在資料可訪問方面避免人為愚蠢 ·Mapflat
該文以宜家王者很多人為的愚蠢的設計體驗為例子,說明資料對產品經理的重要(資料用於領域建模),讓大部分相關人員可訪問才有創新:
在購物的幾乎所有互動中,宜家都可以使用資料來改善我的體驗並降低購買摩擦。我們知道購物者沒有耐心,而且過程中的任何摩擦都意味著客戶流失,因此存在收益。(banq注:宜家網站本來很差。)
雖然傳統公司努力進行“人工智慧轉換”並迅速僱傭資料科學家,但仍有許多機會透過簡單明瞭的資料解決方案提升產品價值:將資料傳播到正確的位置,並自動化理解流程。
在上面的購物旅程中沒有提到機器學習,資料科學或類似AI的任何東西,這些也可以提供愉快的使用者體驗。對於大多數公司而言,在大多數情況下,從資料中提取業務價值的關鍵不在於機器學習,也不在於處理大資料量,而在於資料民主化:使資料在公司內部可訪問,並使其易於處理和用於決策或構建資料驅動的功能(banq注:領域建模)。
人工智慧解決方案以資料為基礎,人們不能指望公司能夠透過人工智慧或資料驅動進行轉換,除非資料能夠在組織一端到另一端在沒有摩擦的情況下流動。每個人都在招聘的資料科學家無法幫助公司實現資料民主化; 它是產品經理,資料工程師和經理或教練之間的聯合合作,可以打破資料被鎖定的組織孤島。掌握資料工程和資料民主化的基礎是構建可持續機器學習產品的必要先決條件。任何向人工智慧的轉變都必須從避免人為愚蠢開始。
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