近日，吳恩達親自在推特上推薦了一份精簡版的《AI Career Pathways: Put Yourself on the Right Track》，只有 22 頁。可謂短小精悍，旨在幫助你走上正規的 AI 職業發展道路。

祕籍概述

這份《AI 職業發展之路》將一個完整的人工智慧專案開發週期拆分成五個環節：

• Data Engineering（資料工程）

• Modeling（建模）

• Deployment（部署）

• Business Analysis（業務分析）

• AI Infrastructure（人工智慧基礎設定）

這五個環節相互之間的關係圖如下：

這五個環節會有不同的人群參與。AI 職業人員包括：

• Data Scientist

• Machine Learning Engineer

• Data Analyst

• Software Engineer-ML

• Machine Learning Researcher

• Software Engineer

其中，各個 AI 相關職業在上面的五大環節中扮演的角色入下圖所示：

祕籍目錄

這份《AI 職業發展之路》總共分成三大部分，包括十幾個內容。具體目錄如下：

1. 第一部分：AI 組織

這部分很簡單，只要介紹兩個概念：資料科學和機器學習。這二者之間比較相似，某種程度上指的內容相同。

2. AI 開發週期中的任務和技能

文章開始的時候我們就講過完整的人工智慧專案開發週期拆分成：資料工程、建模、部署、業務分析和人工智慧基礎設定五大環節。該部分對這五個環節進行詳細介紹和解釋。

3. AI 團隊的角色

該部分主要介紹人工智慧團隊的不同角色，他們應該具備的技能，以及他們關注的任務。這六大角色為：Data Scientist、Machine Learning Engineer、Data Analyst、Software Engineer-ML、Machine Learning Researcher 和 Software Engineer。

4. 附錄

這部分對幾個 AI 術語進行簡明扼要的解釋：

• Machine Learning

• Deep Learning

• Data Science

• Mathematics

• Algorithmic coding

• Software engineering

總結

總的來說，這份只有 22 頁的《AI 職業發展之路》非常精簡，但每快內容都解釋得非常好。本文只作了簡要的概述，更詳細的內容建議讀者檢視原文。

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