談談實現瀑布流佈局的幾種思路

junior發表於2019-06-25

最近遇到這麼一個需求，需要在手機上做一個兩列的瀑布流佈局，後來就把這個問題研究了一下，做個記錄。

一般來講，這種佈局可以分為兩種情況：

  1. 圖片的數量是一定的，不需要頁面滾動到底部時，再動態載入圖片，只需要將圖片排成若干列

  2. 圖片的數量的不定的，頁面觸底時，需要從遠端載入圖片。

前者使用css的方法即可解決，後者則需要js來幫忙。

css解法

一、CSS多列布局

當我們展示的圖片數量一定時，可以優先採用css解法。其中一種方法是藉助css的多欄佈局：


.photos{
  
  column-count: 3;
  column-gap: 10px;
}

得到的效果如下：

二、flex佈局

flex佈局同樣可以做到這一點，訣竅在於將flex-direction設為column；但是相對於多列布局，需要根據瀑布流的列數，計算一個合適的容器高度，不然可能會導致多出一行。如果你在下面的demo 中，看到了4列，不要懷疑，就是我計算的容器高度不合適導致的。。。

js解法

當圖片需要動態插入時，上面的兩種方法就不合適了，因為他們本質上是將圖片按照縱向進行排列的。圖片動態插入時通常我們希望圖片是按橫向插入到容器中的。這時候就需要js來幫忙了。首先，我們看看瀑布流和揹包問題的關係。

瀑布流的基本思路是將一堆圖片放到若干列中，列與列之間的高度比較均勻，而不會相差太大。假如我們要分成兩列，那麼，問題就變成了，從 n 張圖片中挑出 m 張，使這 m 張圖片的總高度儘量接近 n 張圖片總高度的 1 / 2。於是這就變成了一個揹包問題

01揹包問題

揹包問題是啥這裡不做展開，說白了是將一個複雜的問題分解為幾個簡單的問題，大佬們講的都比我好，網上也有各個語言版本的實現，不太瞭解的同學可以檢視上面的連結。這裡直接放一個函式


function dp(ws, vs, limit) {
    let len = ws.length;
    let tables = new Array(len).fill().map(x => [])
    tables[-1] = new Array(limit + 1).fill(0);

    for(let i = 0; i < len; i++) {
        for (let w = 0; w <= limit; w++) {
            if (ws[i] > w) {
                tables[i][w] = tables[i-1][w]
            } else {
                tables[i][w] = Math.max(tables[i-1][w], tables[i-1][w-ws[i]] + vs[i])
            }
        }
    }
    // 回溯得到應該選哪些
    let max = limit;
    let selected = [];
    for (let idx = len - 1; idx >= 0; idx--) {
        if (ws[idx] <= max) {
            let isSelected = tables[idx-1][max] < tables[idx-1][max-ws[idx]] + vs[idx]
            if(isSelected) {
                selected.push(idx);
                max = max - ws[idx];
            }
        }
    }
    return selected;
}

有了這個解法之後，我們也就不難寫出一個瀑布流佈局。具體思路是：假設我們要做一個3列的瀑布流佈局，那麼可以不斷從圖片陣列中選出一組圖片，使圖片的高度接近總高度的1/3，最終得到3組圖片。下面是一個程式碼片段

      // colCount 表示要生成幾列
      while(colCount--) {
          // 獲取被選出的照片索引
          let idxs = dp(photoHeights, photoHeights, aver)
          // 得到被選出的一組圖片
          let photoCol = photos.filter((p,idx) => idxs.includes(idx)) 
          this.cols.push(photoCol)
          photoHeights.forEach((v,i) => {
          if (idxs.includes(i)) {
            photoHeights[i] = null
          }
        })
      }

下面這個demo就是按上面的思路實現的，可以拖動下面的滑塊來改變列數，觀察底部的間隙。在使用揹包演算法解決瀑布流問題時，一個需要我們注意的地方是，要將圖片高度轉化成整數。

參考文章：https://www.cnblogs.com/ainyi/p/8766281.html
https://www.cnblogs.com/AndyJee/p/4543424.html
https://segmentfault.com/a/1190000012829866

相關文章