極客時間出品的《高併發系統設計40問》由唐揚所作,唐揚是美圖公司技術專家。本專欄攻克高併發系統演進中的業務難點 。
課程訂閱及價格:
原價¥99 ,限時¥68 ,3931 人已學習 · 共40講 · 每週一 / 三 / 五更新,定價99元。
訂閱須知本專欄為訂閱專欄,更新時間為2019年9月16日至2019年12月27日。訂閱成功後,即可通過“極客時間”App端、小程式端、Web端永久閱讀。
掃下圖二維碼購買,返現12元。購買成功之後,請加我微訊號 dismissmewp ,備註:返現。
《高併發系統設計40問》課程簡介
“秒殺活動”“搶紅包”“微博熱搜”“12306搶票”“共享單車拉新”等都是高併發的典型業務場景,那麼如何解決這些業務場景背後的難點問題呢?
- 秒殺系統中,QPS達到10萬/s時,如何定位並解決業務瓶頸?
- 明星婚戀話題不斷引爆微博熱搜,如何確保系統不當機?
- 共享單車充值活動,如何保證不超賣?
同一時間、海量使用者的高頻訪問對任何平臺都是難題,但可喜的是,雖然業務場景不同,設計和優化的思想卻是萬變不離其宗。
如果你掌握了高併發系統設計的核心技術點(快取、池化、非同步化、負載均衡、佇列、降級熔斷等),深化成自己的知識體系,解決這些業務問題將不在話下,應對自如。
《高併發系統設計40問》作者簡介
唐揚,美圖公司技術專家,主要負責美圖秀秀社群的研發、優化和執行維護工作。從業十餘年,他見證了系統從初期構建,到承接高併發大流量的全過程,並參與過三個DAU過千萬的大型高併發系統的研發,擁有大量的系統演進經驗。
在他看來,不少技術能力極強的工程師依舊會被“高併發”所困,這與知識儲備不足,無法系統化地掌握核心技術有很大關係。技術人要不斷汲取新的營養,更要能將技術知識應用到實際業務中,這樣才能提升競爭力,突破職場瓶頸。
在這個課程中,他將基於業務場景還原大型網際網路技術架構的演進過程,帶你攻克不同業務階段所需的各項核心技術,解決你的痛點問題。除此之外,他還將結合自身經驗,從課程內容延伸出高頻面試題,還原面試現場,為你的面試助力!
《高併發系統設計40問》課程模組
課程共40講,分為三大模組。
課程講解的思路是:帶你建立對高併發系統設計的直觀理解,再以最簡單架構逐步演進到支撐百萬、千萬併發的分散式架構為案例,帶你解決這個過程中遇到的痛點問題,提升業務處理能力,真正完成一次系統演進,最後結合實戰優化整體設計思路。
基礎篇
一起了解高併發架構的設計理念,建立對高併發系統的初步認知。比如,如何讓你的系統更好地支援高效能、高可用與可擴充套件性,比如帶你掌握架構分層的核心技術點。
演進篇
從資料庫、快取、訊息佇列、分散式服務和維護這五個角度,講解系統支援高併發的方法。該模組將帶你分析其中的核心技術點,以及系統演進過程中會遇到的問題,從而針對性地解決。你還將瞭解資料庫池化技術、主從分離、分庫分表等分散式資料庫技術。
實戰篇
以未讀數系統設計和資訊流設計為例展開介紹。未讀數系統實戰,主要講解如何設計方案來抵擋每秒幾十萬次的獲取使用者未讀數的請求;資訊流設計實戰,講解如何做通用資訊流系統的推模式與拉模式。實戰篇內容操作性強,能檢驗你對技術點的掌握程度,和靈活運用的程度,是完善你知識體系的重要環節。
《高併發系統設計40問》課程目錄
開篇詞 為什麼你要學習高併發系統設計?
基礎篇
高併發系統:它的通用設計方法是什麼?
架構分層:我們為什麼一定要這麼做?
系統設計目標(一):如何提升系統效能?
系統設計目標(二):系統怎樣做到高可用?
系統設計目標(三):如何讓系統易於擴充套件?
面試現場第一期
演進篇
資料庫篇
池化技術:如何減少頻繁建立資料庫連線的效能損耗?
資料庫優化方案(一):查詢請勒曾加時,如何做辦人分離?
資料庫優化方案(二):寫入資料量增加時,如何實現分 庫分表?
發號器:如何保證分庫分表後ID的全域性唯一性?
NoSQL:在高併發場景下,資料庫和NoSqL如何做到 互補?
快取篇
快取:資料庫成為瓶頸後,動態資料的查詢要如何加速?
快取的使用姿勢(一):如何選擇快取的讀寫策略?
快取的使用姿勢(二):快取如何做到高可用?
快取的使用姿勢(三):快取穿透了怎麼辦?
CDN:每天億級別靜態資源請求要如何加速?
訊息佇列篇
訊息佇列:秒殺吋如何處理每秒上萬次的下單請求?
訊息投遞:如何保證訊息僅僅被消費一次?
訊息佇列:如何提升訊息佇列系統的效能?
面試現場第二期
高併發系統設計期中測試(100分)
分散式服務篇
系統架構:每秒1萬次請求的系統要做服務化拆分嗎?
微服務架構:微服務化後,系統架構要如何改造?
RPC框架:10萬QPS下如何實現毫秒級的服務呼叫?
註冊中心:分散式系統如何定址?
分散式Trace:綱幾十竹怖式元件的慢請求要如何排查?
負載均衡:怎樣提升系統的橫向擴充套件能力?
API閘道器:系統的門面要作何選擇?
多資料中心:跨地域的分散式系統如何做?
Service Mesh:如何遮蔽分散式系統的服務治理細節?
維護篇
給系統加上眼睛:服務端監控要怎麼做?
應用效能管理:使用者的使用體驗應該如何監控?
壓力測試:怎樣設計全鏈路壓力測試平臺?
配置管理:成千上萬的配置項要如何管理?
降級:如何遮蔽非核心繫統故障的影響?
流量控制:高併發系統中我們如何操縱流量?
面試現場第三期
實戰篇
未讀數系統設計(一)畫對海量資料的計數器要如何做?
未讀數系統設計(二):50萬QPS下,如何設計未讀 數系統?
資訊流設計(一):通用資訊流系統的推模式要如何做?
資訊流設計(二):通用資訊流系統的拉模式要如何做?
我的公眾號:猿人學 Python 上會分享更多心得體會,敬請關注。
***版權申明:若沒有特殊說明,文章皆是猿人學 yuanrenxue.com 原創,沒有猿人學授權,請勿以任何形式轉載。***