程式設計師的十層樓（5）

第5層 專家

　　當大牛們真正動手做一個作業系統或者類似的其他軟體時，他們就會發現自己的基本功仍然有很多的不足。以記憶體管理為例，如果直接抄襲Linux或者其他開源作業系統的記憶體管理演算法，會被人看不起的，如果自動動手實現一個記憶體管理演算法，他會發現現在有關記憶體管理方法的演算法數量眾多，自己並沒有全部學過和實踐過，不知道到底該用那種記憶體管理演算法。

　　看到這裡，可能有些人已經明白第5層樓的奧妙了，那就是需要做基礎研究，當然在計算機裡，最重要的就是”計算”二字，程式設計師要做基礎研究，主要的內容就是研究非數值”計算”。

　　非數值計算可是一個非常龐大的領域，不僅時下熱門的”多核計算”與”雲端計算”屬於非數值計算範疇，就是軟體需求、設計、測試、除錯、評估、質量控制、軟體工程等本質上也屬於非數值計算的範疇，甚至晶片硬體設計也同樣牽涉到非數值計算。如果你還沒有真正領悟”計算”二字的含義，那麼你就沒有機會進到這層樓來。

　　可能有人仍然沒有明白為什麼比爾·蓋茨被劃在了大牛層，沒有進到這層來。雖然比爾·蓋茨大學未畢業，學歷不夠，但是家有藏書2萬餘冊，進入軟體這個行業比絕大部分人都早，撇開他的商業才能不談，即使只看他的技術水平，也可以算得上是學富五車，頂上幾個普通的計算機軟體博士之和是沒有問題的，比起Linus Torvalds之類的”大牛”們應該技高一籌才對，怎麼還進不了這層樓呢？

　　非常遺憾的是，從Windows作業系統的實現來看，其對計算的理解是很膚淺的，如果把Google對計算方面的理解比做大學生，比爾·蓋茨只能算做一個初中生，所以比爾·蓋茨永遠只能做個大牛人，成不了”專家”。

　　看到這裡，也許國內的大牛們要高興起來了，原來比爾·蓋茨也只和我等在同一個層次，只要再升一層就可以超越比爾·蓋茨了。不過爬到這層可沒有從”牛人”升為”大牛”那麼簡單，人家比爾·蓋茨都家有2萬多冊書，讓你看個500~1000本以上的專業書籍並掌握好它應該要求不高吧。當然，這並不是主要的條件，更重要的是，需要到專業的學術站點去學習了，到ACM，IEEE，Elsevier，SpringerLink，SIAM等地方去下載論文應該成為你的定期功課，使用Google搜尋引擎中的學術搜尋更是應該成為你的日常必修課。此外，你還得經常關注是否有與你研究相關的開源專案冒出來，例如當聽到有TBB這樣針對多核的開源專案時，你應該第一時間到Google裡輸入”TBB”搜尋一下，將其原始碼下載下來好好研究一番，這樣也許你的一隻腳已經快邁進了這層樓的門檻。

　　當你象我上面說的那樣去做了以後，隨著時間的推移，總會有某天，你發現，在很多小的領域裡，你已經學不到什麼新東西了，所有最新出來的研究成果你幾乎都知道。此時你會發現你比在做”牛人”和”大牛”時的水平不知高出了多少，但是你一點也”牛”不起來，因為你學的知識和思想都是別人提出來的，你自己並沒有多少自己的知識和思想分享給別人，所以你還得繼續往樓上爬才行。

　　我不知道國內的”專家”到底有多少，不過有一點可以肯定的是，如果把那些專門蒙大家的”磚家”也算上的話，我們的磚家比西方的要多得多。