Varibales

tensorflow的variable可以通過2種方式獲得：

w1 = tf.Variable(init_value, name = "w1", dtype = tf.float32)
w2 = tf.get_variable("w", initializer = initializer, shape = (2,3), dtype = tf.float32)

這兩種方式的區別是，w1是宣告變數，如果有重名的，則tf會自動給你編號。
w2則本質是從一個全域性dict裡取value的過程，它以name為key，去全域性dict中查詢指定的變數，如果有，則複用；沒有則通過initializer建立。

需要注意的是，複用變數需要通過如下方式顯式指定：

with tf.variable_scope("vs") as scope:
    w1 = tf.get_variable("w", shape = (2,3))
    scope.reuse_variables() # set reuse mode
    w2 = tf.get_variable("w", shape = (2,3))

另外，2種方式在使用name_scope和variable_scope時也有輕微不同：
tf.Variable總是會根據scope增加字首。但是tf.get_variable只會在variable_scope的時候增加字首