1、研究方向的背景是什麼？
（1）網際網路發展迅速，網路安全態勢嚴重
（2）現在的入侵檢測準確率不夠高，不能適應現在的需求
2、前人做了哪方面的工作獲得了什麼成果？
近代：
將網路作為入侵來源之後發展（基於異常網路的檢測技術）：
（1）基於資料探勘與機器學習的入侵檢測演算法
（2）基於深度學習的入侵檢測演算法
（3）深淺學習相結合的入侵檢測演算法
（4）不同網路的入侵檢測演算法
3、還存在哪些問題待解決？
（1）給予深度學習的不平衡資料處理——透過GAN資料增強解決資料不平衡問題
（2）多樣網路環境中特定入侵檢測技術，針對各種網路資料集建設、檢測方法研究還需進步
（3）對入侵檢測系統的攻擊行為研究，即深度神經網路可能受到對抗樣本的影響——對抗攻擊
參考：
基於深度學習的入侵檢測方法和模型_侯海霞
基於深度學習的網路入侵檢測方法研究_許聰源