsplash.com/napi/photos'
data = {
'page': page,
'per_page': 12,
'order_by': 'latest'
}
response = requests.get(url, params=data)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
print('請求失敗，狀態碼為%s' % response.status_code)
async def __download_img(self, img):
content = await self.__get_content(img[1])
with open(img[0]+'.jpg', 'wb') as f:
f.write(content)
print('下載第%s張圖片成功' % self.num)
self.num += 1
def run(self):
start = time.time()
for x in range(1, 101): # 下載一百頁的圖片就可以了，或者自己更改頁數
links = self.__get_img_links(x)
tasks = [asyncio.ensure_future(self.__download_img((link['id'], link['links']['download']))) for link in links]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
if self.num >= 10: # 測試速度使用，如需要下載多張圖片可以註釋這段程式碼
break
end = time.time()
print('共執行了%s秒' % (end-start))
def main():
spider = Spider()
spider.run()
if __name__ == '__main__':
main()複製程式碼可以看到不到50行的程式碼就可以把整個網網站的圖片下載下來了，不得不吹一下python的強大~~~
寫在最後
爬取煎蛋妹子圖片的程式我寫好了，如果大家需要的話，可以去公眾號日常學python找我要，只限前40名哈！！！給你看個效果先！
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