通過調查數以百萬計的JVM虛擬機器發現當前Java使用情況 - Ben Evans
每天,數千萬的Java虛擬機器(JVM)與New Relic共享它們的資料。為了建立此報告,我們對資料進行了匿名處理並對其進行了粗粒度處理,以給出我們所看到的Java生態系統的大致概述。我們還避免使用任何可能有助於攻擊者和其他惡意方(否則會破壞JVM資料使用者)的詳細資訊。
這些觀察的目標是提供有關當今Java生態系統狀態的一些新上下文和見解。說了這麼多,我們看了以下幾類:
- 生產中使用的Java版本。
- 最受歡迎的供應商。
- 最常用的垃圾收集演算法
- 最常見的堆大小配置。
Java 8仍然是標準
14 Total: 0.00 13 Total: 0.32 12 Total: 0.17 11 Total: 11.11 10: 0.48 9 : 0.18 8 Current: 42.02 8 Lagging: 38.63 8 Vulnerable: 3.83 7: 2.54 pre-7: 0.73 Non-LTS: 1.14 |
注意:我們將Java 8結果分為三個部分:
:最近更新,並且不受任何主要的近期CVE的影響。Current
:與Java版本的使用時間相關的潛在重大風險。Lagging
:執行這些版本的團隊可能會引起嚴重關注。Vulnerable
Java 11(一個長期支援版本)正在逐漸普及,但是與Java 8(也包括LTS)相比,市場似乎仍然猶豫不決。值得注意的是,缺乏採用非LTS版本的情況-Java 7的使用率(2.54%)仍然是所有Java 8後非LTS版本的總和(1.14%)的兩倍多。
非Oracle供應商的興起
甲骨文現在僅佔Java市場的75%。由社群主導的AdoptOpenJDK是第二受歡迎的供應商。我們的歷史趨勢資料(我們尚未釋出,因為它的樣本量比主要資料集要小得多)表明AdoptOpenJDK的受歡迎程度逐月上升。
特別要注意的是,在向New Relic報告的AdoptOpenJDK VM群體中,幾乎有三分之一(33.19%)是Java11。與一般人群相比,這代表了AdoptOpenJDK使用者中Java 11的使用率高得多。
注意:為了全面披露,New Relic是AdoptOpenJDK專案的贊助商,並正在為該專案貢獻工程時間。
“垃圾收集”演算法如何發揮作用
Parallel 57.77 G1 24.99 CMS 17.20 ZGC 0.04 Shenandoah <0.01 |
大致而言,這些選擇反映了不同Java版本上使用的預設收集器。但是,當我們使用JVM版本時,會出現一些有趣的結果:
- 在Java 8上,CMS比G1更為流行(14.56%對12.59%)。
- 在Java 11上,CMS比Parallel更為流行(3.96%對0.20%)。
- 在Java 11上,CMS的流行度是ZGC的35倍以上。
Xms/Xmx配置
Xms:2048MB Xmx:2048MB 佔比8.84 Xms:512MB Xmx:512MB 佔比8.74 Xms:1024MB Xmx:1024MB 佔比5.76 Xms:4096MB Xmx:4096MB 佔比2.83 ... |
Xpin和Xmx具有相同值的組合是一個重大驚喜。我們的資料顯示,仍有33.48%的JVM以此組合執行。在自適應大小調整演算法的早期版本中,使用這種組合執行可能會有一些優勢,但對於現代工作負載,幾乎總是適得其反。如果設定此組合,則JVM將受其如何調整堆大小和各種的約束,從而使其對流量行為或請求速率的突然變化的響應能力降低。
如果執行時中存在此組合,則可能需要執行一些測試,以檢視是否可以刪除它以提高垃圾回收效能。
一些隨機但有趣的東西
最後,我們觀察了以下五個有趣的統計資料:
- Java 8 JVM的7.35%使用不推薦使用的標誌(尤其是MaxPermSize)執行。
- 所有JVM中有6.78%在啟用實驗性標誌的情況下執行。
- 8.07%的JVM具有重複的標誌,這些標誌在啟動字串中出現多次。
- 2.54%的JVM具有“不匹配的標誌”,表示矛盾的事物;例如,標誌指定並行GC和G1GC。
- 2.59%的JVM設定最大堆大小為819MB。這幾乎可以肯定是8192MB(即8GB)的錯字。仔細檢查您的配置-貼上貼上配置很危險。
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