下面示例中,查詢的資料表參考這一篇的Person表。
一、限制返回的行數
1、Sql Server
1 |
SELECT TOP 10 Id,FirstName, LastName |
2、Oracle
1 |
SELECT Id,FirstName, LastName |
3、DB2
1 |
SELECT Id,FirstName, LastName |
2 |
FROM Person FETCH FIRST 10 ROWS ONLY |
4、MySql
1 |
SELECT Id,FirstName, LastName |
5、PostgreSQL
1 |
SELECT Id,FirstName, LastName |
小結:查詢語句都很基礎,MySql和PostgreSQL的寫法是相同的,可以看到各個DBMS的sql書寫可讀性都不錯,使用者(開發者)使用體驗很重要。
二、按特定格式查詢日期(Sql Server版)
實際開發中通常都直接查詢結果,然後用程式語言進行日期格式輸出(如C#、Java等),但是資料庫同樣也提供了這種轉換處理能力,下面整理一下Sql Server的常用時間格式查詢和對應輸出結果:
01 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 0)-- 10 17 2010 4:51PM |
02 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 1)-- 10/17/10 |
03 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 2)-- 10.10.17 |
04 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 3)-- 17/10/10 |
05 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 4)-- 17.10.10 |
06 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 5)-- 17-10-10 |
07 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 6)-- 17 10 10 |
08 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 7)-- 10 17, 10 |
09 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 8)-- 16:52:13 |
10 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 9)-- 10 17 2010 4:52:13:960PM |
11 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 10)-- 10-17-10 |
12 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 11)-- 10/10/17 |
13 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 12)-- 101017 |
14 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 13)-- 17 10 2010 16:53:39:403 |
15 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 14)-- 16:53:39:403 |
16 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 20)-- 2010-10-17 16:53:39 |
17 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 21)-- 2010-10-17 16:54:55.100 |
18 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 22)-- 10/17/10 4:54:55 PM |
19 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 24)-- 16:54:55 |
20 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 25)-- 2010-10-17 16:54:55.100 |
21 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 100)-- 10 17 2010 4:54PM |
22 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 101)-- 10/17/2010 |
23 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 102)-- 2010.10.17 |
24 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 103)-- 17/10/2010 |
25 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 104)-- 17.10.2010 |
26 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 105)-- 17-10-2010 |
27 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 106)-- 17 10 2010 |
28 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 107)-- 10 17, 2010 |
29 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 108)-- 16:56:36 |
30 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 109)-- 10 17 2010 4:56:36:370PM |
31 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 110)-- 10-17-2010 |
32 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 111)-- 2010/10/17 |
33 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 112)-- 20101017 |
34 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 113)-- 17 10 2010 16:57:51:713 |
35 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 114)-- 16:59:19:640 |
36 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 120)-- 2010-10-17 16:59:19 |
37 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 121)-- 2010-10-17 16:59:19.640 |
38 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 126)-- 2010-10-17T16:59:19.640 |
39 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 130)-- 10 ?? ?????? 1431 4:59:19:640PM |
小結:ms真夠貼心的,還有哪種格式它沒有幫我們實現呢?
三、從表中隨機返回n條記錄
1、Sql Server
1 |
SELECT TOP 10 Id, FirstName, LastName |
2、Oracle
1 |
SELECT Id, FirstName, LastName FROM( |
2 |
SELECT Id, FirstName, LastName FROM Person |
3 |
ORDER BY DBMS_RANDOM.VALUE() |
3、DB2
1 |
SELECT Id, FirstName, LastName FROM Person |
2 |
ORDER BY RAND() FETCH FIRST 10 ROWS ONLY |
4、MySql
1 |
SELECT Id, FirstName, LastName FROM Person |
2 |
ORDER BY RAND() LIMIT 10 |
5、PostgreSQL
1 |
SELECT Id, FirstName, LastName FROM Person |
2 |
ORDER BY RANDOM() LIMIT 10 |
小結:
(1)、對比各資料庫產品(DBMS)的sql查詢書寫方式,可以發現它們的相似之處都需要使用ORDER BY 子句對行進行隨機排序,而隨機函式都使用各自的內建函式。好玩的地方在於,雖然各個DBMS的隨機函式有相似或相同的地方,但是沒有一個查詢是相同的。
(2)、Oracle的查詢方式相比其他稍顯囉嗦,可讀性稍差,但是可以看出它的思路,理解它的實現原理,對開發者是很有益的。
四、將空值轉換為實際值
通常情況下,我們通過case when可以實現空值到實際值的轉換:
5 |
WHEN LastName IS NULL THEN '' |
但是,更簡潔的寫法是使用COALESCE函式:
4 |
COALESCE(LastName,'') AS LastName |
最後,在開發中寫出簡潔高效的sql語句一直是我孜孜追求的目標,每次碰到動輒上百乃至上千行的sql語句或者儲存過程需要維護就頭疼不已,尤其是那些業務邏輯比較複雜的,不知道大家在開發中有沒有過這種經歷。如何規避複雜的sql語句和儲存過程開發易維護的系統,不知道您有什麼看法或者好的解決方案?歡迎討論。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/16436858/viewspace-676265/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。