“種草”10門網課，最佳資料科學線上課程！

"資料科學教程"的列表將為你提供由淺入深的資料科學概念。此外，這次資料科學訓練教程將為你提供關於資料科學、python、資料科學家、大資料、分析、機器學習、深度學習和人工智慧相關定義、概念，這些都是目前最熱門的話題。你可以通過它們在短時間內成為一名資料科學大師。

現在，所有大公司、出版商、廣告商和其他行業都高度依賴資料科學或機器學習。對資料科學家的需求很大，它是一份新出生的工作，但就像其他充滿挑戰的職業一樣，資料科學也面臨著諸多的困境。IBM預測，未來兩年，資料科學家的就業率可能會增加28%。

儘管用於資料分析、獲取有價值資料的技術/工具不斷增加，但資料科學家仍不能輕鬆，他們需要將這些資料轉化為有價值的商業資料。所有行業的公司都開始著手利用這一優勢，因此，現在是時候學習一些資料科學方面的技能了。首先，你需要了解它，如何成為一名受到認證的資料科學家。資料科學家是如何工作的，為什麼資料科學家這一職業和資料科學工作佔有較高的社會地位。如果你喜歡這個時髦的職業，那麼你一定要抓住機會。根據"哈佛商業評論"報導，資料科學家是"21世紀最性感的工作"。

與此同時，線上企業家和商業人士也需要更新自己的基本機器學習技能，以保證在快速發展的行業中形成競爭優勢。下面是一些最好的資料科學課程，可以幫助你快速開始資料科學的知識。

我們把最佳線上資料科學教程和訓練專案列表具化為"課程名稱"、"教學內容闡述"、"評分"、"註冊學生"等，方便你做出選擇。

1.   Machine Learning A-Zâ?¢: Hands-On Python & R In Data Science

描述:從兩位資料科學專家那裡學習用Python和R語言建立機器學習演算法，程式碼模板等內容。

對機器學習感興趣嗎?那麼這個資料科學認證課程是為你準備的!這門課程是由兩位專業資料科學家設計的。他們將分享他們的知識，以一種簡單的方式幫助你學習複雜的理論、演算法和編碼庫。

他們還會一步一步地帶你進入機器學習的世界。通過本教程，你將獲得新的技能，並提高你對資料科學的理解。

資料科學課程總是很有趣，也很令人興奮，但與此同時，講師將以結構化的方式帶你深入研究機器學習。

講師：Kirill Eremenko，Hadelin de Ponteves，SuperDataScience Team

學生人數： 278,720 +

評分：4.4分（5分制）

2.   Data Science Certification: R Programming A-Zâ?¢: R For Data Science With Real Exercises

描述:在R和R Studio中學習程式設計、資料分析、資料科學、統計分析、包、函式等等。然後通過實踐來加深對程式設計的理解!

市面上有很多關於R語言的課程和講座。但大多都是非常難懂的，學生經常感到不知所措。這門課不一樣!

課程相對而言是迴圈漸進的。在每個視訊之後，你會學到一個新的有價值的概念，並且可以馬上應用。最棒的是你可以通過活生生的例子來學習。這個訓練中的例子都是非常貼近生活的，你將學習如何解決它們，然後把它們應用到生活中。有些我們會一起解決，有些你們會有作業。

總之，這門課程是為所有人而設計的，即使你沒有程式設計或統計背景，你也會在這門課程中獲得知識。

講師：Kirill Eremenko，SuperDataScience Team

學生人數: 65,184 +

評分：4.6

3. Deep Learning A-Zâ?¢: Hands-On Artificial Neural Networks

描述:這是一門備受好評的資料科學課程，你將與兩名機器學習和資料科學專家在Python中一起建立深度學習演算法。

人工智慧正呈指數級增長，這是毫無疑問的。自動駕駛汽車行駛里程達數百萬英里，IBM沃森(IBM Watson)的診斷能力超過了成批的醫生，而谷歌Deepmind的AlphaGo在圍棋上擊敗了世界冠軍——雖然在圍棋上，直覺發揮著關鍵作用。

講師:Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, SuperDataScience Team

學生人數:106,598 +

評分:4.4分

4. Tableau 10 A-Z: Hands-On Tableau Training For Data Science

描述:系統性的學習資料科學的Tableau 10。包括對真實生活資料的分析練習和測驗，可以說是邊做邊學！

通過Tableau 10學習資料視覺化，併為你或決策者創造機會，以發現客戶購買行為、銷售趨勢或生產瓶頸等有價值的資料。

講師:Kirill Eremenko, SuperDataScience Team

學生人數:56020 +

評分:4.6分

5. Statistics for Business Analytics A-Zâ?¢  

描述:學習資料科學職業的核心統計資料。掌握統計學意義，置信區間和更多!

在這個資料科學訓練課程中，你將很快得到資料科學家或分析師絕對必要的統計知識。講師精確地包含了商業挑戰的真實案例，向你展示如何應用這些知識來為你的職業生涯提供幫助。

同時，你將掌握分佈、z檢驗、中心極限定理、假設檢驗、置信區間等主題。

講師:Kirill Eremenko, SuperDataScience Team

學生人數:17,907 +

評分:4.4分

6. Data Science Course: Deep Learning Prerequisites - Logistic Regression in Python

描述:專業人員和初學者都可以掌握的資料科學技術，學習邏輯迴歸和Python程式碼背後的理論。

這門課程是深入學習和神經網路的入門課程，它涵蓋了機器學習、資料科學和統計學中常用的基本技術:邏輯迴歸。

講師:Lazy Programmer Inc.

學生人數:15,718 +

評分:4.6分

7.   Data Science Courses: Power BI A-Z - Hands-On Power BI Training For Data Science

描述:學習微軟Power BI的資料科學和資料分析。使用Power BI桌面構建視覺化和BI報告。

通過微軟Power BI提供的資料科學訓練，學習資料視覺化，併為你或決策者提供發現資料模式(如客戶購買行為、銷售趨勢或生產瓶頸)的機會。

講師:Kirill Eremenko, SuperDataScience Team

學生人數:10344 +

評分:4.5分

8. Data Science Certification: Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python

描述:模式識別、資料探勘、k-means聚類、分層聚類和KDE的資料科學技術。

學習聚類分析的最佳資料科學認證課程之一是無監督機器學習和資料科學。它對於資料探勘和大資料非常有用，因為它不需要標籤就能自動地在資料中找到模式，而不像監督機器學習。

講師:Lazy Programmer Inc

學生人數:9060 +

評分:4.6

9. Data Science Tutorial: Tableau 10 and Tableau 9.3 Desktop, Server & Data Science

描述:學習如何科學的、富有藝術性的建立一份報告，以解決繁雜的、困難的業務問題。

這門課程是關於學習商業智慧和分析工具Tableau的，它在過去的4年裡一直處於領導者的位置。與其他資料科學課程不同的是，它涵蓋了商業智慧、分析、資料視覺化、Tableau桌面、Tableau伺服器、Tableau 和 Hadoop、Tableau 和R，這些都是非常有用的。

在這個領域工作機會很多，薪水也很高。此外，這門課程非常詳盡，包括統計、預測、迴歸模型、K-means聚類、文字挖掘以及Tableau所需的Hadoop和R語言。

講師:ExcelR Solutions

學生人數:2475 +

評分:4.2分

10. Data Science Certification: Complete & Practical SAS, Statistics & Data Analysis

描述:為求職者和初學者提供完整的指南和用例研究。讓你更好的融入的統計學和資料科學的職業生涯中。

如果你需要一個完整而全面的課程，其中包括SAS程式設計、直觀的統計解釋、資料分析和預測建模，並通過在不同業務組合中（以不同職位）進行各種實際用例匹配來學習，那麼這是最好的資料科學課程之一。

如果你是一個求職者或初學者，打算開始一個資料科學的職業生涯，那麼這個大約18小時的課程是適合你的。

講師:李勝剛博士

學生人數:6533 +

評分:4.0分

來自 “ arvind ”，原文連結：http://blog.itpub.net/31545819/viewspace-2215634/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。