conda的配置檔案.condarc頻道優先順序和定義頻道

立体风發表於2024-06-08

先觀察清華源的conda配置檔案：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

頻道的結論

我沒有看官方的文件，太多了，直接實踐吧。
結論1：頻道名其實就是目錄名。比如：pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
在cloud目錄下，必然有一個pytorch目錄，這就是頻道的實現方式，用目錄名對映頻道名。

頻道的優先順序

猜測就是開頭的channel按出現的順序定義的優先順序。
比如我想定義：nvidia, pytorch, defaults這個優先順序順序，我就如下定義：

channels:
  - nvidia
  - pytorch
  - defaults

檢測正確性

先把配置檔案 .condarc 改為如下：

channels:
  - nvidia
  - pytorch
  - pytorch-lts
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
custom_channels:
  nvidia: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda-extra/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

1、檢查是否能被正確讀取：conda config --show，如果在輸出能看到上述配置，說明被正確讀取了。
2、檢查優先順序是否正確，搜尋一個多個頻道都存在的包，列印出來，看看列印先後的順序，就知道優先順序了。
conda search cuda-cudart=12.4.127 --json
輸出：

{
  "cuda-cudart": [
    {
      "arch": null,
      "build": "0",
      "build_number": 0,
      "channel": "https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda-extra/cloud/nvidia/linux-64",
      "constrains": [],
      "depends": [],
      "fn": "cuda-cudart-12.4.127-0.tar.bz2",
      "md5": "3f783f2954e59ff9f8df2b2dbc854266",
      "name": "cuda-cudart",
      "platform": null,
      "sha256": "5b229895b7684dfe8f923742036e15ebf9a6a0d304aa32e3792c12931a94c82b",
      "size": 203174,
      "subdir": "linux-64",
      "timestamp": 1710544194723,
      "url": "https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda-extra/cloud/nvidia/linux-64/cuda-cudart-12.4.127-0.tar.bz2",
      "version": "12.4.127"
    },
    {
      "arch": null,
      "build": "h99ab3db_0",
      "build_number": 0,
      "channel": "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64",
      "constrains": [],
      "depends": [
        "__glibc >=2.17,<3.0.a0",
        "cuda-cudart_linux-64 12.4.127 hd681fbe_0",
        "cuda-version >=12.4,<12.5.0a0",
        "libgcc-ng >=11.2.0",
        "libstdcxx-ng >=11.2.0"
      ],
      "fn": "cuda-cudart-12.4.127-h99ab3db_0.conda",
      "legacy_bz2_md5": "bbd342944f4c340faf2a7c40afaf9981",
      "legacy_bz2_size": 21372,
      "license": "LicenseRef-NVIDIA-End-User-License-Agreement",
      "md5": "96db1f9a35b0ae5b516c4baebb57244a",
      "name": "cuda-cudart",
      "platform": null,
      "sha256": "2dead6f0b62112e0c270aeb4ff766559beaf85cae3bf480fa0a76ecf2c78988b",
      "size": 21378,
      "subdir": "linux-64",
      "timestamp": 1714768620619,
      "url": "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cuda-cudart-12.4.127-h99ab3db_0.conda",
      "version": "12.4.127"
    }
  ]
}

加入引數 --json 就是為了輸出更全的資訊，看到 南方科技大學的頻道在前，預設頻道在後，說明正確設定了優先順序。

配置修改說明

預設頻道有 3 個，分別是 main，r,msys2應該是對應 python語言，r語言，msys2系統的包。
我是 ubuntu24.04 系統，r 和 msys2 暫時不用，刪掉。

自定義頻道，保留pytorch,pytorch-lts,其他都暫時用不到，刪掉。

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