前言
Rxjava由於其基於事件流的鏈式呼叫、邏輯簡潔 & 使用簡單的特點，深受各大Android開發者的歡迎。
如果還不瞭解RxJava，請看文章：Android：這是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入門教程
- 今天，我將為大家帶來
Rxjava的的基本使用 & 實際應用案例教學，即常見開發應用場景實現 ，並結合常用相關框架如Retrofit等，希望大家會喜歡。
- 本系列文章主要基於
Rxjava 2.0- 接下來的時間，我將持續推出
Android中Rxjava 2.0的一系列文章，包括原理、操作符、應用場景、背壓等等 ，有興趣可以繼續關注Carson_Ho的安卓開發筆記！！
目錄
1. 簡介
RxJava的簡介如下
2. 基本使用
-
Rxjava的使用方式有兩種： 方式1：分步驟實現
-
具體使用 請看文章Android RxJava：面向初學者的RxJava使用指南
3. 實際開發應用場景
RxJava的實際開發應用場景 與 其對應的操作符息息相關- 常見的
RxJava實際開發應用場景有如下：
- 下面，我將對每個實際開發應用場景進行例項講解教學
下面例項皆結合常用框架如
Retrofit、RxBinding、RxBus等
3.1 網路請求輪詢（無條件）
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需求場景
3.2 網路請求輪詢（有條件）
- 需求場景
- 具體實現 Android RxJava 實際應用講解：（有條件）網路請求輪詢
3.3 網路請求出錯重連
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需求場景
-
功能需求說明
- 功能邏輯
3.4 網路請求巢狀回撥
- 背景 需要進行巢狀網路請求：即在第1個網路請求成功後，繼續再進行一次網路請求
如 先進行 使用者註冊 的網路請求, 待註冊成功後回再繼續傳送 使用者登入 的網路請求
- 衝突 巢狀實現網路請求較為複雜，即巢狀呼叫函式
下面展示的是結合
Retrofit與RxJava的基本用法，即未用操作符前
// 傳送註冊網路請求的函式方法
private void register() {
api.register(new RegisterRequest())
.subscribeOn(Schedulers.io()) //在IO執行緒進行網路請求
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //回到主執行緒去處理請求結果
.subscribe(new Consumer<RegisterResponse>() {
@Override
public void accept(RegisterResponse registerResponse) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "註冊成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
login(); //註冊成功, 呼叫登入的方法
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "註冊失敗", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
}
// 傳送登入網路請求的函式方法
private void login() {
api.login(new LoginRequest())
.subscribeOn(Schedulers.io()) //在IO執行緒進行網路請求
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //回到主執行緒去處理請求結果
.subscribe(new Consumer<LoginResponse>() {
@Override
public void accept(LoginResponse loginResponse) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "登入成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
Toast.makeText(MainActivity.this, "登入失敗", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
}
複製程式碼-
解決方案 結合
RxJava2中的變換操作符FlatMap（）實現巢狀網路請求
3.5 從磁碟 / 記憶體快取中 獲取快取資料
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需求場景
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功能說明 對於從磁碟 / 記憶體快取中 獲取快取資料 的功能邏輯如下：
3.6 合併資料來源
- 需求場景
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功能說明 即，同時向2個資料來源獲取資料 -> 合併資料 -> 統一展示到客戶端
3.7 聯合判斷
- 需求場景 需要同時對多個事件進行聯合判斷
如，填寫表單時，需要表單裡所有資訊（姓名、年齡、職業等）都被填寫後，才允許點選 "提交" 按鈕
-
功能說明 此處採用 填寫表單 作為聯合判斷功能展示，即，表單裡所有資訊（姓名、年齡、職業等）都被填寫後，才允許點選 "提交" 按鈕
3.8 執行緒控制（切換 / 排程 ）
- 需求場景
即，新開工作執行緒執行耗時操作；待執行完畢後，切換到主執行緒實時更新
UI - 具體實現 Android RxJava：細說 執行緒控制（切換 / 排程 ）（含Retrofit例項講解）
3.9 功能防抖
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需求場景
-
功能說明
3.10 聯想搜尋優化
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需求場景
-
功能說明
3.11 控制被觀察者傳送事件 & 觀察者接收事件速度：背壓
a. 背景
- 觀察者 & 被觀察者 之間存在2種訂閱關係：同步 & 非同步。具體如下：
- 對於非同步訂閱關係，存在 被觀察者傳送事件速度 與觀察者接收事件速度 不匹配的情況
- 傳送 & 接收事件速度 = 單位時間內 傳送&接收事件的數量
- 大多數情況，主要是 被觀察者傳送事件速度 ＞ 觀察者接收事件速度
b. 衝突
- 被觀察者 傳送事件速度太快，而觀察者 來不及接收所有事件，從而導致觀察者無法及時響應 / 處理所有傳送過來事件的問題，最終導致快取區溢位、事件丟失 & OOM
- 如，點選按鈕事件：連續過快的點選按鈕10次，則只會造成點選2次的效果；
- 解釋：因為點選速度太快了，所以按鈕來不及響應
下面再舉個例子：
- 被觀察者的傳送事件速度 = 10ms / 個
- 觀察者的接收事件速度 = 5s / 個
即出現傳送 & 接收事件嚴重不匹配的問題
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
// 1. 建立被觀察者 & 生產事件
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
for (int i = 0; ; i++) {
Log.d(TAG, "傳送了事件"+ i );
Thread.sleep(10);
// 傳送事件速度：10ms / 個
emitter.onNext(i);
}
}
}).subscribeOn(Schedulers.io()) // 設定被觀察者在io執行緒中進行
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 設定觀察者在主執行緒中進行
.subscribe(new Observer<Integer>() {
// 2. 通過通過訂閱（subscribe）連線觀察者和被觀察者
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "開始採用subscribe連線");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
try {
// 接收事件速度：5s / 個
Thread.sleep(5000);
Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value );
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "對Error事件作出響應");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "對Complete事件作出響應");
}
});
複製程式碼- 結果
由於被觀察者傳送事件速度 > 觀察者接收事件速度，所以出現流速不匹配問題，從而導致
OOM
c. 解決方案 採用 背壓策略
至此，關於RxJava常見的實際開發應用場景講解完畢。
4. 總結
- 本文主要對
RxJava2中常用的實際開發應用場景講解進行了詳細介紹，下面用1張圖進行總結
- 接下來，我將持續推出
Android中Rxjava 2.0的一系列文章，包括原理、操作符、應用場景、背壓等等 ，有興趣可以繼續關注Carson_Ho的安卓開發筆記！！