通過對五個廣泛關注的領域來審視金融機構在應用人工智慧中所面臨的相關風險，並對如何減輕這些風險給出建議。德勤同時對此份報告進行了摘要《智海領航：洞悉人工智慧在金融服務領域的戰略及監管風險》，總結了報告全文的關鍵性資訊，並著眼於金融機構在應用人工智慧時需要考慮的一些重要事項。希望能對金融服務領域合理運用人工智慧有所啟示，併為企業在未來不確定性中平穩前行保駕護航。
能否順利進入人工智慧驅動時代，取決於是否具備以下能力：
合理部署現行人工智慧系統。金融行業可能要採用新的治理方式，包括應對人工智慧風險事件所採取的例如檢測及預防等保障措施，風險發生時的補救機制和提供必要干預手段的流程。
合理擴大人工智慧在未來金融系統中的應用。人工智慧的應用正推動多個行業重新審視競爭政策、隱私權和運營彈性。這一過程中的共同關注點是資料。客戶也逐漸意識到個人資料的價值。這將決定金融機構如何部署人工智慧，以及採用何種戰略。而潛在的影響不僅包括資料的應用，還包括市場參與者、適用的商業模式和法規等方面的變化。行業的領導者應當積極地參與相關決策，以確保相關政策能對金融機構產生正面的影響。
激發具備可靠人工智慧技術的金融系統的潛力。審慎應用人工智慧不僅可規避風險，還可以推動行業向善。消費者愈加關注其資料權利和數字主權，這導致科技巨頭的優勢被逐步削弱，而金融機構則有機會利用更高客戶信任度這一優勢，實現客戶全新的價值主張。
人工智慧的可解釋性
隨著深度學習及其他先進方法的出現，人工智慧變得越來越複雜。不利於讓人們理解人工智慧生成決策的邏輯。這促使金融機構和監管機構尋求一箇中間地帶—介於對人工智慧盲目信任（將導致極大風險）和對人工智慧不屑一顧（將嚴重阻礙創新）之間。這種平衡關鍵在於向使用者提供充足的人工智慧系統的相關資訊，使使用者可以信任人工智慧系統作出的決策。
- 提供足夠的透明度使使用者理解人工智慧系統如何做出決策
- 對應到具體的場景使使用者理解人工智慧系統為何作出特定選擇
- 進行必要的管控使使用者相信人工智慧生成的決策會符合道德、法律和商業要求
換言之，可能需要向使用者解釋的原因有很多，並且每個原因相應都需要對底層技術採用相應的措施。
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