一切領先皆為序章，看AI產業融合新浪潮

所謂十夫楺椎、眾口所移，聚集意味著放大力量。AI技術的發展，同樣也與城市聚集起來，建立起緊密的聯絡。

像是一提到自動駕駛，人們就會聯想到路測政策更開放的美國亞利桑那州或正在建立測試中心的中國長沙。提到機器人，人們則會聯想到應用機器人更普遍的日本。這些表面印象的背後，則與產業AI化的發展分不開。

從2014年到2019年，AI走過的是“AI產業化”階段——這一技術從實驗室走向應用，深度學習的作用除了教AI下棋以外，也讓AI能夠實現種種其他商業價值，像是翻譯一門語言，或是根據使用者的喜好推薦商品等等。讓AI可以成為產業、可以創造商業價值。

但隨著5G、雲端計算、大資料等基礎設施的普及，我們又為AI設下了AIoT、工業互聯、自動駕駛等新目標，希望它不僅服務網際網路，也走向更廣闊的現實世界深入產業細節發揮作用。

而這種目標，往往需要整個城市牽頭，提供政策上的支援和可輸入技術的場景，幫助企業更好的發揮能力。於是我們看到，今年5月，國家工信部宣佈建設上海(浦東)人工智慧創新應用先導區;10月，山東省濟南-青島人工智慧創新應用先導區獲批，成為全國第二個人工智慧創新應用先導區。今天在山東濟南舉行的世界人工智慧融合發展大會上，濟南-青島人工智慧創新應用先導區隆重揭牌。其中，濟南會圍繞人工智慧計算裝置構建算力支撐體系，圍繞資料資源池建設構建資料資本，為全省乃至全國人工智慧產業發展提供基礎設施支撐。這其中，不得不提到為中國AI產業提供超過50%AI算力的企業——浪潮。我們還留意到同日公佈的“人工智慧領軍企業”裡，浪潮的名字也赫然在列。

憑藉在人工智慧領域前瞻佈局及推動人工智慧產業化應用的卓越成績，在整個中國發展產業AI的道路上，浪潮或許可以被看做一個典型的企業發展樣本。

在市場份額之外，浪潮達成的三個領先

IDC最新公佈的《2019上半年中國人工智慧基礎架構市場調查報告》顯示，浪潮AI伺服器銷售額達4.2億美元，市場份額達到50.2%，以大幅優勢蟬聯中國第一。自2017年開始，浪潮AI伺服器就一直以超50%市場份額強勢領跑市場。

也就是說，在演算法、算力、資料這AI三大關鍵元素中，浪潮幾乎以一己之力撐起了中國AI計算的半邊天。尤其浪潮對於AI計算的關注較早，又與BAT這樣的網際網路企業合作密切，而後者如今已經成為了AI的關鍵創新力量。

於是我們可以看到浪潮在AI計算上，除了市場份額以外，還有三個領先。

第一是全棧能力領先。浪潮在晶片、系統、框架和管理軟體等四個層面有著完整的產品技術佈局，除了AGX-2、NF5488M5這樣適用於不同AI計算場景的拳頭級產品，管理軟體AIStation、深度學習框架Caffe-MPI、深度學習演算法工具AutoML Suite等等，同樣深受使用者歡迎。

第二是合作模式領先。浪潮創新以JDM (聯合開發,Joint Design Manufacture)的業務模式服務於網際網路企業的算力需求，通過深度參與使用者業務，與使用者一起圍繞需求協同創新，在設計、研發、交付和製造環節，利用智慧製造、網際網路、大資料、物聯網等技術智慧化，將新品的研發週期、供貨週期大幅縮短，更在這一過程中，練就了各細分場景最強的AI計算能力。

第三是行業影響力領先。這裡的影響力指的不僅僅是浪潮的銷售成績，而是浪潮已深度參與和主導到全球人工智慧的產品技術標準和基準效能測試標準中。像是在OCP開放計算社群，浪潮加入了OAM((OCP Accelerator Module)專案組，參與了第一代OAM標準的制定。在全球系統效能評測標準組織SPEC(Standard Performance Evaluation Corporation)中，浪潮發起成立了機器學習工作組(SPEC Machine Learning)，貢獻了首個工作負載，帶領該工作組進行機器學習基準研究，衡量機器學習工作負載和系統的效能。同時，浪潮還聯合IDC每年釋出《中國AI計算力發展評估報告》，通過算力投入評估中國人工智慧發展的現狀和未來發展趨勢，為推動產業AI化發展提供有價值的參考依據和行動建議。

產業AI化：走過坎坷抵達富礦

那麼在浪潮AI產業化階段累積下來的種種能力，又將如何在產業AI化階段發揮作用?

首先我們要知道的是，產業AI意味著AI能力不再僅僅應用於網際網路、金融等等數字化條件較好的場景中，而是深入產業的每一個細節。我們深知，每一項技術越是深入產業，所需要的推助力也越大。這種時候，AI技術企業和他們想要開拓的產業市場，開始出現了很多分歧。

像是很多AI技術企業的演算法API介面都通過公有云部署，但很多企業會有私有云交付需求。又像是AI技術企業既渴望建立B端銷售體系，又想把精力放在研發上繼續追逐日新月異的技術。尤其AI技術企業在開發演算法時，往往都是在通用場景下進行開發，而產業AI的落地場景往往又是垂直而精細的。

面對這些坎坷，城市政府部門雖然能夠提供種種支援甚至實驗場景，卻也很難給予切實的解決方案。

其實面對產業AI這片價值更高的富礦，需要的自然是更詳細的分工。代表著城市的政府、公務部門所承擔的分工是主動敞開門戶，同樣也需要浪潮這樣重全棧、重合作、重生態的企業幫助技術企業一同走過通往富礦的坎坷之路。作為AI伺服器市場佔有率絕對領先的企業，浪潮與超過八十家人工智慧百強企業建立了合作關係，使其在產業AI上的解決方案可以快速普及、發揮規模效應。加上浪潮此前就已經打造過各種成功合作模式，幫助AI企業的演算法進入現實應用場景，可以說是在產業AI化上有了充足的經驗累積。

在這種分工模式之下，浪潮已經給出了針對產業AI化市場的答案。

乘風興浪立潮頭：攪動產業AI的時代風雲

在今年上半年，浪潮釋出了“元腦生態”計劃。所謂元腦生態需要左右手夥伴與浪潮共同構建，其中左手夥伴指的是由具備AI功能開發核心能力的科技公司，右手夥伴則指的是具備實施AI整體解決方案能力的系統整合商、軟體開發商。而浪潮則將共享自身的計算平臺、資源平臺、演算法平臺三大平臺技術能力，左右手合作伙伴都可以利用這三大平臺，在產業AI領域發揮自身價值。

這種左右手模式讓AI技術與系統整合商、軟體開發商嵌入組合，形成多元解決方案滿足產業化的豐富需求。從左手的先進技術到右手的落地方案，如同給AI技術加設的一個閘門，不論產業使用者需要多大“流速”的AI能力，都能夠通過元腦這一閘門進行調節。

浪潮擁有開放式的全棧能力，通過開放三大平臺為合作伙伴建立基礎能力，不斷將自己全新的研發成果放到平臺上與左右手夥伴共享。將自身能力放大成產業能力，也讓左右手夥伴在高臺之中高效攀爬，更好地開掘產業市場。

尤其浪潮在這些年以來的計算服務和AI計算服務過程中，累積了豐富的合作伙伴，不論是AI企業、系統整合商甚至傳統企業，浪潮都熟悉其語言體系，可以與之通暢交流，做AI技術與產業世界翻譯官。

現如今元腦生態已經可以支援語音識別、人臉識別、影象識別等預置模型、可提供影象定製採集、影象資料標註等資料服務，覆蓋智慧金融、智慧教育、智慧工業、智慧醫療等20+場景，擁有VMware、極限元、睿沿科技、馬達智數、上海雅捷、第四正規化等左手夥伴，和中鐵信、雲南南天電子、贊華、中世順科技等等右手夥伴。截至2018年底，浪潮共有合作伙伴9000多家，人工智慧百強超過80家與浪潮建立了合作關係。

可見，群雄雲集之下，這一生態正在形成巨大的撬動力，將在產業AI時代攪動風雲。

結束語

從元腦生態計劃的釋出來看，浪潮並未掩飾自己的野心。在AI時期的全棧之後，或許浪潮將在產業AI化時期，協同左右手夥伴一起進化到“全域”，將自己的能力延伸到現實世界的每一個角落。此前的一切成就，無非起點而已。

來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/31561483/viewspace-2664892/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。