FacebookF8遙望筆記
按照日程進行了一些總結，由於時間因素和英語水平的限制，沒有弄得特別好，只是大概寫了下自己注意到和理解到的一些東西。
Day 1
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強調了要打造更為親近的產品，Facebook是為了更好的連線人的關係。
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針對之前的隱身洩露事件，扎克還強調了隱身安全，也會有一些相應的功能提現。keep people safe。
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透露了下現如今有20億的使用者
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重新開放應用稽核。
扎克演講部分
第一天主要闡述了產品上的更新迭代：
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Fighting Fake News，講述了Facebook通過與虛假、垃圾、惡意等不健康的資訊進行對抗的過程與期待。
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Data Privacy，特地強調了使用者資料的安全，隱私保護等，因此有了下面的一個功能。
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Clear History，一鍵清除使用者資料歷史記錄的功能和不被Facebook記錄資料的開關。
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Meaningful Relationships，扎克希望在Facebook裡面人與人的關係是有意義的（而非像微博那樣一堆殭屍粉舉例），提升使用者的幸福指數。
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Groups Tab，群組功能，將會更容易加入群組，加強泛社交關係，並會告訴你，下圖是扎克在國會的直播，在groups裡面，就像開party一樣?。
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Dating，約會功能強勢推出，很多媒體也關注了，這是基於Facebook的人物關係圖譜（AI+演算法生成）的應用。
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人們可以建立一個與他們的Facebook個人資料分開的約會資料，Facebook可根據使用者的約會偏好、共同點、共同朋友推薦潛在的匹配。使用者可以選擇通過Groups 或者Events來發現興趣愛好相似的人。並且，出於使用者隱私考慮，約會功能不會向朋友展示，Facebook將會在今年晚些時候開始測試
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Camera
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Video Chat、AR Camera Effects、Group Video Calling，推出視訊聊天功能（支援多人），帶有VR特效的視訊聊天技術。
Message
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simplifying messenger
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business & bots
VR/AR in the Future
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Oculus Go 199$ （在場每個人都有，是一款3DoF的VR一體機，還有Oculus TV、Oculus Rooms、Oculus venues，將與小米合作，詳細的產品資訊看這：《關於Oculus Go一體機的一切》
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通過與硬體廠商小米的合作，Oculus Go搭載了能夠提升效能表現和以全新方式表達應用程式的規格。
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結合高通驍龍821晶片和自動動態節流功能，Oculus Go提供了更佳的能效，可以實現更流暢的幀率和整體更優的體驗。
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清晰的光學元件和優秀的透鏡可以降低紗窗效應的影響，並且提供了比Oculus Rift更高的解析度。Oculus Go搭載了一個全新的顯示皮膚，538ppi，5.5英寸，2560×1440 WQHD解析度標準的快速切換LCD螢幕，而這能夠大大提升視覺清晰度。
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儘管續航能力取決於具體執行的內容，但內建的鋰電池應該可以支援約2小時的遊戲娛樂，而流媒體和視訊則是2.5小時。 作者：劉衛華 連結：https://www.zhihu.com/question/275577870/answer/381247334 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯絡作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。
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虛擬現實空間記錄，基於Oculus，上面連結有講~
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3D photos，這個比較有意思，day2有詳細介紹。
規劃圖：
詳細介紹部分
大概列舉一些認為比較有意思的點，有些是展開扎克之前所說的東西：
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Marketing，重新開放應用稽核，更強大的開放應用市場，將服務更多的開發者，並對開發者提供更多的支援。
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災害相應與無償獻血，幫助大家更好的知道災情，和更好地去救助他人。同樣用到了關係圖譜的技術，去發動群眾。
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簡單、可靠、安全和私密的免費網路連線。
Day2
技術相關的一天，整體來看，Facebook的AI和演算法運營可謂是無所不在了，而且也有些比較驚豔的產出或者想法，主要分了三大塊技術，AI、AR/VR、網路連線。
AI
Pythorch
https://pytorch.org/about/ ，基於Python的AI 深度學習框架1.0版本釋出，後續將開源。
該框架作為AI技術底層，支撐著幾乎所有Facebook 與AI有關的業務或者技術。
DensePose，人姿識別（我給的名字），不僅僅能夠對圖片裡的人物姿態進行識別，還能對視訊進行識別。
附上一篇相關文章：這個 AI 不僅能看懂你擺的 Pose，還能完美重現出來
Vision ，視覺場景的資料運用
Facebook 資料量情況：
通過海量的資料進行訓練之後的AI圖片識別能力前後對比，
其他
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language
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peasoning
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elf、深度學習（打星際、下圍棋）
VR/AR
VR技術所包括的一些技術分支，但今天主要講的是下圖的四個。
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光學&展示（現實感的場景還原）
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音訊技術
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系統設計
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互動設計
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AI
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計算機視覺
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使用者體驗
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虛擬人像
今天VR的能力與人本身的能力的對比。
場景還原後，鏡子裡的成像也跟現實世界是一樣的！
Facebook 在VR場景中的虛擬人手和虛擬人像。
最困難的地方在於卡通人物的真實感，也就是人們在說話的時候，嘴型的模擬，但Facebook克服了這個困難。
最終將成像：
圖片技術、AR相關
圖片內容識別，通過機器學習、訓練，圖片的內容含義也能被識別出來。
conecting網路連線
亮點：通過AI進行網路拓撲設計。
具體專案的詳細介紹（跟第一天一樣）
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AI圖片識別技術、自然語言處理技術，對視訊內容的理解、對圖片內容的理解和對語言文字內容的理解。
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AI與道德的討論，在某些場景下面將會用卡人人物（基於真實照片）來代替真人照片。
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3D影像重建技術，場景建模（VR技術中，計算機視覺的部分）。
先對單張圖片進行3D影像重建，（這也是Day1中，扎克提到的3D photos產品的技術核心），然後對改場景中其他角度、位置的圖片進行3D影像重建，再通過AI演算法識別，將場景進行還原。
此技術就是支撐Oculus Gallery 的核心技術。
傳統的3D影像重建，與完整的3D影像重建：
End.
中文相關資料：
視訊地址：
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