Langchain 和 Llamaindex 是兩種廣泛使用的主流 LLM 應用開發框架。兩者有什麼不同？我們該如何使用？以下我根據各類資料和相關文件做了初步選型。
一、Langchain
1. 適用場景
（1）需要構建靈活、可擴充套件的通用應用程式。
（2）需要複雜的工作流程支援。
（3）需要複雜的互動和上下文保留功能。
（4）需要廣泛的功能和工具整合。
2. 優勢
（1）更通用的框架，適用於各種應用程式。
（2）提供豐富的工具用於載入、處理和索引資料以及與 LLM 互動。
（3）高度靈活，允許使用者自定義應用程式的行為。
3. 特色
（1）LangSmith 是一個用於構建生產級 LLM 應用程式的平臺。它允許您密切監控和評估您的應用程式，以便您可以快速而自信地交付。
（2）LangServe 幫助開發人員將可執行 LangChain 物件和鏈部署 為 REST API。
二、LlamaIndex
1. 適用場景
（1） 需要構建高效、簡單的搜尋和檢索應用程式。
（2） 需要處理大量資料的應用程式。
(3) 需要快速訪問和檢索資料的功能。
2. 優勢
（1） 專為搜尋和檢索應用程式設計。
（2） 提供簡單的介面來查詢 LLM 和檢索相關文件。
（3） 高效處理大量資料，使其在處理大資料時表現更好。
三、總體結論
（1）LangChain 適合需要靈活性和複雜功能的通用應用程式。
（2）LlamaIndex 適合需要高效資料檢索和搜尋功能的應用程式。
四、個人看法
（1）LangChain 是 LLM 應用開發必備框架。
（2）如果僅是上手 RAG 相關開發，可以先考慮使用 LlamaIndex 快速高效實現，後續如果將 RAG 打造成 Agent 等實現的中臺，建議再引入 LangChain。
五、參考資料
1. 相關資料
（1）Comparing LangChain and LlamaIndex with 4 tasks
（2）Differences between Langchain & LlamaIndex [closed]
（3）What is the difference between LlamaIndex and LangChain
2. 官方文件
（1）LlamaIndex
（2）LangChain
（3）LangSmith