環境資料記錄和分析全棧專案總結二

今天，將PHP端新增資料庫的方法測試完畢。現在可以轉入OpenCV（主要）的內容當中，用QT為跨平臺框架，OpenCV為底層技術處理、分析環境內容，比如我拍攝的圖片啦、視訊啦。同時我也用Python抓取網頁的方式，抓到了PM2.5的資料，可以做視覺化處理。

在翻譯OpenCV文件的時候，我真的感慨，翻譯是一種思考的過程。在這個過程當中，我不斷的經受著煎熬，一道道公式和專有名詞都讓我的翻譯都備受折磨。而就在折磨當中，逐步意識到數學的意義與重要性，碼農不需要太多的知識，但是程式設計師需要。某些人開口必談人工智慧，然而卻連簡單的貝葉斯公式都支支吾吾。我曾經在考研數學一的考前模擬卷中看到了二元泰勒展開公式，當時我直接吐槽超綱。然而，當我自己去搜尋這個公式的時候，CSDN的博文只是淡淡的說，這個是人工智慧數學的基礎公式。而OpenCV的影像演算法中，一道道數學公式撲面而來，只能說還是好好學吧。

既然要開始學習分析資料，無論是音訊，視訊還是影像，數學還是要學的。不然，連起碼的API都不會呼叫，只能抄人家的demo，怕是說出去，自己的底氣都不會很足，只能玄學調參，跟個搬磚的底層工人無半點區別。