分散式、高併發與多執行緒有何區別

多執行緒是指從軟體或者硬體上實現多個執行緒併發執行的技術，它更多的是解決CPU排程多個程式的問題，從而讓這些程式看上去是同時執行(實際是交替執行的)。

當提起這三個詞的時候，是不是很多人都認為分散式=高併發=多執行緒?

當面試官問到高併發系統可以採用哪些手段來解決，或者被問到分散式系統如何解決一致性的問題，是不是一臉懵逼?

確實，在一開始接觸的時候，不少人都會將三者混淆，誤以為所謂的分散式高併發的系統就是能同時供海量使用者訪問，而採用多執行緒手段不就是可以提供系統的併發能力嗎?實際上，他們三個總是相伴而生，但側重點又有不同。

分散式更多的一個概念，是為了解決單個物理伺服器容量和效能瓶頸問題而採用的最佳化手段。該領域需要解決的問題極多，在不同的技術層面上，又包括：分散式檔案系統、分散式快取、分散式資料庫、分散式計算等，一些名詞如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分散式有關。從理念上講，分散式的實現有兩種形式：

水平擴充套件：當一臺機器扛不住流量時，就透過新增機器的方式，將流量平分到所有伺服器上，所有機器都可以提供相當的服務;

垂直拆分：前端有多種查詢需求時，一臺機器扛不住，可以將不同的需求分發到不同的機器上，比如A機器處理餘票查詢的請求，B機器處理支付的請求。

相對於分散式來講，高併發在解決的問題上會集中一些，其反應的是同時有多少量：比如線上直播服務，同時有上萬人觀看。

高併發可以透過分散式技術去解決，將併發流量分不到不同的物理伺服器上。但除此之外，還可以有很多其他最佳化手段：比如使用快取系統，將所有的，靜態內容放到CDN等;還可以使用多執行緒技術將一臺伺服器的服務能力最大化。

多執行緒是指從軟體或者硬體上實現多個執行緒併發執行的技術，它更多的是解決CPU排程多個程式的問題，從而讓這些程式看上去是同時執行(實際是交替執行的)。

這幾個概念中，多執行緒解決的問題是最明確的，手段也是比較單一的，基本上遇到的最大問題就是執行緒安全。在JAVA語言中，需要對JVM記憶體模型、指令重排等深入瞭解，才能寫出一份高質量的多執行緒程式碼。

分散式是從物理資源的角度去將不同的機器組成一個整體對外服務，技術範圍非常管且難度非常大，有了這個基礎，高併發、高吞吐等系統很容易構建;
高併發是從業務角度去描述系統的能力，實現高併發的手段可以採用分散式，也可以採用諸如快取、CDN等，當然也包括多執行緒;
多執行緒則聚焦於如何使用程式語言將CPU排程能力最大化。
分散式與高併發系統，涉及到大量的概念和知識點，如果沒有系統的學習，很容易會雜糅概念而辨識不清，在面試與實際工作中都會遇到困難。