昨天筆者寫了一篇帖子：
有多個同學共同提到一個問題，實現演算法的過程中，你的記憶體消耗太大，所以演算法沒有任何意義。所以我單獨開一個帖子，對這個質疑進行解釋
首先我本人軟體從業5年，學校裡面主修c和c++，畢業後先後接觸和使用的語言有c#，java，python，以及一系列的前端指令碼語言（js、jq）等。不能說自己現在的能力有多麼強，但是基本可以應付目前的開發任務。我個人資質平平，雖然喜歡研究技術，但是自己並不是一個聰明人。
說一下我自己對演算法的理解：我認為演算法是一個實現目標的過程，追求的是時間成本，也就是計算步驟，對於大家提到的記憶體消耗，我認為本身就不屬於演算法討論的範疇。演算法和程式語言是沒有任何關係的，說白了，程式碼只是實現演算法的工具。你用什麼工具去實現，全憑你個人。
當然，記憶體消耗也是必須要考慮的，但是我覺得不應該是我們來考慮，或者說全域性來看，這種消耗是值得的。我為什麼這麼說，下面我給出我的幾條理由：
一、程式碼的閱讀成本以及理解成本直接對應著錯誤成本
相信大家有過這個感受，一些優秀的程式碼，自己卻很難讀懂，即使理解了，讓你自己獨立寫出來又會很難，或者過一段時間，你又忘了這段程式碼的意思。這個情況直接導致了你自己根本無法使用這些優秀的程式碼。為什麼？因為從一開始你自己就沒有真正理解，就和我們上學考試一樣，死記硬背之後馬上就忘。當然排除一些聰明的同學理解力確實強，但是很遺憾，大多數人不是！這樣就會導致我們出現大量的錯誤。
二、記憶體消耗是我們要考慮的事情嗎？
這個問題的答案是肯定的，每個程式設計師都必須去考慮這個問題。我這裡要給大家補充說的另外一點，這個其實是一個尋找平衡點的事情。眾所眾知，除了彙編和c、c++，大多數語言是不需要我們直接操作記憶體的，像java和c#都有專門的GC去處理這個事情。可以這麼說，它們都在儘量避免我們去操作記憶體。實際上GC在一般情況下是足夠優秀的。當我們在糾結著記憶體消耗的時候，有沒有想過，這一部分記憶體消耗換來的是自己程式碼流暢正確的執行，筆試的時候，輕鬆完成的快感。
三、最優的程式碼留給小機靈鬼去做
再回到最開始的問題，演算法是步驟和過程，我們使用程式碼去實現演算法，小機靈鬼的實現方式肯定要比我們普通人更省資源，那麼優化程式碼的事情就交給他們吧，事實上我們在平時的工作中，也不需要你去實現這些演算法，因為這些演算法早就被完美的實現了。而我們自己理解了演算法，並且也可以正確的實現演算法，那麼至少我們是一個懂原理，會使用工具的人。那麼你就是一個優秀的程式設計師。
文末：
其實大家說的都對，然後我只是向大家表達一下我對於程式設計的理解。