SQL 如何查詢連續上漲 N 次的記錄

用SQL如何查詢連續上漲N次的記錄？

這個問題用SQL來做很難！

SQL的理論基礎是無序集合，早期SQL也沒有次序的概念，需要用JOIN造出次序，連續上漲這種問題就非常困難。後來在SQL2003標準中加入了視窗函式，一定程度地緩解了這個問題，但解決連續上漲問題仍然並不輕鬆。

舉個例子：查詢連續n天上漲的股票，現有資料庫表stock資料如下：

code	stockdate	close
000062	2015-01-05	8.91
000062	2015-01-06	8.31
000062	2015-01-07	7.6
000062	2015-01-08	7.93
000062	2015-01-09	7.72
…	…	…

如果查詢連續3天上漲的股票，用SQL寫出來是這樣：

WITH A AS

       (SELECT CODE,STOCKDATE,(CLOSE-LAG(CLOSE) OVER (PARTITION BY CODE ORDER BY STOCKDATE) )CLOSE_UP FROM STOCK),

B AS

       (SELECT CODE,

              CASE WHEN CLOSE_UP>0 AND

                     LAG(CLOSE_UP) OVER (PARTITION BY CODE ORDER BY STOCKDATE)>0 AND

                     LAG(CLOSE_UP,2) OVER (PARTITION BY CODE ORDER BY STOCKDATE)>0

                     THEN 1 ELSE 0 END UPDAYS3 FROM A)

SELECT DISTINCT CODE FROM B WHERE UPDAYS3=1

這裡把3天寫死進去了，要查詢連續5天就會更復雜， n天就不知道怎麼寫。

 

對於這種有序的運算，如果使用集算器的SPL語言就會簡單很多，只需2行程式碼：

	A
1	=connect("mydb").query("select   * from stock order by code, stockdate").group@o(code)
2	=A1.select((a=0,~.pselect((a=if(close>close[-1],a+1,0))>=5))>0).(code)

如果要查詢n天，只要把A2中的5改成n即可。

 

SPL基於有序集合實現，對有序計算的支援比較徹底，能清楚表述集合中任意位置的記錄，透過絕對/相對位置定位，很容易計算股票每日漲跌。

有序集合除了定位計算，還有非常規迭代聚合、有序迴圈、有序排名等多種計算手段，參考 ， ，這些技術對簡化計算程式設計很有幫助。

集算器 SPL 是解決 SQL 難題的專業指令碼語言，它語法簡單，符合自然思維，是天然分步、層次清晰的程式導向計算語言。它採用與資料庫無關的統一語法，編寫的演算法可在資料庫間無縫遷移。它是桌面級計算工具，即裝即用，配置簡單，除錯功能完善，可設定斷點、單步執行，每步執行結果都可檢視。請參閱

SPL也能很方便地嵌入到JAVA應用，可參考 。

具體使用方法可參考 。