構建大型語言模型應用程式可能會頗具挑戰，尤其是當我們在不同的框架（如Langchain和LlamaIndex）之間進行選擇時。LlamaIndex在智慧搜尋和資料檢索方面的效能令人矚目，而LangChain則作為一個更加通用的應用程式框架，提供了更好的與各種平臺的相容性。
本篇文章將介紹如何將LlamaIndex和LangChain整合使用，建立一個既可擴充套件又可定製的代理RAG（Retrieval-Augmented Generation）應用程式，利用兩種技術的強大功能，開發出能夠處理複雜查詢並提供精準答案的高效應用程式。
在我們繼續實施之前，需要簡單的介紹代理RAG的一些知識：
https://avoid.overfit.cn/post/f314677d41904595b953a6a3e7349705