服務端和客戶端 RESTful 介面上傳 Excel 的 Python 程式碼

木头左發表於2024-06-12

哈嘍,大家好,我是木頭左,物聯網搬磚工一名,致力於為大家淘出更多好用的AI工具!

背景

在現代軟體開發中,RESTful API(Representational State Transfer Application Programming Interface)已經成為一種常用的架構風格。它提供了一種簡單、易於理解和實現的方式來構建分散式系統。本文將介紹如何使用 Python 編寫一個簡單的 RESTful API,以便在服務端和客戶端之間進行檔案上傳,特別是支援 Excel 檔案的上傳。

步驟

1. 安裝 Flask 和 Flask-RESTful

需要安裝 Flask 和 Flask-RESTful 這兩個庫。Flask 是一個輕量級的 Web 框架,而 Flask-RESTful 則是一個為 Flask 新增了 RESTful API 支援的擴充套件。

pip install Flask Flask-RESTful

2. 建立 Flask 應用

接下來,建立一個簡單的 Flask 應用,並配置 RESTful API。

from flask import Flask, request
from flask_restful import Resource, Api

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

3. 實現檔案上傳介面

現在,開始實現檔案上傳介面。在這個例子中,將使用 request.files 獲取上傳的檔案,並將其儲存到伺服器上。

class UploadFile(Resource):
    def post(self):
        file = request.files['file']
        if file:
            file.save('uploads/' + file.filename)
            return {'message': '檔案上傳成功'}, 200
        else:
            return {'message': '檔案上傳失敗'}, 400

4. 將介面新增到 API

將檔案上傳介面新增到 API,並執行 Flask 應用。

api.add_resource(UploadFile, '/upload')
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

優點

  • 簡單易用:使用 Flask 和 Flask-RESTful 可以快速搭建一個簡單的 RESTful API,無需複雜的配置和學習成本。
  • 靈活性:Flask-RESTful 支援多種資料格式的處理,如 JSON、XML、YAML 等,可以根據需要進行選擇。同時,還可以透過外掛擴充套件功能。
  • 可擴充套件性:Flask-RESTful 可以與其他庫(如 SQLAlchemy、MongoDB)無縫整合,方便開發複雜的後端應用。
  • 社群活躍:Flask 和 Flask-RESTful 擁有龐大的社群支援,遇到問題時可以很容易地找到解決方案。

我是木頭左,感謝各位童鞋的:點贊、收藏和在看,我們下期更精彩!

相關文章