目前很多人工智慧投資都是由谷歌、亞馬遜、百度和微軟等大型科技公司主導的。但是,根據行業的不同,10%到30%的非科技公司也在採用人工智慧技術。

2016年,麥肯錫預計人工智慧開發支出約為340億美元。其中絕大多數是企業內部支出。

企業內部支出230億美元投資人工智慧,幾乎是該領域風險投資和私人投資水平的三倍。但是,這筆鉅額投資並不是在公司之間均勻分配的。麥肯錫估計,谷歌和百度等科技巨頭每年在人工智慧上的支出為200-300億美元。

根據Tractica Research的預測,2018年人工智慧軟體市場的支出總額將接近100億美元。

預計到2025年,AI軟體市場將迅速增長至近900億美元。

2016年,62%的人工智慧支出用於機器學習,是第二大類別——視覺計算的兩倍。

採用人工智慧的行業

 

根據Tractica的資料,金融交易是人工智慧支出的頭號用例,華爾街人工智慧工程師的巨大需求就是明證。人工智慧第二和第三大用例是影象識別和患者資料處理。

根據“紐約時報”的報導,初級人工智慧專家的年薪在30萬至50萬美元之間,而這只是那些只有幾年工作經驗或剛讀完博士學位的人的薪資水平。一些業內有價值的人才在谷歌等公司工作期間,已經拿到了超過1億美元的收入。該領域的一些非營利組織甚至每年向他們的頂級研究人員支付100多萬美元,以與私營部門競爭。

 

如果將舊金山和聖荷西地區結合在一起佔19%的人工智慧工作崗位,大大超過了紐約。考慮到矽谷地區有700萬人口,而紐約有2000萬人口,按人均計算,這個北加州地區的人工智慧工作崗位是紐約地區的4.5倍。

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