雖說C語言在記憶體管理方面存在嚴重的缺陷，不過它還是在某些應用領域裡稱王稱霸。對於那些要求最高的效率，良好的實時性，或者與作業系統核心緊密關聯的程式來說，C仍然是很好的選擇。
C良好的可移植性也為它加了分。不過現在很多其他的語言可移植性越來越好，C在這方面的優勢可能會逐漸喪失。
現有的很多程式可以產生非常棒的C程式碼，比如語法分析器、GUI Builder等，這時候C語言也是有吸引力的，因為你所需要編寫的程式碼只是整個程式的一小部分。
再有，我們當然應該認識道，C語言對於程式設計師來說具有無可替代的價值。就我這裡討論的每一種語言而論，只要你發掘的足夠深，到最後你會看到它們的核心都是用純正的、可移植的C寫成的。
到了今天這個時候，我們最好把C看成是UNIX虛擬機器上的高階組合語言。
就算是其他的高階語言完全可以滿足你的工作需要，抽出時間來學習C語言也仍然有益，它能幫助你在硬體體系的層次上思考問題。
即使到了今天，最好的C語言教程仍然是1988年出版的K&R第二版The C Programming Language.
總結：C最出色的地方在於其高效和貼近機器，最糟糕的地方在它的記憶體管理地獄。
C++
C++最初釋出於1980年代中期，當時面嚮物件語言被認為是解決軟體複雜性問題的銀彈。C++的物件導向特性看相去使其全面超越了C，支持者認為C++將迅速把上一代語言擠到陳列館裡去。
但是歷史並非如此。究其原因，至少有一部分歸咎於C++本身。為了與C相容，C++被迫作出了很多重大的設計妥協，結果導致語言過分華麗，過分複雜。為了與C相容，C++並沒有採用自動記憶體管理的策略，從而喪失了修正C最嚴重問題的機會。
另外一部分原因，恐怕要算到物件導向身上。看起來OO並沒有很好的達成人們當年的預期。我就這個問題調研過，我發現使用OO方法導致元件之間出現很厚的粘合層，並且帶來了嚴重的可維護性問題。今天讓我們來看看開放原始碼社群，你會發現C++的應用還是集中在GUI，遊戲和多媒體工具包這些方面，在其他地方很少用到。要知道，物件導向也只是在這些領域被證明非常成功，而開放原始碼社群的選擇，很大程度上體現了程式設計師的自由意志，而不是公司管理層的胡亂指揮。
也許C++實現OO的方法有問題。有證據表明C++程式在整個生命週期的開銷高於相應的C,Fortran和Ada程式。不過，究竟這是否應該歸咎與C++的OO實現上，還不清楚。
最近幾年，C++加入了很多非OO的思想，其異常思想類似Lisp，STL的出現是非常了不起的。
其實C++最根本的問題在於，它基本上只不過是另一種傳統的語言。STL中的記憶體管理比先前的new/delete和C的方案要好的多，但是還是沒有解決問題。對於很多應用程式而言，其OO特性並不明顯，相比與C，除了增加複雜度之外沒有獲得很多好處。
總結：C++優點在於作為編譯型語言，把效率與泛型和麵向物件特性結合起來，其缺點在於過於華麗複雜，傾向於鼓勵程過分複雜的設計。
Java
Java的設計很聰明，它採用了自動記憶體管理，這是最大的改進，支援OO設計帶來的好處雖然不那麼突出，不過也很值得讚賞，相比C++，其OO設計規模小而且簡單。
相對於Python而言，Java有一些明顯的失誤。有些地方設計的還是太複雜，甚至有缺陷。Java的類可見性和隱式scoping規則太複雜了。Interface機制是為了避免多繼承帶來的問題而設計的，但是要理解和使用它還是挺難。內部類和匿名類導致令人困惑的程式碼。缺乏有效的析構機制，使得除了記憶體之外的其他資源（比如互斥量和鎖）管理起來很困難。Java的執行緒不可靠，其I/O機制很強大，但是讀取一個文字檔案卻非常繁瑣。
Java沒有管理庫版本的機制，從而形式上重蹈了了Windows DLL地獄的覆轍。在類似應用伺服器這樣的環境裡，這引起了大量的問題。
總體而言，我們可以說除了系統程式設計和對效率要求極高的程式之外，Java在大部分領域優於C++。經驗表明，Java程式設計師似乎不太容易象C++程式設計師那樣構造過度的OO層，不過在Java中這仍然是個嚴重問題。
Java是否優於諸如Perl,Python這樣的語言？我們還不是很清楚，很大程度上似乎跟程式規模有關。其擅長的領域基本上於Python相似，在效率上無法跟C/C++相提並論，在小規模的、大量使用模式匹配和編輯的專案裡也無法匹敵Perl。在小專案裡，Java顯得過分強大了。我們猜測Python更適合小專案，而Java適合大專案，不過這一點並沒有得到有力的證明。
Python
Python是一種指令碼語言，可以與C緊密整合。它可以與動態載入的C庫模組交換資料，也可以作為內嵌指令碼語言而從C中呼叫。其語法類似C和模組化語言的雜合，不過有一個獨一無二的特徵，就是以縮排來確定語句塊。
Python語言非常乾淨，設計優雅，具有出色的模組化特性。它提供了物件導向能力，但不強迫使用者進行物件導向設計。其型別系統提供了強大的表達能力，類似Perl，具有匿名lambda表示式，這點又讓Lisp黑客們感到親切Python依靠Tk提供方便的GUI介面開發能力。
在所有的解釋型語言裡，Python和Java最適合多名程式設計師以漸進方式協同開發大型專案。在很多方面，Python比Java要簡單，它非常適合與構造快速原型，這一點使得它對於Java有獨特優勢：對於那些既不很複雜，又不要求高效率的程式，Python十分合適。
Python的速度沒法跟C/C++相比，不過在今天的高速CPU上，合理地使用混合語言程式設計策略使得Python的上述弱點被有效地彌補。事實上，Python幾乎被認為是主流指令碼語言中最慢的一個，因為它提供了動態多型性。在大量使用正規表示式的小型專案，它遜於Perl。對於微型專案而言，shell和Tcl可能更好，Python顯得太過強大了。
總結：Python最出色的地方在於，它鼓勵清晰易讀的程式碼，特別適合以漸進開發的方式構造大專案。其缺陷在於效率不高，太慢，不但跟編譯語言相比慢，就是跟其他指令碼語言相比也顯得慢。
來自：程式師
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