這4門AI課程,堪稱年度最佳!
AI好課榜單出來了!
很多程式設計師都曾苦惱,工作中缺乏“好師傅”,學習時缺少階段課程,很多bug,也都得絞盡腦汁自己解決,單點技術提升,無從查詢資料。
CSDN學院推出AI好課榜單,目的是幫助大家更好的學習,內含程式碼下載!廢話不多說,請一一領取檢視吧!
▌深度學習30天系統實訓
系列課程從深度學習最核心模組神經網路開始講起,將複雜的神經網路分模組攻克。由神經網路過度到深度學習,詳解深度學習中最核心網路卷積神經網路與遞迴神經網路。
選擇深度學習當下最流行框架Tensorflow進行案例實戰,選擇經典的計算機視覺與自然語言處理經典案例以及絢麗的AI黑科技實戰,從零開始帶大家一步步掌握深度學習的必備原理以及實戰技巧。
學習連結:https://edu.csdn.net/course/detail/5466
▌機器學習之數學基礎系列
本系列課程包括三門課:《機器學習之概率與統計推斷》,《機器學習之矩陣》,《機器學習之凸優化》。
機器學習是一門集概率論、線性代數、數值計算、最優化理論和電腦科學等多個領域的交叉學科。本系列課程以機器學習中的數學基礎為主要內容,擺脫傳統的講概念、記公式、解體的數學學習模式,避開冗長的數學證明,從現實任務出發,讓聽眾在短時間內完美補充概率與統計、線性代數和凸優化等數學基礎知識,從而快速上手機器學習。
學習連結:https://edu.csdn.net/combo/detail/532
▌機器學習30天進階實戰
本課程旨在幫助大家快速掌握機器學習中的經典演算法與實戰策略,從實戰角度出發,通過實際的案例來講解演算法的應用與提升。進階篇引入當下熱門的計算機視覺與自然語言處理,結合tensorflow框架展開實戰分析,幫助同學們快速使用機器學習中的高階演算法進行實際應用。
學習連結:https://edu.csdn.net/course/detail/7493
▌計算機視覺原理及實戰
課程由哈爾濱工業大學副教授,視覺技術研究室負責人屈教授講解。由淺入深,圖文並茂,在講述概念的同時注重和實際系統結合,為快速上手並深入研究無人駕駛,智慧機器人,人機互動,醫療等行業應用奠定堅實基礎。
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