今天給大家推薦一個非常全面的 AI 面試筆記集錦，包含 2018、2019 年的校招、春招、秋招。內容涉及自然語言處理(NLP)、深度學習(Deep Learning)、機器學習(Machine Learning)、C、C++、Python、面試筆記等。
首先放上該面試筆記的線上地址：
https://github.com/DarLiner/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
這份 GitHub 面試筆記集錦的路線圖為：
從內容上來說，總共分成 8 大模組，分別是：機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、數學、演算法、程式語言、筆試面經。
下面分別詳細介紹！
1. 機器學習
機器學習部分主要涉及：機器學習基礎、機器學習實踐、機器學習演算法、整合學習四大模組。
例如理論部分將會介紹機器學習中常見的數學理論知識，比如偏差和方差的關係、區別。
機器學習實踐以實踐為主，介紹機器學習一些調優技巧，以及如何構建一個完整的機器學習專案等。
2. 深度學習
深度學習部分主要涉及：深度學習基礎、深度學習實踐、CNN、RNN、優化演算法、序列建模等模組。
理論部分介紹深度學習常用的知識點，例如啟用函式、防止過擬合的方法等等。
3. 筆試面經
筆試面經部分主要涉及各大長的筆試題，包括：百度、騰訊、位元組跳動、快手、愛奇藝等等。
筆試面經，回答一個面試題的基本要點是：
- 是什麼
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為什麼（動機）
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怎麼做（原理）
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使用場景
-
一些細節（如果使用過的話）
介紹了一份頭條/位元組跳動-深度學習/NLP 方向的面試經歷：
關於這份面試筆記後面還有許多豐富的內容，建議讀者自行在 GitHub 上獲取，這裡就不一一介紹了。
最後，再次放上該 AI 面試筆記的地址：
https://github.com/DarLiner/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
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