沒錯！Python殺死了Excel！

月前，日本最大的證券公司之一野村證券首席數字官馬修·漢普森，在Quant Conference上發表講話：“用Excel的人越來越少，大家都在碼Python程式碼。”

甚至直接說：“Python已經取代了Excel。”

事實上，為了追求更高的效率和質量，他們開始使用比Excel更高效的Python，隨後交易收入增長了15%。

而Python的應用領域極為廣泛，尤其是在資料分析領域，與SQL資料庫、統計數學、機器學習演算法等一起，幾乎是職場必備技能！

當今社會需要的，絕不是隻會寫程式碼的碼農，而是技術過硬又懂業務的，可以通過資料分析，優化程式碼解決實際業務問題的複合性人才！

無論你做研發，系統架構，還是做產品，運營，甚至是管理，資料分析都是其基本功，可以毫不誇張的說：資料分析能力，可以讓你未來至少10年的技術生涯遊刃有餘。

筆者特意對拉勾網上的相關資訊做了一個探索性分析：月薪5w僅僅是處於中間位置。

據麥肯錫報告：目前大資料人才缺口在140000到190000之間，對於能通過資料分析，優化程式碼解決實際業務問題的複合性人才崗位缺口將達150000！

Python資料分析有多強大？舉個例子：

用幾行程式碼就能快速整理資料並出圖：

甚至可以編寫合成多個Excel表格的Python指令碼，一鍵跳過複製貼上：

你可能想知道——既然資料分析很重要，我該如何學習呢？

關於程式設計師學習資料分析，我不建議你把將大學的相關書籍拿出來啃一遍，耗費大量時間不說，關鍵是跟實際應用無法結合，學了還是不會用！

我們在瞭解新技術時，通常會分成三個階段：

• 第一階段是，怎麼用；

• 第二階段是，原理是什麼；

• 第三階段是，為什麼是這樣。

學資料分析也是這樣，也有這樣三個階段，先用起來，瞭解原理，再知道為什麼這麼做。

基於這個思路，我向你推薦這門上線僅有20多天，就有1000+學員學習的《零基礎搞定Python資料分析與挖掘》。這門系列課由CSDN學院聯合資料分析暢銷書作者劉順祥老師共同研發完成，期望解決你在資料分析上的一些問題。

• 課程內容覆蓋面廣，集資料蒐集、清洗、整理、視覺化與建模於一體，幫你建立資料分析的底層邏輯思維！

• Python為什麼這麼火？就是資料分析帶起來的！課程從實際業務出發，基於Python3落地工作中經常碰到的分析與挖掘方法，教你通過資料分析，找到問題，形成方案，採取行動，反饋評估，形成一個閉環，讓你的資料充分發揮業務價值！

• 真實案例專案操作，10+資料清洗案例、15+統計圖形展現、10+挖掘演算法的應用，每一個都能做為面試的作品展現！

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1.超實用課程內容

本課程將從實際業務出發，基於Python3落地工作中經常碰到的分析與挖掘方法。

內容涉及Python基礎語法介紹、資料預處理、資料視覺化以及資料分析與挖掘；使用到的技術包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模組。

實戰部分會涵蓋10多種資料清洗案例、至少15種統計圖形展現以及10種挖掘演算法的應用。

老師手把手教你使用Python解決日常工作中的資料分析與挖掘任務，你能達到中高階資料分析師的應用水平，可獨立完成資料分析專案。

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3.超人氣講師

劉順祥 | 統計學碩士，資料分析暢銷書作者，目前就職於某大型資料諮詢公司，負責商業智慧、資料分析與挖掘等專案的實施。

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• 研發人員：資料工程師、Python開發、資料架構師等技術崗位，想了解商業問題，或者轉型、進一步提升自己的業務能力水平。

• 資料分析新人：計劃入行資料分析，瞭解真實企業分析工作狀態，看清職業發展方向，找到自己的提升點。

• IT業務崗：產品、運營、銷售等業務崗，對資料分析感興趣，想掌握不同業務中不同資料分析思路的同學。

• 資料分析從業者：資料分析師、資料運營、商業分析師等專業分析人員，遇到瓶頸想系統提升分析能力或期望藉助機器學習演算法提高分析效率與預測能力。

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